[논문]Gated recurrent unit (GRU) 신경망을 이용한 적혈구 침강속도 예측

이재진; 홍현지; 송재민; 염은섭

doi:10.5407/jksv.2021.19.1.057

[국내논문] Gated recurrent unit (GRU) 신경망을 이용한 적혈구 침강속도 예측
Forecasting of erythrocyte sedimentation rate using gated recurrent unit (GRU) neural network 원문보기

한국가시화정보학회지= Journal of the Korean society of visualization, v.19 no.1, 2021년, pp.57 - 61

이재진 (School of Mechanical Engineering, PNU) , 홍현지 (Eco-friendly Smart Ship Parts Technology Innovation Center, PNU) , 송재민 (Department of Oral and Maxilofacial Surgery) , 염은섭 (School of Mechanical Engineering, Pusan National University (PNU))

Abstract ▼ AI-Helper

In order to determine erythrocyte sedimentation rate (ESR) indicating acute phase inflammation, a Westergren method has been widely used because it is cheap and easy to be implemented. However, the Westergren method requires quite a long time for 1 hour. In this study, a gated recurrent unit (GRU) neural network was used to reduce measurement time of ESR evaluation. The sedimentation sequences of the erythrocytes were acquired by the camera and data processed through image processing were used as an input data into the neural network models. The performance of a proposed models was evaluated based on mean absolute error. The results show that GRU model provides best accurate prediction than others within 30 minutes.

Keyword

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. (a) Schematic setup of ESR measurement. (b) Image acquisition process.
그림 Fig. 2. Structure of gated recurrent unit(GRU) network
그림 Fig. 3. MAE (mean absolute error) variation of FFNN with respect to length of time
그림 Fig. 4. Temporal variation of sedimentation sequence and resampling
그림 Fig. 5. Statical performance of each model
표 Table 1. Statistical MAE results of each model

참고문헌 (10)

Olshaker, J. S. and Jerrard, D. A., 1997, "The erythrocyte sedimentation rate." The Journal of emergency medicine, Vol. 15(6), pp. 869-874.

상세보기
Stokes, G. G., 1851, "On the effect of the internal friction of fluids on the motion of pendulums."
Jou, J. M., et al., 2011, "ICSH review of the measurement of the erythocyte sedimentation rate." International journal of laboratory hematology, Vol. 33(2), pp. 125-132.

상세보기
Hardeman, M. R., et al., 2010, "Test 1 analyser for determination of ESR. 1. Practical evaluation and comparison with the Westergren technique.", Scandinavian journal of clinical and laboratory investigation, Vol 70(1), pp. 21-25.

상세보기
Curvers, J., et al., 2010, "Evaluation of the Ves-Matic Cube 200 erythrocyte sedimentation method: comparison with Westergren-based methods.", American journal of clinical pathology, Vol. 134(4), pp. 653-660.

상세보기
Brunton, S. L., Noack, B. R. and Koumoutsakos, P., 2020, "Machine learning for fluid mechanics." Annual Review of Fluid Mechanics, Vol. 52, pp. 477-508.

상세보기
Wu, W., et al. "Using gated recurrent unit network to forecast short-term load considering impact of electricity price." Energy Procedia, Vol. 158, pp. 3369-3374.

상세보기
Chung, J., et al., 2014, "Empirical evaluation of gated recurrent neural networks on sequence modeling." arXiv preprint arXiv: 1412.3555.
Yang, S., Xueying Y., and Ying Z., 2020, "LSTM and GRU Neural Network Performance Comparison Study: Taking Yelp Review Dataset as an Example." 2020 International Workshop on Electronic Communication and Artificial Intelligence (IWECAI). IEEE.
Cheng, H. T., et al., 2016, "Wide & deep learning for recommender systems." Proceedings of the 1st workshop on deep learning for recommender systems, pp. 7-10.

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