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NTIS 바로가기情報保護學會誌 = KIISC review, v.31 no.3, 2021년, pp.81 - 87
김병재 (한국인터넷진흥원) , 한상원 (한국인터넷진흥원) , 이재광 (한국인터넷진흥원)
D. Gavrilut, M. Cimpoesu, D. Anton, L. Ciortuz, "Malware detection using machinelearning, IEEE, 735-741, 2009"
K. Chumachenko, "Machine learning methods for malware detection and classification, XAMK University of Applied Science, 2017
M. Al-Kasassbeh, S. Mohammed, M. Alauthman, A. Almomani, "Feature Selection Using a Machine Learning to classify a Malware", Springer Nature Switzerland, 889-904, 2020
H.S. Anderson, P. Roth,"An open dataset for training static PE malware machine learning models", arXiv preprint arXiv:1804.04637, 2018
박창욱, 정현지, 서광석, 이상진, "퍼지해시를 이용한 유사 악성코드 분류모델에 관한 연구", 정보보호학회논문지, 1325-1336, 2012.12
MITRE, ATT&CK, "https://attack.mitre.org"
안명길, 이정륜, "사이버 전투실험 분석을 위한 MITRE ATT&CK 기반의 시스템 구성 및 방법론 연구", 한국컴퓨터정보학회논문지, 31-37, 2020.8
한국인터넷진흥원, "TTPs#3 공격자의 악성코드 활용 전략 분석", 2020.9
한국인터넷진흥원, "머신러닝 기반 악성코드 분석 알고리즘 적합성 연구", 2017.8
R. Ronen, M. Radu, C. Feuerstein, E. Yom-Tov, and M. Ahmadi, "Microsoft malware classification challenge", arXiv preprint arXiv:1802.10135, 2018
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