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문제 정의
- “자율공장”의 개념을 소개하였다. 또한, 이를 실현하는데 필요한 AI 기술들이 범용 AI와는 어떻게 다른지, 또한 기술 이슈들은 무엇이고, 이러한 이슈 해결을 위한 연구동향이 어떤지 살펴보았다.
- 본 고에서는 이러한 소비자들의 개인화된 니즈와 가치를 반영한 제품을 생산하는 미래 공장을 형상화하여 제시하고, AI 융합을 통해 해결할 기술 요소들을 도출, 기술적 이슈 및 관련 연구를 소개한다.
- 본 고에서는 제조+AI를 통해 실현되는 미래 형상으로 “자율공장”의 개념을 소개하였다. 또한, 이를 실현하는데 필요한 AI 기술들이 범용 AI와는 어떻게 다른지, 또한 기술 이슈들은 무엇이고, 이러한 이슈 해결을 위한 연구동향이 어떤지 살펴보았다.
- 특히 자율공장이 실현되기 위해서는 인지, 계획기술, 실행 및 제어에 이르는 전 과정에서 AI가 적용되어야 하며, 그 영역은 설계, 생산, 물류/유통, 서비스에 이르기까지 매우 방대한 영역을 대상으로 하고 있으며, 또한 각 산업별, 도메인별로 매우 다양한 기술적 이슈들이 존재한다. 본고에서는 공장 내 제품생산공정을 대상으로 기술적 이슈 및 방향에 대해 살펴본다.
- 본고에서는 인공지능 관점에서 기술들을 소개한다.
- 이를 통해 국가 경제의 근간이자 우리 일상의 생산-소비를 담당하는 제조업에 AI가 융합되었을 때 ETRI가 바라보는 미래 형상과 연구 방향을 제시하였다.
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