$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

디지털 뉴딜 정책에 대한 언론 보도량과 주식 시장의 동태적 관계 분석: 4차산업혁명 관련 기업을 중심으로
An Analysis of the Dynamics between Media Coverage and Stock Market on Digital New Deal Policy: Focusing on Companies Related to the Fourth Industrial Revolution 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.26 no.3, 2021년, pp.33 - 53  

손권상 (School of Management, Kyung Hee University) ,  권오병 (School of Management, Kyung Hee University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

제4차 산업혁명의 확산과 코로나 19의 장기화로 인한 사회적 변화의 기로에서 한국 정부는 2020년 7월 디지털 뉴딜 정책을 발표했다. 디지털 뉴딜 정책은 데이터, 네트워크, 인공지능 기술을 중심으로 공공분야 및 산업의 디지털 전환을 가속화함으로써 새로운 비즈니스를 창출하는 것을 주요 과제로 삼고 있다. 그러나 급변하는 사회환경에서 기술의 미래 이익에 대한 정보비대칭은 정책의 방향과 효과에 대한 대중의 분석 능력의 차이를 야기할 수 있으며, 이로 인해 정책의 실질적 효과에 대한 불확실성이 발생하게 된다. 한편, 언론은 정부 정책을 대중에 전파하는 전달자 역할을 통해 담론 형성을 주도하며, 보도를 통해 특정 이슈에 대한 제반 지식을 대중에게 제공하는 역할을 한다. 즉, 특정 정책에 대한 언론의 보도량이 증가할수록 이슈 집중도는 높아지며, 이를 통해 대중의 의사결정에도 영향을 미치게 된다. 따라서 본 연구의 목적은 한국 정부의 디지털 뉴딜 정책에 대한 언론 보도량과 주식 시장의 동태적 관계를 그랜저 인과관계(Granger causality), 충격반응함수, 분산분해분석을 이용하여 검증하는 것이다. 이를 위해 디지털 뉴딜 정책에 대한 언론 보도량, 키워드 검색량과 KOSDAQ 상장 기업 중 디지털 뉴딜 정책과 관련이 있는 디지털 기술 기반 기업들의 일일주식회전율, 일일주가수익률, EWMA 변동성을 변수로 설정하였으며, 정책발표 시점 전후 60 거래일, 총 120 거래일 간의 데이터를 이용했다. 분석 결과, 언론 보도량은 키워드 검색량, 일일주식회전율, EWMA 변동성과 양방향 그랜저 인과관계가 존재하였으며, 언론 보도량의 증가는 디지털 뉴딜 정책에 대한 키워드 검색량에 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 언론 보도량에 대한 충격반응분석 결과 EWMA 변동성을 큰 폭으로 하락시키는 양상을 보였으며, 시간이 지날수록 영향력이 점차 증가하며 주식 시장의 변동성을 완화시키는 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구의 분석 결과를 토대로 디지털 뉴딜에 대한 언론 보도량은 주식 시장과 유의한 동태적 관계가 있음을 확인할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the crossroads of social change caused by the spread of the Fourth Industrial Revolution and the prolonged COVID-19, the Korean government announced the Digital New Deal policy on July 14, 2020. The Digital New Deal policy's primary goal is to create new businesses by accelerating digital transfo...

주제어

표/그림 (16)

참고문헌 (41)

  1. Ayele, A. W., Gabreyohannes, E., and Tesfay, Y. Y., "Macroeconomic determinants of volatility for the gold price in Ethiopia: the application of GARCH and EWMA volatility models," Global Business Review, Vol. 18, No. 2, pp. 308-326, 2017. 

  2. Bank, M., Larch, M., and Peter, G., "Google search volume and its influence on liquidity and returns of German stocks," Financial Markets and Portfolio Management, Vol. 25, No. 3, pp. 239-264, 2011. 

  3. Campbell, J. Y., Lettau, M., Malkiel, B. G., and Xu, Y., "Have individual stocks become more volatile? An empirical exploration of idiosyncratic risk," The Journal of Finance, Vol. 56, No. 1, pp. 1-43, 2001. 

  4. Choi, B. S., Woo, J. U., and Park, Y. S., "Locally powerful unit-root test," Communications for Statistical Applications and Methods, Vol. 15, No. 4, pp. 531-542, 2008. 

  5. Da, Z., Engelberg, J., and Gao, P., "In search of attention," The Journal of Finance, Vol. 66, No. 5, pp. 1461-1499, 2011. 

  6. Daniel, K., Hirshleifer, D,. and Subrahmanyam, A., "Investor psychology and security market under-and overreactions," The Journal of Finance, Vol. 53, No. 6, pp. 1839-1885, 1998. 

  7. De Vreese, C. H. and Boomgaarden, H., "News, political knowledge and participation: The differential effects of news media exposure on political knowledge and participation," Acta Politica, Vol. 41, No. 4, pp. 317-341, 2006. 

  8. Engle, R. F. and Granger, C. W., "Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing," Econometrica, Vol. 55, No. 2, pp. 251-276, 1987. 

  9. Entman, R. M., "Framing bias: Media in the distribution of power," Journal of Communication, Vol. 57, No. 1, pp. 163-173, 2007. 

  10. Entman, R. M., "Theorizing mediated public diplomacy: The US case," The International Journal of Press/Politics, Vol. 13, No. 2, pp. 87-102, 2008. 

  11. Fama, E. F., "Efficient capital markets: A review of theory and empirical work," The Journal of Finance, Vol. 25, No. 2, pp. 383-417, 1970. 

  12. Granger, C. W., "Investigating causal relations by econometric models and crossspectral methods," Econometrica, Vol. 37, No. 3, pp. 424-438, 1969. 

  13. Heston, S. L. and Sinha, N. R., "News vs. sentiment: Predicting stock returns from news stories," Financial Analysts Journal, Vol. 73, No. 3, pp. 67-83, 2017. 

  14. Hong, H. and Stein, J. C., "A unified theory of underreaction, momentum trading, and overreaction in asset markets," The Journal of Finance, Vol. 54, No. 6, pp. 2143-2184, 1999. 

  15. Kahneman, D. and Tversky, A., "Prospect theory: An analysis of decision under risk," Econometrica, Vol. 47, No. 2, pp. 263-292, 1979. 

  16. Kim, D. and Lee, Y., "News based stock market sentiment lexicon acquisition using Word2Vec," The Journal of Bigdata, Vol. 3, No. 1, pp. 13-20, 2018. 

  17. Kim, J. G., "An empirical analysis on the relationship between stock price, interest rate, price index and housing price using VAR model," Journal of Distribution Science, Vol. 11, No. 10, pp. 63-72, 2013. 

  18. Kim, M., Ryu, J., Cha, D. and Sim, M. K., "Stock Price Prediction Using Sentiment Analysis: from "Stock Discussion Room" in Naver," The Journal of Society for eBusiness Studies, Vol. 25, No. 4, pp. 61-75, 2020. 

  19. Kim, R., "An empirical study on the relation between search volume, investors trading, and stock returns," Korean Journal of Financial Engineering, Vol. 17, No. 2, pp. 53-85, 2018. 

  20. Kim, S. J. and Cheong, Y. G., "A study on the characteristics of political bias of Korean press: Focused on the analysis of 19th presidential election coverage," Korean Journal of Communication & Information, Vol. 88, pp. 110-145, 2018. 

  21. Kim, S. S., Nam, D. W., Jo, H., and Kim, S. H., "A study on the relation of web news and stock price," Journal of Information Technology Services, Vol. 11, No. 3, pp. 191-203, 2012. 

  22. Kim, Y., Kim, N., and Jeong, S. R., "Stock-index invest model using news big data opinion mining," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 18, No. 2, pp. 143-156, 2012. 

  23. Kim, Y. M., Jeong, S. J., and Lee, S. J., "A study on the stock market prediction based on sentiment analysis of social media," Entrue Journal of Information Technology, Vol. 13, No. 3, pp. 59-59, 2014. 

  24. Ko, K. S., Paek, M. Y. and Ha, Y. J., "The dynamics of market information, equity fund returns, and its cash flows: Individual fund level analysis using structural vector auto-regression," Korean Journal of Financial Studies, Vol. 40, No. 4, pp. 609-643, 2011. 

  25. Lee, J. H., "The effect of news audience's biased media perception on their evaluation of the media's fairness: A comparative analysis among congenial, neutral, and hostile media," Korean Journal of Journalism & Communication Studies, Vol. 59, No. 1, pp. 7-36, 2015. 

  26. Lee, J. W., Hong, J. B., and Jeong, H. J., "Vitalizing KONEX through reducing informational asymmetry," Korean Journal of Financial Studies, Vol. 43, No. 1, pp. 305-325, 2014. 

  27. Lee, W. and Roh, S., "From 'What to Think about' to 'When to Think': A time series analysis on the temporal gap in the Interinfluences among the real-world economy, economic news, and mass economic judgment," Korean Journal of Journalism and Communication Studies, Vol. 52, No. 5, pp. 320-345, 2008. 

  28. Li, X., Xie, H., Chen, L., Wang, J., and Deng, X., "News impact on stock price return via sentiment analysis," Knowledge-Based Systems, Vol. 69, pp. 14-23, 2014. 

  29. Liang, X., "Mining associations between web stock news volumes and stock prices," International Journal of Systems Science, Vol. 37, No. 13, pp. 919-930, 2006. 

  30. Liu, D. Y., Chen, S. W., and Chou, T. C., "Resource fit in digital transformation: Lessons learned from the CBC Bank global e-banking project," Management Decision, Vol. 49, No. 10, pp. 1728-1742, 2011. 

  31. Liu, L. and Zhang, T., "Economic policy uncertainty and stock market volatility," Finance Research Letters, Vol. 15, pp. 99-105, 2015. 

  32. Moon, G. H., "The relation between price changes, volatilities and trading volume changes in Korean Stock Market," Korean Journal of Business Administration, Vol. 19, No. 4, pp. 1441-1460, 2006. 

  33. Nambisan, S., Wright, M. and Feldman, M., "The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes," Research Policy, Vol. 48, No. 8, pp. 103773, 2019. 

  34. Park, K. M., "A research on change of issue attention by competition of public issues," Korean Public Administration Review, Vol. 36, No. 3, pp. 57-75, 2002. 

  35. Park, S., Lee, I. and Lee, Y. G., "A perspective on the causality between fluctuation of international crude oil price and household consumption change in use of Vector Auto-Regression(VAR)," Innovation Studies, Vol. 12, No. 1, pp. 143-166, 2017. 

  36. Pastor, L. and Veronesi, P., "Was there a Nasdaq bubble in the late 1990s?," Journal of Financial Economics, Vol. 81, No. 1, pp. 61-100, 2006. 

  37. Pastor, L. and Veronesi, P., "Uncertainty about government policy and stock prices," The Journal of Finance, Vol. 67, No. 4, pp. 1219-1264, 2012. 

  38. Preis, T., Reith, D., and Stanley, H. E., "Complex dynamics of our economic life on different scales: insights from search engine query data," Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, Vol. 368, No. 1933, pp. 5707-5719, 2010. 

  39. Schoenherr, D., "Political connections and allocative distortions," The Journal of Finance, Vol. 74, No. 2, pp. 543-586, 2019. 

  40. Sims, C. A., "Macroeconomics and reality," Econometrica, Vol. 48, No. 1, pp. 1-48. 1980. 

  41. Yun, S. Y., Ku, B., and Eom, Y. H., "Empirical investigation on the relationship of firm-volatility and the cross-section of stock returns," Asian Review of Financial Research, Vol. 24, No. 1, pp. 91-131, 2011. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로