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COVID-19 확진자 수와 긴급재난문자 서비스의 상관관계 분석
Correlation analysis between COVID-19 cases and emergency alerts service 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.21 no.5, 2021년, pp.1 - 9  

주상임 (한국전자통신연구원 재난안전지능화융합센터) ,  강현주 (한국전자통신연구원 재난안전지능화융합센터) ,  오승희 (한국전자통신연구원 재난안전지능화융합센터)

초록
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우리나라에서는 코로나19 대응을 위해 국민들에게 CBS (Cell Broadcast Service) 기술을 활용한 긴급재난문자 서비스를 통해 코로나19 관련 다양한 정보를 제공해왔다. 특히 지방단치단체(지자체)에서는 긴급재난문자 서비스를 코로나19 대응을 위한 주요 수단으로 취급하여 적극적으로 활용해왔다. 하지만 체계가 잡히지 않은 과도한 사용으로 긍정적인 효과 대비 국민의 피로감이 증가한다는 문제 제기로 인해 현재는 긴급재난문자 송출이 제한되고 있다. 본 논문에서는 긴급재난문자를 효율적으로 운용하는 방안을 수립하는데 있어서 기초 자료를 제공하는 것을 목적으로, 코로나19가 발생한 2020년 1월부터 2021년 6월 현재까지 발령된 긴급재난문자 건수와 코로나19 확진자 발생률을 비교 분석하였다. 또한 긴급재난문자 서비스를 많이 활용한 광역지자체에 대해 월별 긴급재난문자 사용량과 확진자 발생률을 상세 비교하여 상관 관계를 분석하였다. 본 논문의 결과가 장기화되고 있는 코로나19 대응을 위한 긴급재난문자 사용 전략을 수립하는데 있어 기초자료로 활용되기를 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In Korea, various information related to COVID-19 has been provided to the public through an EAM (Emergency Alert Message) service using CBS (Cell Broadcast Service) technology to respond to COVID-19. In particular, local governments have been actively using the EAM service as a major means of respo...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 긴급재난 문자 서비스를 많이 활용한 광역지자체에서 코로나19 확진자 발생률과 긴급재난문자 발령 건수 간 상관 분석을 통해 연관성을 연구한다. 본 논문은 지역별, 시간별 긴급재난 문자 발령 건수와 확진자 발생률, 그리고 긴급재난 문자 발령 건수, 긴급재난문자 최대 발령 지역에 대한 상세 분석 결과를 제시한다. 이러한 분석 결과를 통해 코로나 19 대응을 위해 긴급재난문자 서비스가 기여한 부분과 잘못 활용된 부분을 고찰한다.
  • 본 논문은 코로나19 확진자 발생률과 긴급재난 문자 발령 건수 간 연관성을 분석하여 보여준다. 이는 장기화되고 있는 코로나19에 대응하기 위해 새로운 긴급재난 문자 활용 및 운용 반안을 수립하는데 있어서 누적된 빅데이터에 대한 통계 분석을 통한 기초 자료를 제공하는 것에 목적이 있다.
  • 본 논문은 코로나19 확진자 발생률과 긴급재난 문자 발령 건수 간 연관성을 분석하여 보여준다. 이는 장기화되고 있는 코로나19에 대응하기 위해 새로운 긴급재난 문자 활용 및 운용 반안을 수립하는데 있어서 누적된 빅데이터에 대한 통계 분석을 통한 기초 자료를 제공하는 것에 목적이 있다. 이를 위해 2020년 1월부터 2021년 6월까지 발령된 긴급재난문자 이력과 코로나19 확진자 수를 조사하여 광역지자체별, 월별 상세 통계 분석하고 긴급재난 문자 서비스를 많이 활용한 두 지자체에 대해 상관 분석했다.
  • 이러한 동기에 따라 본 논문은 지속되고 있는 코로나 19에 대응하기 위한 긴급재난문자 운용 방안 수립 및 개선을 위해 기초 분석자료를 제공하는 것을 목적으로, 코로나 19 확진자 발생률과 긴급재난문자 발령 건수 간 연관성을 분석하고 결과를 제시한다. 이를 위한 연구 방법으로, 본 논문에서는 2020년 1월부터 2021년 6월까지 발령된 긴급재난문자 이력과 코로나19 확진자 수를 조사하고, 광역지자체별, 시간별 통계 및 확진자 발생률을 도출한다.
  • 본 논문은 지역별, 시간별 긴급재난 문자 발령 건수와 확진자 발생률, 그리고 긴급재난 문자 발령 건수, 긴급재난문자 최대 발령 지역에 대한 상세 분석 결과를 제시한다. 이러한 분석 결과를 통해 코로나 19 대응을 위해 긴급재난문자 서비스가 기여한 부분과 잘못 활용된 부분을 고찰한다. 이를 통해 사용자 입장에서 수신량 수를 조절하면서 효과적인 재난 대응을 할 수 있는 운영 지침을 마련하는 데에 기초 자료로써 활용되기를 기대한다.
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참고문헌 (11)

  1. https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/corona-warn-app 

  2. https://www.gov.uk/government/news/coronavirus-sms-messages 

  3. 3GPP TS 23.041: Technical Specification Group Core Network and Terminals; Technical realization of Cell Broadcast Service (CBS) 

  4. Pew Research Center, Spring 2018 Global Attitudes Survey. Q45 & Q46, 2018 

  5. https://www.fnnews.com/news/20210715153118372 2 

  6. Seunghye Han, "Effective Use of Cell Broadcast Service (CBS) by Disaster Type," Crisisonomy, vol.16, no.8, pp. 1-14, 2020, DOI: https://doi.org/10.14251/crisisonomy.2020.16.8.1 

  7. S.-G. Jeong, W.-S. Jung, Y.-T. Lee, "An Analysis on the Utilization of Cell Broadcasting Service in post-COVID-19," The Korean Society of Broad Engineers, pp. 12-14, 2020 

  8. M. Kim, J. Chung and G. Lee, "Personalized Emergency Disaster Information Service Specialized for COVID-19 Infectious Diseases," Journal of the Korea Institute of Spatial Design, vol.16, no.1, pp. 345-352, 2021 

  9. M. Kim, M. Kim and B. Kim, "Analysis of the Information in the COVID-19 Emergency Alert : Focusing on Essential Information Factors and Privacy Invasion Information Factors," Knowledge Management Research, vol.22, no.2, pp. 227-246, 2021, DOI: https://doi.org/10.15813/kmr.2021.22.2.012 

  10. 3GPP TS 23.041: Technical realization of Cell Broadcast Service (CBS) 

  11. S.-H. Oh, H. Kang, S.-L. Ju, W.-S. Jung, and Y.-T. Lee, "Technical Report to analyze Emergency Disaster Character History," Electronics and Telecommunications Research Institute, ISBN 978-89-5519-298-8, 2021 

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