[논문]GOCI-II 발사 1년, 현재와 미래

최종국; 박명숙; 한경수; 김현철; 임정호

doi:10.7780/kjrs.2021.37.5.2.1

GOCI-II 발사 1년, 현재와 미래
One Year of GOCI-II Launch Present and Future 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.37 no.5 pt.2, 2021년, pp.1229 - 1234

최종국 (한국해양과학기술원 해양위성센터) , 박명숙 (한국해양과학기술원 해양위성센터) , 한경수 (부경대학교 지구환경시스템과학부 공간정보시스템공학과) , 김현철 (극지연구소 원격탐사빙권정보센터) , 임정호 (울산과학기술원 도시환경공학과)

초록
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GOCI의 임무를 승계한 GOCI-II가 2020년 2월 성공적으로 발사되어 운영 중에 있다. GOCI-II는 향상된 공간해상도 및 분광해상도, 늘어난 관측시간과 전구 관측 모드 추가 등을 통해 연안 해수환경의 미세한 변화를 포함하여 폭 넓은 분야에서 활용성이 클 것으로 기대된다. 본 특별호는 발사 및 자료공개 후 1년이 지난 현재의 GOCI-II 자료 품질을 점검하고, 정확도 향상 및 활용 방안 관련 연구결과를 소개한다. 이를 통해 GOCI-II 자료가 해양은 물론 육상, 기상의 다양한 분야에서 활발히 활용되는 계기가 되기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

GOCI-II, which succeeded the mission of GOCI, was successfully launched in February 2020 and is in operation. GOCI-II is expected to be highly useful in a wide range of fields, including detailed changes in the coastal seawater environment using improved spatial and spectral resolution, increased number of observation and full disk observation mode. This special issue introduces the assessment of the current GOCI-II data quality and the studies on the accuracy improvement and applications at this time of one year after launch and data disclosure. We expect that this issue can be an opportunity for GOCI-II data to be actively utilized not only in the ocean but also in various fields of land and atmosphere.

주제어

표/그림 (2)

그림 Fig. 1. Geo-KOMPSAT 2B Satellite (Left) and GOCI-II L1B image captured at 03:15 UTC on 19 May 2021 (Right).
표 Table 1. GOCI-II specifications compared with GOCI

AI 본문요약
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문제 정의

먼저, GOCI-II가 발사 후 수행되었던 IOT, 복사보정과 영상기하보정의 방법 및 결과 분석 내용을 소개하며, 주요 해색 산출물의 알고리즘과 영상 관측 스케줄 및 검보정 계획에 대한 논의도 포함하고 있다. 또한, GOCI-II 대기보정 알고리즘 소개 및 초기 검증 결과를 소개하며, 분할촬영으로 인해 생기는 분할영상 간 상대 복사 편차를 정량화하는 연구내용과 결과를 소개한다. 임무 초기 주요 해색산출물에 대해 GOCI와 중첩되는 운용 기간의 자료를 활용하여 상호 비교 분석한 결과를 소개하여 GOCI와 GOCI-II 연속자료 구축을 위한 가능성 검토 내용을 공유한다.
활용 측면에서는, 천리안 위성 2A호와의 융합을 통한 GOCI-II 해색산출물의 정확도 개선 가능성 연구 결과를 소개하고, GOCI 기반의 동중국해 저염분수 산출 알고리즘을 분석 결과를 통해 GOCI-II 적용 가능성 연구결과를 소개한다. 또한, 해무 탐지 산출물의 광학적 특성 분석 및 초기 검증 결과, GOCI-II 자료를 활용한 연안지형 변화 연구 결과 등 활용연구 내용을 소개한다.
이번 특별호는 GOCI-II 발사 및 자료공개 후 1년이 넘어선 현재 시점에서의 GOCI-II 자료의 품질을 점검하고, 향후 정확도 향상 및 활용 방안에 대한 연구 내용 및 관련 현황들을 공유하고자 기획되었으며, 총 9편의 논문이 소개된다. 먼저, GOCI-II가 발사 후 수행되었던 IOT, 복사보정과 영상기하보정의 방법 및 결과 분석 내용을 소개하며, 주요 해색 산출물의 알고리즘과 영상 관측 스케줄 및 검보정 계획에 대한 논의도 포함하고 있다.
임무 초기 주요 해색산출물에 대해 GOCI와 중첩되는 운용 기간의 자료를 활용하여 상호 비교 분석한 결과를 소개하여 GOCI와 GOCI-II 연속자료 구축을 위한 가능성 검토 내용을 공유한다. 활용 측면에서는, 천리안 위성 2A호와의 융합을 통한 GOCI-II 해색산출물의 정확도 개선 가능성 연구 결과를 소개하고, GOCI 기반의 동중국해 저염분수 산출 알고리즘을 분석 결과를 통해 GOCI-II 적용 가능성 연구결과를 소개한다. 또한, 해무 탐지 산출물의 광학적 특성 분석 및 초기 검증 결과, GOCI-II 자료를 활용한 연안지형 변화 연구 결과 등 활용연구 내용을 소개한다.

제안 방법

이번 특별호는 GOCI-II 발사 및 자료공개 후 1년이 넘어선 현재 시점에서의 GOCI-II 자료의 품질을 점검하고, 향후 정확도 향상 및 활용 방안에 대한 연구 내용 및 관련 현황들을 공유하고자 기획되었으며, 총 9편의 논문이 소개된다. 먼저, GOCI-II가 발사 후 수행되었던 IOT, 복사보정과 영상기하보정의 방법 및 결과 분석 내용을 소개하며, 주요 해색 산출물의 알고리즘과 영상 관측 스케줄 및 검보정 계획에 대한 논의도 포함하고 있다. 또한, GOCI-II 대기보정 알고리즘 소개 및 초기 검증 결과를 소개하며, 분할촬영으로 인해 생기는 분할영상 간 상대 복사 편차를 정량화하는 연구내용과 결과를 소개한다.
또한, GOCI-II 대기보정 알고리즘 소개 및 초기 검증 결과를 소개하며, 분할촬영으로 인해 생기는 분할영상 간 상대 복사 편차를 정량화하는 연구내용과 결과를 소개한다. 임무 초기 주요 해색산출물에 대해 GOCI와 중첩되는 운용 기간의 자료를 활용하여 상호 비교 분석한 결과를 소개하여 GOCI와 GOCI-II 연속자료 구축을 위한 가능성 검토 내용을 공유한다. 활용 측면에서는, 천리안 위성 2A호와의 융합을 통한 GOCI-II 해색산출물의 정확도 개선 가능성 연구 결과를 소개하고, GOCI 기반의 동중국해 저염분수 산출 알고리즘을 분석 결과를 통해 GOCI-II 적용 가능성 연구결과를 소개한다.

참고문헌 (26)

Ahn, J.-H., K. Kim, E. Lee, S.-J. Bae, K.-S. Lee, J.-E. Moon, T.-H. Han, and Y.-J. Park, 2021. Introduction of GOCI-II Atmospheric Correction Algorithm and Its Initial Validations, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1259-1268 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Choi, J.K., J.H. Ahn, Y.B. Son, D.J. Hwang, and S.J. Lee, 2020a. Application of GOCI to the estimates of primary productivity in the coastal waters of the east sea, Korean Journal of Remote Sensing, 36(22): 237-247 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Choi, J.K., J.E. Min, J.H. Noh, T.H. Han, S. Yoon, Y.J. Park, J.E. Moon, J.H. Ahn, S.M. Ahn, and J.H. Park, 2014a. Harmful algal bloom (HAB) in the East Sea identified by the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI), Harmful Algae, 39: 295-302.

상세보기
Choi, J.K., J.H. Noh, R.J. W. Brewin, X. Sun, and C.M. Lee, 2020b. A study on the application of GOCI to analyzing phytoplankton community distribution in the east sea, Korean Journal of Remote Sensing, 36(6-1): 1339-1348 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Choi, J.K., Y.J. Park, J.H. Ahn, H.S. Lim, J. Eom, and J.-H. Ryu, 2012. GOCI, the world's first geostationary ocean color observation satellite, for the monitoring of temporal variability in coastal water turbidity, Journal of Geophysical Research: Oceans, 117(9): 1-10.
Choi, J.-K., Y.J. Park, B.R. Lee, J. Eom, J.-E. Moon, and J.-H. Ryu, 2014b. Application of the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) to mapping the temporal dynamics of coastal water turbidity, Remote Sensing of Environment, 146: 24-35.

상세보기
Jung, M., and S.-H. Lee, 2019. Application of Multi-periodic Harmonic Model for Classification of Multi-temporal Satellite Data?: MODIS and GOCI Imagery, Korean Journal of Remote Sensing, 35(4): 573-587.

원문보기 상세보기
Kim, D.-W., S.-H. Kim, and Y.-H. Jo, 2021a. A Development for Sea Surface Salinity Algorithm Using GOCI in the East China Sea, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1307-1315 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Kim, D.-W., Y.-H. Jo, J.-K. Choi, J.-G. Choi, and H. Bi, 2016. Physical processes leading to the development of an anomalously large Cochlodinium polykrikoides bloom in the East sea/Japan sea, Harmful Algae, 55: 250-258.

상세보기
Kim, K., J. Shin, and J.-H. Ryu, 2018a. Application of Multi-satellite Sensors to Estimate the Greentide Area, Korean Journal of Remote Sensing, 34(2-2): 339-349 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Kim, M. and M.-S. Park, 2021. The GOCI-II Early Mission Marine Fog Detection: Optical Characteristics and Verification, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1317-1328 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Kim, S., J. Yoon, K. Moon, D. Kim, J. Koo, M. Choi, K.N. Kim, and Y.G. Lee, 2018b. Empirical Estimation and Diurnal Patterns of Surface PM2.5 Concentration in Seoul Using GOCI AOD, Korean Journal of Remote Sensing, 34(3): 451-463 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Kim, W., T. Lim, J.-H. Ahn, and J.-K. Choi, 2021b. A Preliminary Analysis on the Radiometric Difference Across the Level 1B Slot Images of GOCI-II, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1269-1279 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Lee, H. and K. Lee, 2018. Operational Atmospheric Correction Method over Land Surfaces for GOCI Images, Korean Journal of Remote Sensing, 34(1): 127-139.

원문보기 상세보기
Lee, J., K. Kim, and J.-H. Ryu, 2021a. A Study on the Possibility of Short-term Monitoring of Coastal Topography Changes Using GOCI-II, Korea, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1329-1340 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Lee, K.-S., J.-H. Ahn, and M.-S. Park, 2021b. GOCI-II Capability of improving the accuracy of ocean color products through fusion with GK-2A/AMI, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1295-1305 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Lee, S.-J., K.-S. Lee, T.-H. Han, J.-E. Moon, S.-J. Bae, and J.-K. Choi, 2021c. Introduction on the products and the quality management plans for GOCI-II, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1245-1257 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Park, K.A., H.J. Woo, and J.H. Ryu, 2012. Spatial scales of mesoscale eddies from GOCI Chlorophyll-a concentration images in the East/Japan Sea, Ocean Science Journal, 47(3): 347-358.

원문보기 상세보기
Park, M.-S., H.-C. Jung, S.-J. Lee, J.-H. Ahn, S.-J. Bae, and J.-K. Choi, 2021. The GOCI-II early mission ocean color products in comparison with the GOCI toward the continuity of Chollian multisatellite ocean color data, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1281-1293 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Shin, J., K. Kim, J.-E. Min, and J.-H. Ryu, 2018. Red Tide Detection through Image Fusion of GOCI and Landsat OLI, Korean Journal of Remote Sensing, 34(2-2): 377-391 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Shin, J., K. Kim, and J.-H. Ryu, 2020. Comparative Study on Hyperspectral and Satellite Image for the Estimation of Chlorophyll a Concentration on Coastal Areas, Korean Journal of Remote Sensing, 36(2-2): 309-323 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Son, S. and J. Kim, 2019. Land Cover Classification Map of Northeast Asia Using GOCI Data, Korean Journal of Remote Sensing, 35(1): 83-92.

원문보기 상세보기
Sun, J., W.-J. Lee, S.-C. Park, and D.K. Lee, 2018. Detection for Region of Volcanic Ash Fall Deposits Using NIR Channels of the GOCI, Korean Journal of Remote Sensing, 34(6): 1519-1529 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Yang, H., J.-K. Choi, Y.-J. Park, H.-J. Han, and J.-H. Ryu, 2014. Application of the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) to estimates of ocean surface currents, Journal of Geophysical Research: Oceans, 119(6): 3988-4000.

상세보기
Yong, S., G.-S. Kang, S. Huh, and S.-Y. Cha, 2021. Current status and results of In-orbit function, Radiometric Calibration and INR of GOCI-II (Geostationary Ocean Color Imager 2) on Geo-KOMPSAT-2B, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-2): 1235-1243 (in Korean with English abstract).

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Yoon, S. and H. Yang, 2016. Study on the temporal and spatial variation in cold water zone in the East Sea using satellite data, Korean Journal of Remote Sensing, 32(6): 703-719 (in Korean with English abstract)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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