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사고 현장 실시간 실내 인명 위치확인 및 구조대응 연구
Real-Time Location Identification of Indoor Rescuees at Accident Sites and Location-Based Rescue Response 원문보기

한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas, v.25 no.3, 2021년, pp.46 - 52  

고영주 (명지대학교 재난안전학과) ,  신용범 (명지대학교 화학공학과) ,  유상우 (명지대학교 재난안전학과) ,  신동일 (명지대학교 화학공학과)

초록
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본 연구는 스마트폰 Wi-Fi AP를 이용한 건축물내 구조대상자 위치정보 수집을 통해서 사고 현장대응에 활용할 수 있는 방안을 제안하고 그 효용성에 대해 분석하였다. 8개 건축물 지점에서 평균 30회 이상 Wi-Fi AP 네이밍 위치 확인 및 전파세기를 측정하도록 위치 측위 서버에 요청하고, 수신된 측위 결과 좌표값을 분석하는 방식으로 위치정보의 정확도와 오차범위를 확인하였다. 기존 기지국 기반 위치 오차값 263m에 대비해 최대 93% 이상 범위를 축소할 수 있었고, 8개 지점의 최소·최대 오차값은 4.137m ~ 14.037m, 평균오차는 9.525m로 확인되었다. 위치정보 유무에 따라 인명구조에 소요되는 시간을 3가지 상황에 대해 비교한 결과, 화재진압 및 인명구조에 소요되는 측정시간 결과는 위치정보가 정확하게 소방대원에게 제공되었을 경우 구조활동에 소요되는 시간이 10분 50초로 나타났으나, 위치정보가 전혀 없는 경우 45분 이상 소요되었다. 스마트폰 Wi-Fi AP을 이용하여 건축물 내 구조대상자 위치정보를 정확하게 구조대원에게 제공함을 통해, 사고 현장에서 탐색에 소요되는 시간을 단축시킴으로써, 인명구조 및 골든타임 확보에 제안 시스템이 효과적인 것으로 분석되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the on-site location identification and response system was proposed by accurately checking the location information of rescue requesters in the buildings using the smartphone Wi-Fi AP. The location server was requested to measure the strength of the Wi-Fi AP at least 25 times at 8 di...

주제어

#location based service   #real-time fire responses   #Wi-Fi AP  

표/그림 (7)

참고문헌 (8)

  1. Baek, M, Y., "The Location information accuracy raise solution of the emergency rescue purpose", Graduate School of Information Security, Korea University, (2014) 

  2. Kim, K, H., "A Study on the Improvement of Location Information System for Efficient Emergency Structure", Graduate School of Industry, Kyonggi University, (2013) 

  3. Park, J. C. and Kwak, Y. G., "Comparison of the Operation of the Location Tracking System for Emergency Reporting: Focusing on 112 and 119 Reporting", Journal of Public Security Administration of Korea, 14(4), 23-44, (2018) 

  4. Tiberi, U., "Introducing Control Theory in Industry: The case of V-model embedded software developers", IFAC-PapersOnLine, 53(2), 17320-17325, (2020) 

    상세보기 crossref

  5. Ponce, P., Mendez, E. and Molina, A., "Teaching fuzzy controllers through a V-model based methodology", Computers & Electrical Engineering, 94, 107267, (2021) 

    상세보기 crossref

  6. Yiu, S., Dashti, M., Claussen, H. and Perez-Cruz, F., "Locating user equipments and access points using RSSI fingerprints: A Gaussian process approach", 2016 IEEE International Conference on Communications, 1-6, (2016) 

  7. Yoo, J., "Change Detection of RSSI Fingerprint Pattern for Indoor Positioning System", IEEE Sensors Journal, 20(5), 2608-2615, (2020) 

    상세보기 crossref

  8. Yu, X., Wang, H. and Wu, J. "A method of fingerprint indoor localization based on received signal strength difference by using compressive sensing", EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020(72), (2020) 

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