$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

무인항공기를 이용한 야적퇴비 적재량 산정 정확도 평가
Accuracy Evaluation of Open-air Compost Volume Calculation Using Unmanned Aerial Vehicle 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.16 no.3, 2021년, pp.541 - 550  

김흥민 ((주)아이렘기술개발 기업부설연구소) ,  박수호 ((주)아이렘기술개발 기업부설연구소) ,  윤홍주 (부경대학교 공간정보시스템공학과) ,  장선웅 ((주)아이렘기술개발)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

야적퇴비는 농경지의 작물 양분 공급원으로 가치를 가지는 반면, 강우 시 환경에 악영향을 미치는 오염원으로 작용하게 되며, 이에 대한 관리가 요구된다. 본 연구에서는 광범위 영상 취득 및 자동 경로 비행이 가능한 고정익 무인항공기를 이용한 야적퇴비 적재량 산출 정확도 분석 및 활용 가능성을 파악하고자 하였다. 야적퇴비 3개소에 대한 적재량 산출 정확도를 평가하고자 지상 LiDAR 측량 및 회전익 무인항공기를 이용한 정밀 측량을 수행하였으며, 고정익 무인항공기를 통해 취득된 적재량과 비교하였다. 지상 LiDAR를 기준으로 야적퇴비 적재량 산출 비교 결과 회전익 기체의 오차율은 ±5 %, 고정익 기체의 오차율은 -15 ~ -4 %로 추정하였다. 고정익 기체에서 산출된 1개의 야적퇴비 적재량이 약 -15%로 과소추정 하였으나 야적퇴비 적재량의 편차는 2.9 m3로 큰 차이는 없었다. 또한 고정익 무인항공기를 이용한 주기적인 모니터링 결과 대상 지역에 위치한 야적퇴비 적재량의 시계열 변동 파악할 수 있었다. 이러한 결과는 고정익 무인항공기를 이용한 넓은 범위의 대한 효율적인 야적퇴비 모니터링 및 농경지의 비점오염원 관리가 가능함을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

While open-air compost has value as a source of nutrients for crops in agricultural land, it acts as a pollution that adversely affects the environment during rainfall, and management is required. In this study, it was intended to analyze the accuracy of calculating open-air compost volume using fix...

주제어

표/그림 (21)

참고문헌 (15)

  1. H. Yun, Y. Lee, S. Lee, S. Kim, S. Hong, and Y. Lee, "Ammonia Emission and Nitrogen and Phosphorous Loss by Rainfall from Cow Manure Pile," Korean J. of Environmental Agriculture, vol. 28, no. 4, 2009, pp. 392-396. 

  2. J. Ko, W. Yang, and Y. Lee, "Management Plans of Livestock Excretions from Field Scrutiny in Yeongsan Stream Basin," J. of the Korean Society of Urban Environment, vol. 18, no. 4, 2018, pp. 465-471. 

  3. S. Bak, N. Kim, M. Jeong, D. Hwang, U. Enkhjargal, B. Kim, M. Park, H. Yoon, and W. Seo, "Study on Detection Technique for Coastal Debris by using Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing and Object Detection Algorithm based on Deep Learning," J. of the Korea Institute of Electronics Communication Sciences, vol. 15, no. 6, 2020, pp. 1209-1216. 

  4. S. Del Pozo, P. Rodriguez-Gonzalvez, D. HernandezLopez, and B. Felipe-Garcia, "Vicarious radiometric calibration of a multispectral camera on board an unmanned aerial system," Remote Sensing, vol. 6, no. 3, 2014, pp. 1918-1937. 

  5. W. Cho "Relay Network using UAV: Survey of Physical Layer and Performance Enhancement Issue," J. of the Korea Institute of Electronics Communication Sciences, vol. 14, no. 5, 2019, pp. 901-906. 

  6. D. Lee, Y. Yu, J. and H. Lee, "Change Monitoring in Ecological Restoration Area of Open-Pit Mine Using Drone Photogrammetry," J. of the Korean Society for Geospatial Information Science, vol. 24, no. 4, 2016, pp. 97-104. 

  7. B. Choi, C. Lee, and T. Cho, "A Study on the Earth Volume Estimation Using Digital Photogrammetry," Research Institute for Engineering and Technology, Incheon National University, vol. 19, no. 2, 2004, pp. 85-89. 

  8. J. Kim, "Calculating Erosion Amount of Sea-cliff in Dundu-ri by Using UAV," J. of the Association of Korean Photo-Geographers, vol. 28, no. 2, 2018, pp. 1-12. 

  9. J. Yu, H. Park, Y. Yang, and D. Jang, "Assessing the Applicability of UAS for Detecting Geomorphological Changes in Coastal Areas: A Case Study in the Baramarae Beach in Anmyeon-do," J. of the Korean Geomorphological Association, vol. 23, no. 4, 2016, pp. 113-126. 

  10. H. Kim, H. Yoon, S. Jang, and Y. Chung, "Detection method of River Floating Debris Using Unmanned Aerial Vehicle and Multispectral Sensors," Korean j. of Remote Sensing, vol. 33, no. 5-1, 2017, pp. 537-546. 

  11. H. Kim, S. Bak, S. Jang, S. Kwak, and H. Yoon, "Impact Assessment to the Water Environmental and Biodiversity on the Constant Stagnation Zone by River Floating Debris," J. of the Korea Institute of Electronics Communication Sciences, vol. 13, no. 1, 2018, pp. 213-220. 

  12. G. Lee, S. Kim, and Y. Choi, "A Comparative Study of Image Classification Method to Detect Water Body Based on UAS," J. of the Korean Association of Geographic Information Studies, vol. 18, no. 3, 2015, pp. 113-127. 

  13. H. Kim, S. Jang, and H. Yoon, "Utilization of Unmanned Aerial Vehicle(UAV) Image for Detection of Algal Bloom in Nakdong River," J. of the Korea Institute of Electronics Communication Sciences, vol. 12, no. 3, 2017, pp. 457-464. 

  14. G. Park, K. Park, B. Moon, and B. Song, "Monitoring of non-point Pollutant Sources: Management Status and Load Change of Composting in a Rural Area based on UAV," J. of the Korean Association of Geographic Information Studies, vol. 22, no. 2, 2019, pp. 01-14. 

  15. S. Kim and Y. Kim, "Development and Evaluation of High-precision Earth-work Calculating System using Drone Survey," J. of the Korean Geosynthetics Society, vol. 18, no. 4, 2019, pp. 87-95. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로