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하이테크 공장의 효율적 건설 사업비 분석 및 예측을 위한 WBS·CBS 기반 건설정보 분류체계 구축
Establishment of WBS·CBS-based Construction Information Classification System for Efficient Construction Cost Analysis and Prediction of High-tech Facilities 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.21 no.8, 2021년, pp.356 - 366  

최성훈 (성균관대학교 미래도시융합공합과) ,  김진철 (성균관대학교 미래도시융합공합과) ,  권순욱 (성균관대학교 미래도시융합공합과)

초록
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국가 경제를 이끌고 있는 하이테크 산업은 일반 건축물에 비해 투자비 규모가 크고 공사 기간이 짧으며 지속적인 투자가 필요한 특성으로 인하여 정확한 공사비 예측과 빠른 의사결정은 효율적인 비용 및 공정 관리를 위한 중요한 요소이다. 국외의 경우, 1980년부터 건설정보 분류체계 표준화를 시행하고 지속적인 발전을 이루어, 체계적으로 프로젝트 전 생애 주기 정보를 수집·활용하는 등 건설 생산성을 향상시키고 있다. 반면, 국내의 건설 현장에서는 건설정보 분류체계의 표준화를 위한 시도들이 있었으나, 표준화 주체의 부재, 건설사별 비용 및 공정관리 방식의 차이로 인한 지속적인 표준화 및 체계화가 이루어지는 데 어려움을 겪고 있다. 특히 하이테크 산업의 경우, 큰 규모, 수많은 공종, 복잡한 공사, 보안 등의 문제로 인하여 하이테크 공장 건설을 위한 건설정보 분류체계 표준화·체계화 수준이 매우 낮다. 따라서 본 연구의 목적은 국내 건설된 관련 프로젝트 데이터를 수집·분류·분석을 통하여 하이테크 공장 건설에 적합한 건설정보 분류체계를 구성하는 데 있다. 본 연구를 통해 분류·분석된 WBS(Work Breakdown Structure)·CBS(Cost Breakdown Structure)를 기반으로 계층적 구분을 통한 코드체계를 제안하였고, WBS와 CBS를 연계를 통한 건축물의 비용 모델을 입체화 및 활용 방법을 제시하였다. 이를 통하여, 일반적인 건설정보 구분 체계인 일 방향의 트리구조를 벗어나 상호 관계성을 기반으로 한 정보 분류체계가 가능하여, 공사 기간 단축 및 비용 절감 등 효과를 극대할 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The high-tech industry, a leader in the national economy, has a larger investment cost compared to general buildings, a shorter construction period, and requires continuous investment. Therefore, accurate construction cost prediction and quick decision-making are important factors for efficient cost...

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 하이테크 공장 건설 공사의 실적 공정표와내역서를 비교, 분석하여, 건설 규모가 크고 구조가 복잡한 하이테크 공장의 특성을 반영한 표준화된 1WBS 와 2CBS를 제시하는 데 목적이 있다. 또한 본 연구에서 제시한 하이테크 공장 건설 분류체계(WBS, CBS)의 활용성 및 확장성을 위하여, 코드 부여를 통한 시스템에 활용이 가능한 데이터 연계 기준을 수립하여 데이터 기반의 빠른 의사결정 및 건설 업무의 효율성 제고에 기여하고자 한다.
  • 본 연구는 하이테크 공장 건설 공사의 실적 공정표와내역서를 비교, 분석하여, 건설 규모가 크고 구조가 복잡한 하이테크 공장의 특성을 반영한 표준화된 1WBS 와 2CBS를 제시하는 데 목적이 있다. 또한 본 연구에서 제시한 하이테크 공장 건설 분류체계(WBS, CBS)의 활용성 및 확장성을 위하여, 코드 부여를 통한 시스템에 활용이 가능한 데이터 연계 기준을 수립하여 데이터 기반의 빠른 의사결정 및 건설 업무의 효율성 제고에 기여하고자 한다.
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참고문헌 (16)

  1. 유재필, 신현준, "반도체 및 디스플레이 기업의 경영 효율성과 성장 가능성을 고려한 포트폴리오 구성 전략," Asia-Pacific Journal of Business & Commerce, Vol.4, No.2, pp.89-107, 2012. 

  2. 김두연, "대형건설공사 예비비 산정을 위한 리스크 기반 의사결정 모델," 의사결정학연구, Vol.24, No.2, pp.11-26, 2016. 

  3. 박환표, 원승현, 구재동, 이교선, "한국의 건설정보 분류체계 표준화 연구," 대한건축학회 논문집, Vol.12, No.6, pp.231-239, 1996. 

  4. 옥현, 김성진, 서명배, "국내 건설정보 분류체계의 개선방안에 관한 연구," 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.25-27, 2013. 

  5. 박소현, 한지수, 조찬원. "BIM 기반 건축 정보 구축 및 활용을 위한 한국형 정보 표현 수준에 관한 연구," 한국 CDE 학회 논문집, Vol.23, No.3, pp.285-297, 2018 

  6. 황진하, 박종회, 최명규, "복합분류체계에 기초한 건설 프로젝트 관리," 건설기술논문집, Vol.24, No.2, pp.97-107, 2005. 

  7. 김한준, 최중식, 김한샘, 김인한, "개방형 BIM 기반 개산견적을 위한 데이터 모델 구축 방안," 대한건축학회논문집 계획계, Vol.29, No.3, pp.61-70, 2013. 

  8. 강미연, 하지원, 정영수, "해외 발전소 건설의 효율화를 위한 표준분류체계 상위구조," 한국건축시공학회학술발표대회 논문집, Vol.14, No.1, pp.184-185, 2014. 

  9. 임혜경, 강남희, 최재현, "원가 산정을 위한 표준 분류 체계 활용 한 지식 체계 개발," 한국 건축 시공학회 학술 발표 대회 논문집, Vol.16, No.1 pp.235-236, 2016. 

  10. 남정용, 조찬원, 박소현, "BIM 기반의 WBS 구축을 위한 정보프레임워크 도입방안 연구: 토목사업의 적용을 중심으로," 한국산학기술학회 논문지, Vol.18, No.11, pp.770-777, 2017. 

  11. 최원영, 최상민, 곽승진, "협력적 필터링을 통한 건설 정보 분류체계의 적정성 평가," 한국문헌정보학회지, Vol.53, No.4, pp.361-372, 2019. 

  12. 김원태, 최석인, 이복남. "건설공사 공사비 산정 방식의 합리적 개선방안," 한국건설산업연구원 연구 보고서, 2010. 

  13. https://www.calspia.go.kr/portal/intro/introStandard04.do 

  14. 현창택, 홍태훈, 손명진, 이환철, 하승룡, "복합 용도 개발 사업의 기획 / 계획 단계 CBS Organization Tool 개발," 대한 건축 학회 논문집-구조계, Vol.25, No.8 pp.185-194, 2009. 

  15. W. J. Rasdorf and O. Y. Abudayyeh, "Cost-and schedule-control integration Issues and needs," Journal of construction engineering and management, Vol.117, No.3 pp.486-502, 1991. 

  16. Siami-Irdemoosa, Elnaz, Saeid R. Dindarloo, and Mostafa Sharifzadeh, "Work breakdown structure (WBS) development for underground construction," Automation in construction, Vol.58, pp.85-94, 2015. 

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