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토픽모델링 및 주성분 분석 기반 검색 질의 유형 분류 연구
A Study on Search Query Topics and Types using Topic Modeling and Principal Components Analysis
원문보기
정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.10 no.6, 2021년, pp.223 - 234
강현아 (고려대학교 빅데이터융합학과) , 임희석 (고려대학교 컴퓨터학과)
초록
4차 산업 혁명 시대의 도래에 따라 쇼핑의 행태는 더욱 빠르게 오프라인에서 온라인으로 이동하고 있다. 온라인 쇼핑에서 고객의 정보요구를 가장 집약적으로 보여주는 것이 바로 검색 질의이다. 하지만 검색 분야에서도 검색 질의 관련 연구 사례는 많지 않으며 대부분의 검색 질의 연구 분야 선행 연구들은 연구자의 정성적인 판단에 근거하여 제한적인 주제와 데이터 기반으로 연구되어 왔다. 이에 본 연구는 검색 질의 연구 분야에 기계학습을 적용하여 검색 질의와 검색 이후 이용자가 조회한 문서명 로그를 기반으로 토픽모델링 수행 후 검색 질의 주제를 정의함으로써 데이터 기반의 정량적 방법론으로 15개의 검색 질의 주제 유형을 정의하였다. 또한 기존 검색어 자체만을 보고 판단하던 주제 유형에서 나아가 검색 행동특성을 반영한 유형을 정의하기 위하여 주성분 분석을 통해 주요 변수를 추출 후 각 주제별 검색 행동특성을 분석함으로써 검색 탐색 활성도, 상품 관여도에 따른 4가지의 새로운 검색 질의 유형 분류체계를 제시하였다. 본 연구결과는 효과적인 검색서비스 구축 및 검색 시스템 개발에 기여할 것으로 기대된다.
Abstract
AI-Helper
Recent advances in the 4th Industrial Revolution have accelerated the change of the shopping behavior from offline to online. Search queries show customers' information needs most intensively in online shopping. However, there are not many search query research in the field of search, and most of th...
주제어
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참고문헌 (10)
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C. Silverstein, H. Marais, M. Henzinger, and M. Moricz, "Analysis of a very large web search engine query log," SIGIR Forum (ACM Special Interest Group on Information Retrieval), Vol.33, No.1, pp.6-12, 1999.
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A. Spink, B. J. Jansen, D. Wolfram, and T. Saracevic, "From e-sex to e-commerce: Web search changes," IEEE Computer, Vol.35, No.3, pp.133-135, 2002.
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B. J. Jansen, A. Spink, and J. Pedersen, "A temporal comparison of Alta Vista web searching," Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol.56, No.6, pp.559-570, 2005.
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저자의 다른 논문 :
- [본원] 대전광역시 유성구 대학로 245 한국과학기술정보연구원
- [분원] 서울시 동대문구 회기로 66 한국과학기술정보연구원
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