$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

넓은 공간에서 위치 변화를 감지하기위한 관성 센서의 특성 분석
Analysis of the characteristics of inertial sensors to detect position changes in a large space 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.3, 2021년, pp.770 - 776  

홍종균 (한양대학교 물리학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

위치 파악을 위한 시스템은 지난 몇 년 동안 적극적으로 연구 및 개발되었으며 많은 응용 분야에 적용되고 있다. 본 논문은 가속도계와 단일 축 자이로 스코프로 구성된 센서 시스템을 사용하여 실내와 실외의 넓은 공간에서 위치를 파악하는 방법을 제안한다. 가속도계와 자이로 스코프를 사용하여 사람의 움직임을 인식하는 시스템을 설계 한 후 기하학적 알고리즘센서 데이터에 적용하여 오차율을 줄이고자 하였다. 특히 활용성을 고려하기 위하여 센서 기기를 허리에 느슨하게 착용함으로써 실험 데이터가 실제 응용 분야에 유용하게 사용될 수 있도록 고려하였다. 반지름이 1m, 3m인 원형 트랙의 실험 결과를 바탕으로 본 논문에서는 회전 각도의 임계 값을 이용한 알고리즘을 제안하고 실험 결과에 적용하였다. 그리드 패턴 트랙 모델에 대한 추적 실험을 수행했으며, 최종 추적 지점과 목표 지점의 평균 편차는 원시 센서 데이터의 경우 약 15.2m로 확인 되었으며, 회전 각도 임계 값을 사용하는 알고리즘을 사용하여 약 4.0m로 줄일 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Positioning systems have been actively researched and developed over the past few years and have been used in many applications. This paper presents a method to determine a location in a large space using a sensor system consisting of an accelerometer and a single-axis gyroscope. In particular, to c...

주제어

표/그림 (6)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • Like experiments for straight movement, the experiments examining curvilinear movements along a round pre-defined track confirm the differences between the output data of the gyroscope and the actual turning angle values. Experiments examining curvilinear movements with right or left turns along the round track were performed repeatedly.
  • This paper presents a localization method for wide spaces using a sensor system consisting of an accelerometer and a single axis gyroscope. We designed a system to recognize human movements using the accelerometer and gyroscope and then applied sensor data to the suggested geometric algorithm.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. J. Xiao, Z. Liu, Y. Yang, D. Liu, X. Han, "Comparison and analysis of indoor wireless positioning techniques", International Conference on Computer Science and Service System, IEEE, Nanjing, China, pp. 293-296, June 2011. DOI: https://doi.org/10.1109/CSSS.2011.5972088 

  2. R. Mautz, "Overview of current indoor positioning systems", Geodesy and Cartography, Vol. 35, No. 1, pp 18-22, March 2009. DOI: https://doi.org/10.3846/1392-1541.2009.35.18-22 

  3. L. Coyle, S. Neely, P. Nixon, A. Quigley, "Sensor aggregation and integration in healthcare location based services", Pervasive Health Conference and Workshops, IEEE, Innsbruck, Austria, pp. 1-4, Nov. 2006. DOI: https://doi.org/10.1109/PCTHEALTH.2006.361698 

  4. S. Dhar, U. Varshney, "Challenges and business models for mobile location-based services and advertising", Communications of the ACM, Vol. 54, No.5, pp.121-128, May 2011. DOI: https://doi.org/10.1145/1941487.1941515 

  5. A. Bose and C. H. Foh, "A practical path loss model for indoor WiFi positioning enhancement," 6th International Conference on Information, Communications & Signal Processing, IEEE, Singapore, Singapore, pp. 1-5, Dec. 2007. DOI: https://doi.org/10.1109/ICICS.2007.4449717 

  6. H. L. Dehghani, S. Golmohammadi, K. Shadi, "Extract Non-Line-of-Sight state of base stations and error mitigation technique for wireless localization in micro-cell networks," Computer Communications, Vol. 35, No. 7, pp. 885-893, Feb. 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2012.01.021 

  7. R. Sekhar, R. K. Musalay, Y. Krishnamurthy and B. Shreenivas, "Inertial sensor based wireless control of a robotic arm," IEEE International Conference on Emerging Signal Processing Applications, IEEE, NV, USA, pp. 87-90, Jan. 2012. DOI: https://doi.org/10.1109/ESPA.2012.6152452 

  8. X. Yun, J. Calusdian, E. R. Bachmann, and R. B. McGhee, "Estimation of Human Foot Motion During Normal Walking Using Inertial and Magnetic Sensor Measurements," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 61, No. 7, July 2012. DOI: https://doi.org/10.1109/TIM.2011.2179830 

  9. G. To, M. R. Mahfouz, "Design of Wireless Inertial Trackers for Human Joint Motion Analysis," IEEE Topical Conference on Biomedical Wireless Technologies, Networks, and Sensing Systems, IEEE, CA, USA, pp. 49-52, Jan. 2012. DOI: https://doi.org/10.1109/BioWireless.2012.6172737 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로