$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

고정밀 비행 시뮬레이션을 위한 개선 VFM 기법 연구
Improved VFM Method for High Accuracy Flight Simulation 원문보기

한국항공우주학회지 = Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, v.49 no.9, 2021년, pp.709 - 719  

이치호 (Department of Aerospace Information Engineering, Konkuk University) ,  김무겸 (Department of Aerospace Information Engineering, Konkuk University) ,  이재륜 (Department of Aerospace Information Engineering, Konkuk University) ,  전권수 (Department of Aerospace Information Engineering, Konkuk University) ,  장막심 (Department of Aerospace Information Engineering, Konkuk University) ,  이재우 (Department of Aerospace Information Engineering, Konkuk University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 들어 비행 시뮬레이션 기술의 정확도 향상과 기술의 발전으로 실제 비행시험 횟수를 줄이고 시뮬레이션으로 비행 안전과 인증을 확인하는 가상 인증이 확대되는 추세에 있다. 고신뢰도의 비행 시뮬레이션을 위해서는 고정밀도의 공력 데이터를 다양한 받음각마하수, 옆 미끄럼각 범위에서 구성해야 한다. 본 연구에서는 정밀한 공력 데이터베이스의 구축을 위해 최적 설계에 주로 사용되는 다양한 데이터 융합 기법의 하나인 Gaussian Process(GP) 기반의 변형 정밀도 모델링(VFM, Variable Fidelity Modeling) 기법과 Adaptive Sampling 기법을 결합하여 개선 변형 정밀도(Improved VFM) 기법을 제안하였다. Case study로 F-16 전투기를 선정하고 고정밀도 데이터의 종류에 따라 4개의 Case를 분류하여 각각의 오차와 정확도를 확인하였다. 여기에 본 연구에서 제안하는 개선 VFM 데이터 융합 기법을 적용하여 고정밀 공력 데이터 사용 횟수를 최소화함으로써 그 유용함을 확인할 수 있었다. 또한, Gliding, Short Term Pitch Response, Roll Mode 기동에 대한 실제 실험 데이터 대비 항공안전 인증 요구 만족 여부를 확인하였다. 이를 통해 개선 변형 정밀도 모델링을 사용한 고정밀도 시뮬레이션의 가상 인증 적용 가능성을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recent progress in analysis and flight simulation methods enables wider use of a virtual certification and reduces number of certification flight tests. Aerodynamic database (AeroDB) is one of the most important components for the flight simulation. It is composed of aerodynamic coefficients at a ra...

주제어

참고문헌 (23)

  1. Allerton, D., "The impact of flight simulation in aerospace," Aeronautical Journal, Vol. 114, December 2010, pp. 747~756. 

  2. Tyan, M., Kim, M. K., Pham, V., Choi, C. K., Nguyen, T. L. and Lee, J.-W., "Development of Advanced Aerodynamic Data Fusion Techniques for Flight Simulation Database Construction," AIAA 2018 Modeling and Simulation Technologies Conference, 2018-3581. 

  3. Box, G. E. P. and Wilson, K. B., "On the Experimental Attainment of Optimum Conditions," Journal of the Royal Statistical Society Series B (Methodological), Vol. 13, No. 1, 1951, pp. 1~45. 

  4. Smith, K., "On the Standard Deviations of Adjusted and Interpolated Values of an Observed Polynomial Function and Its Constants and the Guidance They Give Towards a Proper Choice of the Distribution of Observations," Biometrika, Vol. 12, No. 1/2, 1918 pp. 1~85. 

  5. Matheron, G., "Principles of geostatistics," Economic Geology, Vol. 58, No. 8, December 1963, pp. 1246~1266. 

  6. Tyan, M., Nguyen, N. V. and Lee, J.-W., "A Tailless UAV Multidisciplinary Design Optimization Using Global Variable Fidelity Modeling," International Journal of Aeronautical and Space Sciences, Vol. 18, No. 4, 2017, pp. 662~674. 

  7. Nguyen, N. V. and Lee, J.-W., "Adaptive Multifidelity Constraints Method for Efficient Multidisciplinary Missile Design Framework," Journal of Spacecraft and Rockets, Vol. 53, No. 1, 2016, pp. 184~194. 

  8. Tyan, M., Nguyen, N. V. and Lee, J.-W., "Improving Variable-fidelity Modeling by Exploring Global Design Space and Radial Basis Function Networks for Aerofoil Design," Engineering Optimization, Vol. 47, No. 7, 2015, pp. 885~908. 

  9. Nguyen, N. V., Tyan, M. and Lee, J.-W., "A Modified Variable Complexity Modeling for Efficient Multidisciplinary Aircraft Conceptual Design," Optimization and Engineering, Vol. 16, No. 2, 2015, pp. 485~505. 

  10. Nguyen, N. V., et al., "Multidisciplinary Unmanned Combat Air Vehicle System Design Using Multi-fidelity Model," Aerospace Science and Technology, Vol. 26, No. 1, 2013, pp. 200~210. 

  11. Forrester, A. I. J. and Keane, A. J., "Recent advances in surrogate-based optimization," Progress in Aerospace Sciences, Vol. 45, No. 1-3, January 2009, pp. 50~79. 

  12. Etz, A., "Introduction to the Concept of Likelihood and Its Applications," Advances in Methods and Practices in Psychological Science, Vol. 1, No. 1, 2018, pp. 60~69. 

  13. Haftka, R. T., "Combining Global and Local Approximations," AIAA Jornal, Vol. 29, No. 9, 1991, pp. 1523~1525. 

  14. Picheny, V., Ginsbourger, D., Roustant, O., Haftka, R. T. and Kim, N.-H., "Adaptive Designs of Experiments for Accurate Approximation of a Target Region," Journal of Mechanical Design, Vol. 132, No. 7, June 2010. 

  15. Tyan, M. and Lee, J.-W., "Efficient multiresponse adaptive sampling algorithm for construction of variable-fidelity aerodynamic tables," Chinese Journal of Aeronautics, Vol. 32, No. 3, January 2019, pp. 547~558. 

  16. Lee, D., Nguyen, N. V., Tyan, M., Chun, H.-G., Kim, S. and Lee, J.-W., "Enhanced multi-fidelity model for flight simulation using global exploration and the Kriging method," Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, Vol. 231, No. 4, 2017, pp. 606~620. 

  17. Ronch, A. D., Ghoreyshi, M. and Badcock, K. J., "On the generation of flight dynamics aerodynamic tables by computational fluid dynamics," Progress in Aerospace Sciences, Vol. 47, No. 8, 2011, pp. 597~620. 

  18. Fox, M. C. and Forrest, D. K., "Supersonic Aerodynamic Characteristics of an Advanced F-16 Derivative Aircraft Configuration," NASA TP 3355, 1993. 

  19. Lee, J.-W., Research on fighter-grade high-reliability virtual flight certification technology 2nd year-end report, 2018. 

  20. Finck, R. D., USAF Stability and Control DATCOM, McDonnel Douglas Corporation, 1978. 

  21. Supplemental Flight Manual, Lockheed Martin Corporation, T.0. GR1F-16CJ-1-1, 1997. 

  22. Nguyen, L. T., Ogburn, M. E., Gilbert, W. P., Kibler, K. S., Brown, P. W. and Deal, P. L., "Simulator Study of Stall/PostStall Characteristics of a Fighter Airplane With Relaxed Longitudinal Static Stability," NASA TP 1538, 1979. 

  23. Berndt, J. S., "JSBSim: An Open Source Flight Dynamics Model in C++," AIAA Modeling and Simulation Technologies Conference and Exhibit, AIAA 2004-4923, August 2004. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로