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해수면 높이와 해수면 온도 자료를 이용한 동아시아 해역의 패턴 분석
Pattern Analysis in East Asian Coasts by using Sea Level Anomaly and Sea Surface Temperature Data 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.16 no.3, 2021년, pp.525 - 532  

황도현 (부경대학교 지구환경시스템과학부) ,  정민지 (부경대학교 지구환경시스템과학부) ,  김나경 (부경대학교 지구환경시스템과학부) ,  박미소 (부경대학교 지구환경시스템과학부) ,  김보람 (부경대학교 지구환경시스템과학부) ,  윤홍주 (부경대학교 공간정보시스템공학과)

초록
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해양에서는 여러 원인들이 복합적으로 작용하여 하나의 원인에 의한 효과를 분리하기 쉽지 않은데, 자기 조직화 지도는 군집 결과에 다른 인자를 추가하여 분석이 가능하다. 따라서 본 연구에서는 해수면 높이 자료로 군집된 결과를 해수면 온도에 적용시켜 분석해보았다. 해수면 높이 자료는 총 6개의 노드로 군집되었다. 해수면 온도와 해수면 높이의 차이에는 1개월 시간 지연이 있어 군집된 결과에 1개월 전 해수면 온도 자료를 적용시켰다. 해수면 온도가 다양하게 분포하였던 140 ~ 150°E의 평균 해수면 온도를 비교해본 결과 노드 1, 3, 5의 경우 해수면 높이 자료에서 뚜렷하게 구분되는 사행하는 모양의 해수면 온도 분포를 찾을 수 있었으나, 노드 2, 4, 6의 경우 해수면 온도 분포는 완만하게 나타났다. 본 연구에서는 해수면 높이 자료로 군집된 결과에 해수면 온도 자료를 적용해보았지만, 추후 바람이나 지형류 자료를 적용시켜 비교해볼 필요가 있다고 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the ocean, it is difficult to separate the effects of one cause due to the multiple causes, but the self-organizing map can be analyzed by adding other factors to the cluster result. Therefore, in this study, the results of the clustering of sea level data were applied to sea surface temperature....

주제어

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참고문헌 (24)

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