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빅데이터 수집 처리를 위한 분산 하둡 풀스택 플랫폼의 설계
Design of Distributed Hadoop Full Stack Platform for Big Data Collection and Processing 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.12 no.7, 2021년, pp.45 - 51  

이명호 (세명대학교 정보통신학부)

초록
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급속한 비대면 환경과 모바일 우선 전략에 따라 해마다 많은 정형/비정형 데이터의 폭발적인 증가와 생성은 모든 분야에서 빅데이터를 활용한 새로운 의사 결정과 서비스를 요구하고 있다. 그러나 매년 급속히 증가하는 빅데이터를 활용하여 실무 환경에서 적용 가능한 표준 플랫폼으로 빅데이터를 수집하여 적재한 후, 정재한 빅데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하고 처리하는 하둡 에코시스템 활용의 참조 사례들은 거의 없었다. 따라서 본 연구에서는 스프링 프레임워크 환경에서 3대의 가상 머신 서버를 통하여 하둡 2.0을 기반으로 쇼셜 네트워크 서비스에서 키워드로 검색한 비정형 데이터를 수집한 후, 수집된 비정형 데이터를 하둡 분산 파일 시스템과 HBase에 적재하고, 적재된 비정형 데이터를 기반으로 형태소 분석기를 이용하여 정형화된 빅데이터를 관계형 데이터베이스에 저장할 수 있게 설계하고 구현하였다. 향후에는 데이터 심화 분석을 위한 하이브나 머하웃을 이용하여 머신 러닝을 이용한 클러스터링과 분류 및 분석 작업 연구가 지속되어야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In accordance with the rapid non-face-to-face environment and mobile first strategy, the explosive increase and creation of many structured/unstructured data every year demands new decision making and services using big data in all fields. However, there have been few reference cases of using the Ha...

주제어

#모바일 우선 전략   #빅데이터   #하둡 에코시스템   #스프링 프레임워크   #하둡 분산 파일 시스템   #형태소 분석기  

표/그림 (13)

참고문헌 (40)

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  40. Naver Developers. Naver Open API. https://developers.naver.com/docs/search/blog/ 

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