[논문]해양 화학 자료 상호비교성 향상을 위한 노력

노태근

doi:10.7850/jkso.2021.26.3.201

해양 화학 자료 상호비교성 향상을 위한 노력
Efforts on Improving Comparability of Ocean Chemical Data 원문보기

바다 : 한국해양학회지 = The sea : the journal of the Korean society of oceanography, v.26 no.3, 2021년, pp.201 - 219

노태근 (한국해양과학기술원 해양기기개발.운영센터)

초록
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최근에 기후변화와 같은 전 지구적인 문제에 대한 해양의 역할을 이해하기 위해 다양한 연구자들이 지난 반세기 동안 전 세계 해양에서 수집한 자료를 통합하여 체계적으로 관리하기 위한 노력을 수행하였다. 국내에서도 우리나라 주변 해역에서 해양 환경변화를 지속해서 감시하기 위한 노력을 공공기관, 연구소, 대학에서 수행하고 있다. 이렇게 생산된 다양한 형태의 해양화학 자료들은 기관별 목적에 따라 자체적으로 관리해 왔다. 최근 국가 주도로 다양한 자료를 통합하는 노력을 수행하고 있다. 본 연구에서는 해외 여러 기관에서 생산된 다양한 형태의 자료를 통합하여 체계적으로 관리에 사용된 자료 품질관리 방법에 관해 설명하였다. 본 연구에서는, 이러한 방법을 적용하여 국내 여러 기관에서 생산된 자료의 형식을 통일, 해양학적인 특성에 따라 자료의 일차적인 품질관리, 신뢰할 만한 자료와 비교 또는 표준물질 등을 활용한 이차적인 품질관리를 수행하기 위한 기초정보를 제공하고, 궁극적으로는 국내에서 다양한 목적으로 수집된 자료가 생산자의 숙련도와 상관없이 상호비교 가능한 자료로 통합하는데 기여하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, in order to understand the role of the ocean in global problems such as climate change, various researchers have made efforts to integrate and systematically manage the data collected from the world's oceans over the past half century. In Korea, public institutions, research institutes, and universities are carrying out efforts to continuously monitor changes in the marine environment in the waters surrounding Korea. The various types of marine chemical data produced in this way have been independently managed according to the purpose of each institution. Recently, efforts are being made to integrate various data led by the state. In this study, the data quality management method used to systematically manage the data of various types produced by various institutions abroad was explained. In this study, by applying this method, the format of data produced by various domestic institutions is unified, primary quality control of data according to oceanographic characteristics, secondary quality control using reliable data and comparison or standard materials, etc. It aims to provide basic information for carrying out these processes, and ultimately contribute to integrating data collected for various purposes in Korea into a data set that can be compared with each other regardless of the proficiency of producers.

주제어

표/그림 (16)

그림 Fig. 1. Detailed components affecting data quality from sampling to analysis.
그림 Fig. 2. Diagram showing global research program for data collection and efforts for GLODAP data set.
그림 Fig. 3. Various steps involved in the making GLODAPv2.2020 Data Set.
표 Table 1. WOCE Flag System
그림 Fig. 4. Vertical distribution of calcium in the North Pacific (Data from Brewer et al., 1975) and the relationship among major elements in seawater (Lebrato et al., 2020). Slight difference in calcium concentrations in the shallow depth was removed when they were normalized to salinity of 35.
그림 Fig. 5. Schematic diagram (A,B) and actual data (C,D) showing the relationship between chemical constituents and salinity. (A) Riverine Source, (B) Seawater Source, (C) Nitrate concentration in the Keum River Estuary (Ki and Kim, 1987), (D) Major ion concentration (Ca²⁺, Mg²⁺, K⁺, Na⁺, C^l-, SO₄^2-, HCO₃^-) along the meltwater discharge at Leverett Glacier from the Greenland Ice Sheet (Hawking et al., 2015).
그림 Fig. 6. Vertical distribution of nitrate, phosphate, silicate along the North (A) and South (B) Atlantic Ocean, southern (C) and northern (D) Indian Ocean, western North Pacific (E) and northern North Pacific (F) Ocean. Nutrients concentrations at the deep ocean increased along the pathway of deep water circulation from (A) to (F). Data from GLODAPv2.2020.
그림 Fig. 7. Various property-property plots of nutrient concentration in the global ocean (Data from GLODAPv2.2020). (A) Nitrate vs Phosphate, (B) Nitrate vs Depth, (C) Phosphate vs Depth.
그림 Fig. 8. N:P ratios in KOEM Marine Environmental Monitoring Network: (A) all data with various salinity range 1997-2016 period, (B) data from salinity (32.5) during 2016.
그림 Fig. 9. Vertical distribution of nutrients and trace elements (A), relationship between nutrients and trace elements (B) (modified from Libes, 2009).
그림 Fig. 10. Vertical distributions of Pb (A), Mn (B), and Al (C) (modified from Libes, 2009).
그림 Fig. 11. National Marine Observation System (http://www.khoa.go.kr/oceangrid/khoa/koofs.do).
표 Table 2. Korea National Environment Monitoring System and Observation Parameter
그림 Fig. 12. Marine Environment Monitoring System of National Institute of Fisheries Science (www.nifs,go.kr/kodc) and Korea Marine Environment Management Corporation (https://www.meis.go.kr/map/oemsBaseMap.do).
그림 Fig. 13. Structure of data quality control in JOISS modified from diagram in JOISS site (https://joiss.kr/joiss/stnd.JoissQCPage.do).
표 Table 3. Institution specific expression of unit

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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