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사회재난 및 안전사고 데이터 분석을 위한 표준 구조 연구
A Study of the Standard Structure for the Social Disaster and Safety Incidents Data 원문보기

한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.17 no.4 = no.54, 2021년, pp.817 - 828  

이창열 (Department of Computer Engineering, Dongeui University) ,  김태환 (Department of Security Service, Yongin University)

초록
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연구목적: 본 논문은 사회재난 및 안전사고 발생에 따른 재난 유형별 조사 분석 정보에 대한 공통 데이터 도출과 머신 러닝 기반 사고 예측을 지원하는 특성화 데이터를 통합한 사회재난 및 안전사고 데이터 셋 구조를 도출하는 연구에 초점을 맞추었다. 연구방법: 기존 조사 분석 보고서의 사고 분류, 원인, 피해 등을 표시할 수 있는 데이터를 중심으로 머신 러닝에 활용할 수 있는 특성화 데이터 도출과 이에 대한 XML 기반의 표준 체계를 도출한다. 연구결과: XML 기반의 표준 스키마 도출과 사례 제시를 하였다. 결론: 본 논문에서 도출된 표준안을 사회재난 및 안전사고 데이터셋 구축에 활용하고, 이를 기반으로 여러 분야에서 재난 사고 및 안전의 위험을 예측할 수 있는 응용 기술을 개발할 수 있게 지원한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: In this paper, we propose a common dataset structure which includes the incidents investigation information and features data for machine learning. Most of the data is from the incidents reports of the governmental part and restricts on the social disaster and safety areas. Method: Firstly,...

주제어

#사회재난   #사고 분석   #머신 러닝   #위험 예측   #사고 데이터  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 다양한 사회재난을 통합적으로 관리하기 위하여 이들 사고 정보에 대한 표준화된 데이터 체계가 필요하며 본 논문에서 그 표준안을 제시한다. 제시되는 표준은 추후 사회재난 통합 플랫폼 등에 활용될 수 있으며, 나아가 머신러닝 등에서 활용할 수 있는 특성 정보를 표준에 포함시켜서 제안하고 있다.
  • 부처별, 재난유형별 사고 조사 보고서 양식이나 시스템이 존재하지만, 다양한 재난 유형을 통합할 수 있는 체계는 제시되지 않았다. 이러한 관점에서 본 연구는 사회재난 사고 정보에 대한 통합적 데이터 표준 체계를 제시하고 있다. 이러한 표준 체계는 추후 재난정보를 통합적으로 관리할 수 있는 플랫폼의 기반이 될 것이다.
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참고문헌 (10)

  1. Friend, Z. (2013). Predictive Policing : Using Technology to Reduce Crime, FBI Law Enforcement Bulletin, April 9, 2013 

  2. Jung, W.-S., Oh, S.-H., Lee, Y.-T. (2019). "A study on the system implementation of mega complex disaster damage evaluation and estimation using diaster bigdata." The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 44, No. 7, pp. 1433-1438. 

    상세보기 crossref

  3. Lee, C.Y. (2018). "A development of the integrated model for the disaster field response and situation information management." Journal of Korea society of disaster information, Vol. 14, No. 1. 

  4. Lee, C.Y., Kim. T.H. (2011). "A study of the disaster sign data analysis technologies based on ontology." Journal of the Korean Society of Disaster Information, Vol. 7, No. 3, pp. 220-228. 

  5. Lee, H.J., Yun, H.S., Han, H. (2021). "A Study on the selection of types of social disaster by region." KOSDI, Vol. 17, No. 2, pp. 206-217. 

  6. MiraeIt Ltd. (2016). A development of the disaster operation management system, Ministry of the Interior and Safety. 

  7. MOIS (2018) A development of the social disaster risk index. 

  8. MOIS (2020) A development of the risk analysis model in social disaster and applying to local government. MOIS, Korea. 

  9. NDMI. (2014) A development of the risk prediction technologies from the real-time disaster risk analysis. 

  10. Park, S.Y., Sanggi, H.H., Lee, K.B. (2020). "Trends in disaster prediction technology development and service delivery, electronic and telecommunications trends." Vol. 35, No. 1 pp. 80-88. 

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