[논문]언어 네트워크 분석을 활용한 기록정보서비스 연구동향 분석

김소연; 이은주

doi:10.14404/jksarm.2022.22.4.087

언어 네트워크 분석을 활용한 기록정보서비스 연구동향 분석
Research trends of archival information services using language network analysis 원문보기

한국기록관리학회지 = Journal of Korean Society of Archives and Records Management, v.22 no.4, 2022년, pp.87 - 107

김소연 (동의대학교 일반대학원 문헌정보.사학과 기록관리학전공) , 이은주 (동의대학교 인문사회과학대학 문헌정보학과)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 기록정보서비스의 의미와 범주에 대해 고찰하고, 이를 기반으로 기록정보 서비스의 연구 성과를 분석함에 있다. 이를 위해 기록정보서비스의 정의, 유형, 대상을 검토하여 기록정보서비스의 연구 범위를 설정하고, 이에 따라 183편의 국내 학술논문을 수집하여 내용분석을 시도하였다. 내용분석은 2단계로 나누어 실시하였는데, 양적 지표를 기준으로 한 전반적인 연구추이 분석과 더불어 노드엑셀을 활용하여 확대된 내용분석인 언어 네트워크 분석을 시도하였다. 이러한 분석 결과를 토대로, 본 연구에서는 기존의 기록정보서비스 연구가 2006년 이후 본격적으로 시작되었으며 점차 이용자 중심의 기록정보서비스 패러다임이 적용되고 있음을 밝혀내었다. 그러나 논의의 대상과 연구방법, 게재 학회지 등이 편중되어 있는 한계 또한 확인하였고, 향후 논의의 지평을 확대할 필요가 있음을 제안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to examine the meaning and category of archival information services and analyze its research results. To this end, the research scope of the archival information service was set by reviewing the definition, types, and subjects. A total of 183 journal articles were gathered, and content analysis was conducted in two stages. In addition to the overall research trend analysis based on quantitative indicators, an expanded content analysis and language network analysis were attempted using Node Excel. This study revealed that the archival information service research began in earnest after 2006 and that the user-centered paradigm is gradually being applied. However, limitations confirmed that the subject of discussion, research methods, and journals were biased, and expanding the horizon of future discussion was suggested.

주제어

표/그림 (17)

표 <표 1> 기록정보서비스의 정의, 유형, 대상에서 추출한 용어
그림 <그림 1> 발행연도별 논문 현황
표 <표 2> 기록정보서비스 연구의 범주
표 <표 3> 기록정보서비스 세부주제
표 <표 4> 세부주제별 논문 현황
표 <표 5> 학회지별 논문 현황
표 <표 6> 학회지별 전체 논문 대비 기록정보서비스 논문 현황
그림 <그림 2> 언어 네트워크 분석 과정(이수상, 2014, 55 재구성)
표 <표 7> 연구방법별 논문 현황
표 <표 8> 단어 정제 작업 사례
표 <표 9> 저자키워드에서 선정한 키워드
그림 <그림 3> 3회 이상 출현한 저자키워드의 네트워크
표 <표 10> 초록에서 선정한 키워드
그림 <그림 4> 100회 이상 출현한 초록 키워드의 네트워크
그림 <그림 5> 저자키워드와 초록에서 추출한 키워드의 네트워크
표 <표 11> 저자키워드 중심성 분석 결과
표 <표 12> 초록에서 추출한 키워드 중심성 분석 결과

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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