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근적외선분광법을 이용한 수입건초의 Ca과 P 함량 예측
Predicting Calcium and Phosphorus Concentrations in Imported Hay by near Infrared Reflectance Spectroscopy 원문보기

한국초지조사료학회지 = Journal of the Korean Society of Grassland and Forage Science, v.41 no.1, 2021년, pp.29 - 34  

이배훈 (국립축산과학원) ,  김지혜 (국립축산과학원) ,  오미래 (국립축산과학원) ,  이기원 (국립축산과학원) ,  박형수 (국립축산과학원)

초록
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본 연구는 근적외선분광법을 활용한 조사료의 Ca과 P 함량의 분석 가능성을 검토하고 예측 정확성이 높은 검량식을 개발하기 위하여 전국 건초 수입상, TMR 회사와 축산 농가에서 수집한 수입 화본과와 두과 목건초 392점 중에서 무작위로 126점을 선택하여 검량식 개발에 이용하였다. 선택된 시료는 시료측정 전처리 방법을 생시료 처리와 건조분쇄 처리구로 나누어 근적외선 스펙트라를 측정하고 근적외선 파장대역을 가시영역, 근적외선, 전파장영역으로 구분하여 검량식을 개발하여 예측 정확성을 평가하였다. 수입건초의 Ca과 P 함량에 대한 예측 정확성은 시료 전처리 방법과 파장대역별에 따라 다양하게 나타났으며, 시료전처리 방법은 건조하여 분쇄하는 방법과 파장대역별로는 근적외선 파장(1,100~2,500 nm)대역에서 예측 정확성이 높게 나타났다. 수입건초의 Ca 함량 예측 정확성은 근적외선 파장대역에서 건조분쇄 측정이 SEC 292.3 mg/kg(R2=0.99)와 SECV 468.6 mg/kg(R2=0.98)로 가장 정확한 예측능력을 나타냈다. 수입건초의 P 함량은 근적외선 파장대역에서 건조분쇄 측정이 SEC 204.4 mg/kg(R2=0.91)과 SECV 224.7 mg/kg(R2=0.89)로 가장 정확한 예측능력을 나타냈다. 이상의 결과를 종합해보면 근적외선분광법을 이용하여 조사료의 주요 광물질인 Ca과 P 함량을 신속하고 정확하게 분석이 가능하였으며, 시료 측정시 건조하여 분쇄하는 전처리 방법과 근적외선 파장대역에서 검량식을 개발하는 것이 예측 정확성이 가장 우수한 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) is routinely used for the determination of nutrient components of forages. However, little is known about the impact of sample preparation and wavelength on the accuracy of the calibration to predict minerals. This study was conducted to assess the effec...

주제어

#Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS)   #Mineral   #Imported hay   #Forages   #Quality evaluation  

참고문헌 (18)

  1. Clark, D.H., Cary, E.E. and Mayland, H.F. 1989. Analysis of trace elements in forages by near infrared reflectance spectroscopy. Agronomy Journal. 81(1):91-95. doi:10.2134/agronj1989.00021962008100010016x 

    상세보기 crossref

  2. Clark, D.H., Mayland, H.F. and Lamb, R.C. 1987. Mineral analysis of forages with near infrared reflectance spectroscopy 1. Agronomy Journal. 79(3):485-490. doi:10.2134/agronj1987.00021962007900030016x 

    상세보기 crossref

  3. Cozzolino, D. and Moron, A. 2004. Exploring the use of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to predict trace minerals in legumes. Animal Feed Science and Technology. 111(1-4):161-173. doi:10.1016/j.fuel.2008.07.031 

    상세보기 crossref

  4. De Aldana, B.V., Criado, B.G., Ciudad, A.G. and Corona, M.P. 1995. Estimation of mineral content in natural grasslands by near infrared reflectance spectroscopy. Communications in Soil Science and Plant Analysis. 26(9-10):1383-1396. doi:10.1080/00103629509369379 

    상세보기 crossref

  5. Garnsworthy, P.C., Wiseman, J. and Fegeros, K. 2000. Prediction of chemical, nutritive and agronomic characteristics of wheat by near infrared spectroscopy. The Journal of Agricultural Science. 135(4):409-417. doi:10.1017/S0021859699008382 

    상세보기 crossref

  6. Kim, J.H., Lee, K.W., Oh, M., Choi, K.C., Yang, S.H., Kim, W.H. and Park, H.S. 2019. Evaluation of moisture and feed values for winter annual forage crops using near infrared reflectance spectroscopy. Journal of the Korean Society of Grassland and Forage Science. 39(2):114-120. doi:10.5333/KGFS.2019.39.2.114 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. MacPherson, A. 2000. Trace minerals status of forages. In D.I. Givens, E. Owen, R.F.E. Axford and H.M. Omedi (Eds.), Forage evaluation in ruminant nutrition (pp. 345-373). CABI Publishing, Wallingford, UK. 

  8. MAFRA. 2019. Business enforcement policy on government's support for forage production enlargement. Ministry of Agriculture Food and Rural Affairs. 

  9. MAFRA. 2020. Business enforcement policy on government's support for forage production enlargement. Ministry of Agriculture Food and Rural Affairs. 

  10. Saiga, S., Sasaki, T., Nonaka, K., Takahashi, K., Watanabe, M. and Watanabe, K. 1989. Prediction of mineral concentrations of orchardgrass (Dactylis glomerata L.) with near infrared reflectance spectroscopy. Japanese Journal of Grassland Science. 35(3):228-233. doi:10.14941/grass.35.228 

    crossref

  11. Shenk, J.S. and Westerhaus, M.O. 1991a. Population definition, sample selection, and calibration procedures for near infrared reflectance spectroscopy. Crop Science. 31(2):469-474. doi:10.2135/cropsci1991.0011183X003100020049x 

    상세보기 crossref

  12. Shenk, J.S. and Westerhaus, M.O. 1991b. Population structuring of near infrared spectra and modified partial least squares regression. Crop Science. 31(6):1548-1555. doi:10.2135/cropsci1991.0011183X003100060034x 

    상세보기 crossref

  13. Shenk, J.S. and Westerhaus, M.O. 1993. Analysis of agriculture and food products by near infrared reflectance spectroscopy. Infra Soft International(ISI), Silver Spring, MD, USA. 

  14. Shenk, J.S. and Westerhaus, M.O. 1994. The application of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to forage analysis. In G.C. Fahey Jr., M. Collins, D.R. Mertens, L.E. Moser (Eds.), Forage ouality, evaluation and utilization (pp. 406-450). American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, Soil Science Society of America, Madison, WI, USA. 

  15. Smith, K.F., Willis, S.E. and Flinn, P.C. 1991. Measurement of the magnesium concentration in perennial ryegrass (Lolium perenne) using near infrared reflectance spectroscopy. Australian Journal of Agricultural Research. 42(8):1399-1404. doi:10.1071/AR9911399 

    상세보기 crossref

  16. Suttle, N.F. 2010. The mineral nutrition of livestock (4th ed.). Wallingford, Oxfordshire: CABI Publishing. pp. 1-3. 

  17. Tremblay, G.F., Nie, Z., Belanger, G., Pelletier, S. and Allard, G. 2009. Predicting timothy mineral concentrations, dietary cation-anion difference, and grass tetany index by near-infrared reflectance spectroscopy. Journal of Dairy Science. 92(9):4499-4506. doi:10.3168/jds.2008-1973 

    상세보기 crossref

  18. Whetsel, K.B. 1968. Near-infrared spectrophotometry. Applied Spectroscopy Reviews. 2(1):1-67. doi:10.1080/05704926808050886 

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