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공격 결과 기반의 웹 취약점 위험도 평가 모델 연구: 사이버 킬체인 중심으로
A Study on Web Vulnerability Risk Assessment Model Based on Attack Results: Focused on Cyber Kill Chain 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.31 no.4, 2021년, pp.779 - 791  

진희훈 (고려대학교) ,  김휘강 (고려대학교)

초록
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보통의 웹 서비스는 불특정 다수에게 허용을 해야하는 접근 통제 정책으로 인하여, 지속적으로 해커들의 공격 대상이 되어 왔다. 이러한 상황에 대응하고자 기업들은 주기적으로 웹 취약점 점검을 실시하고, 발견된 취약점의 위험도에 따라 조치를 취하고 있다. 이러한 웹 취약점 위험도는 국내외 유관기관의 사전 통계 및 자체적인 평가를 통해 산정되어 있다. 하지만 웹 취약점 점검은 보안설정 및 소스코드 등의 정적 진단과는 달리 동적 진단으로 이루어진다. 동일한 취약점 항목일지라도 다양한 공격 결과를 도출할 수 있으며, 진단 대상 및 환경에 따라 위험도가 달라질 수 있다. 이러한 점에서 사전 정의된 위험도는 실제 존재하는 취약점의 위험도와는 상이할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 개선하고자 사이버 킬체인 중심으로 공격 결과 기반의 웹 취약점 위험도 평가 모델을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Common web services have been continuously targeted by hackers due to an access control policy that must be allowed to an unspecified number of people. In order to cope with this situation, companies regularly check web vulnerabilities and take measures according to the risk of discovered vulnerabil...

주제어

표/그림 (22)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 웹 취약점 점검은 동적으로 이루어지기 때문에 사전에 평가된 위험도와 실제 점검 대상에서 발견이된 취약점의 위험도는 점검 대상, 환경 등에 따라 상이할 수 있다. 이러한 점을 개선하고자 사이버 킬체인 모델과 함께 웹 취약점을 분석하고, 점검 결과 기반으로 현실적인 위험도를 평가할 수 있는 모델을 제안한다.

가설 설정

  • 셋째, 웹서비스를 통하여, 추가 공격 가능.
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참고문헌 (15)

  1. European Union Agency for Network and Information Security(ENISA), "ENISA Threat Landscape 2020 - List of top 15 threats," Oct. 2020. 

  2. Korean Statistical Information Service(KOSIS), "Status of Informatization Statistics Survey Websites (Homepage, etc.)," May. 2020. 

  3. OWASP, "OWASP Top 10 - 2017," Apr. 2017. 

  4. Ministry of Science and ICT, "Detailed Guide to Analysis and Evaluation Method of Technical Vulnerability of Major Information and Communication Infrastructure," Mar. 2021. 

  5. Autumn Byeon, Jong In Lim and Kyong-Ho Lee, "A Study On Advanced Model of Web Vulnerability Scoring Technique," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology (JKIISC), 25(5), pp. 1217-1224, Oct. 2015. 

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  9. Kyuyong Shin, Kyoung Min Kim and Jongkwan Lee, "A Study on the Concept of Social Engineering Cyber Kill Chain for Social Engineering based Cyber Operations," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology (JKIISC), 28(5), pp. 1247-1258, Oct. 2018. 

  10. Eun-hye Han and Kim In-Seok, "Efficient Operation Model for Effective APT Defense," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology (JKIISC), 27(3), pp. 501-519, Jun. 2017. 

  11. Kwang-Je Kim, Tae-Shin Kang, Jae-Hong Kim, Seunghoon Jung and Jong-Bae Kim, "Cyber Defense Development Plan based on Cyber Kill Chain," Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology (AJMAHS), 7(1), pp. 277-285, Jan. 2017. 

  12. Jung-sik Lee, Sung-young Cho, Heang-rok Oh and Myung-mook Han, "A Study on Defense and Attack Model for Cyber Command Control System based Cyber Kill Chain," Journal of Internet Computing and Services (JICS), 22(1), pp. 41-50, Feb. 2021. 

  13. Dafydd Stuttard and Marcus Pinto, "The Web Application Hacker's Handbook: Finding and Exploiting Security Flaws," Wiley, pp. 999-1078, Sep. 2011. 

  14. Wilson Bautista, "Practical Cyber Intelligence," Packt, pp. 64-65, Mar. 2018. 

  15. Sungyoung Cho, Suyeon Yoo, Sang-hun Jeon, Chae-ho Lim and Sehun Kim, "A Web application vulnerability scoring framework by categorizing vulnerabilities according to privilege acquisition." Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology (JKIISC), 22(3), pp. 601-613, Jun. 2012. 

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