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무선센서 네트워크를 이용한 웨어러블 자기장 센서 장치
Wearable Magnetic Sensor Device Using Wireless Sensor Network 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.1, 2021년, pp.294 - 298  

여희주 (대진대학교 전자공학과)

초록
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최근 많은 전자 기기들이 무선센서 네트워크 기술들을 접목하면서, 다양한 종류의 센서들이 무선센서 네트워크로 연결하여 사용할 수 있게 되었다. 하지만, 이런 무선센서 네트워크 장비들은 다양한 종류의 네트워크 기술들을 사용하는 데, 각각의 네크워크 기술에 따라 장단점이 존재한다. 따라서 이런 장단점을 잘 고려하여 적용하려는 분야와 목적에 부합할 수 있도록 최적으로 잘 선택하여야 한다. 특히 자기장 관련 센서는 다른 센서들과 달리 복잡한 센서 데이터를 처리함에 있어서, 자기장 센서만의 독특한 특징과 성질이 존재하기 때문에, 개발 초기에 잘 이해한 후에 설계를 하여야 한다. 본 논문에서는 자기장 필드에 발생하는 자기장 센서 데이터의 비선형 데이터를 처리할 수 있는 저가이면서 소형의 웨어 러블 장비를 제안하였다. 또한 무선 센서 네트워크 기술들을 선택하는 방법에 대해서 논의를 하고, 실제 자기장 센서 장치들이 네트워크로 구성하는 방법을 소개하였다. 결론적으로 개발된 웨어러블 자기장 센서장치가 구성하는 무선 센서 토포러지를 제시하고, 이 무선센서 네트워크 망에서 실제 데이터 전송의 성능 및 효능을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, many electronic devices have been integrated with various kinds of wireless sensor network technologies that have been enabled with wireless network connections. These wireless sensor network devices have adopted various kinds of wireless network technologies. On the other hand, because ea...

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 웨어러블 자기장 센서 디바이스가 하드웨어적으로 어떻게 구성되는지를 소개하였다. 이러한 배경에서 센서 네트워크를 적용할 때 고려해야할 점들을 지적하고, 문제점들을 해결하기 위한 방법들을 제시하였다.
  • 본 논문에서는 실험을 통하여 지그비 센서 네트워크 위에서 실제 웨어러블 자기장 센서 디바이스가 운영 중일 때 데이터 전송률의 결과를 제시하였다. 또한 센서 네트워크에서 포토로지와 관계된 센서 노드의 개수에 따른 네트워크 연결지연 결과들을 보였다.
  • 본 논문에서는 웨어러블 자기장 센서 디바이스들이 무선센서 네트워크를 적용할 때의 한계와 문제점들을 다시 살펴보고, 무선 네트워크 프로토콜 선정 시 주의해야 할 점들을 제시하였다. 또한, 무선 네트워크 프로토콜 중의 하나인 지그비를 실제로 사용하여 웨어러블 자기장 센서 디바이스를 개발하였고, 이 네트워크를 통해서 손목의 제스처에 따라 데이터를 전송함으로써, 전송률과 센서 노드의 개수에 따른 연결 지연률 관계를 보였다.
  • 본 논문의 시스템은 웨어러블 조이스틱 장치가 센서 네트워크상에서 운영될 때의 효과와 결과를 보이기 위한 것으로, 성능 향상을 위해서 그 외의 기능은 최소한으로 하거나 제거하였다.
  • 어떻게 구성되는지를 소개하였다. 이러한 배경에서 센서 네트워크를 적용할 때 고려해야할 점들을 지적하고, 문제점들을 해결하기 위한 방법들을 제시하였다. 특히 무선통신 프로토콜 중에 하나인 지그비를 사용하여 웨어러블 자기장 센서 디바이스에 구현하여, 무선센서 네트워크를 통해서 통신하는 방법을 소개하였다.

가설 설정

  • 여기서 센서 노드는 본 논문의 웨어러블 자기장 센서 디바이스를 지칭한다. 특히, 메쉬 토포러지를 사용한 이유는 자체복구 (self-healing)를 지원하기 때문에, 본 논문에서는 사용자에 따라서 자주 출몰하고 없어지는 경우를 가정하고 개발을 하였고, 여기에 메쉬 토포러지가 가장 적합하다고 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 Fig.
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참고문헌 (6)

  1. H. Ketabdar and et al., "Towards using embedded magnetic field sensor for around mobile device 3D interaction" Proceedings of the 12th international conference on human compture interaction, September 2010. DOI: https://doi.org/10.1145/1851600.1851626 

  2. Firdaus and et al., "ZigBee and wifi network interface on Wireless Sensor Networks" 2014 Makassar International Conference on Electrical Engineering and Informatics, March 2014. DOI: https://doi.org/10.1109/MICEEI.2014.706731 

  3. I.F. Akyildiz and et al., "Wireless sensor networks: a survey" Elsevier Volume 38, Issue 4, pp393-422, March 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/S1389-1286(01)00302-4 

  4. Hee-Joo Yeo, "Data Analysis and Processing Methods of Magnetic Sensor for Measuring Wrist Gesture", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol. 21, No. 11, pp.28-36, 2020. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.11.28 

  5. Y. Kim, B. Sok, and S. Lee, "A new wearable input device: Scurry" IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 52, No. 6, pp. 1490-1499, Dec. 2005. DOI: https://10.1109/TIE.2005.858736 

  6. M. Kohvakka and et al., "Performance analysis of IEEE 802.15.4 and ZigBee for large-scale wireless sensor network applications" Proceddings of the 3rd ACM international workshop on performance evaluation of wireless ad hoc, sensor and ubiquitous networks pp. 48-57, 2006. DOI: https://doi.org/10.1145/1163610.1163619 

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