$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

인공와우 전기 청각 인지에 대한 정현파 모델 적용에 관한 연구
Application of sinusoidal model to perception of electrical hearing in cochlear implants 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.41 no.1, 2022년, pp.52 - 57  

이성민 (동명대학교 언어치료청각학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

어음은 복잡한 정현파들의 합으로 구성된다. 본 논문은 정현파 모델을 인공와우 시뮬레이션에 적용하여 인공와우 사용자의 전기 청각 인지 메커니즘을 정상 청력인의 음향 청각 인지 메커니즘과 비교하였다. 이를 위해 정상 청력을 지닌 14명의 성인들이 본 연구에 참여하였다. 2, 4, 6, 8개의 정현파 성분만을 추출하는 정현파 모델이 적용된 문장과 정현파 모델과 인공와우 시뮬레이션(8 채널 보코더)이 함께 적용된 문장에 대한 어음인지도 검사를 실시하였다. 연구결과, 인공와우 시뮬레이션이 함께 적용된 정현파 문장에서 통계적으로 낮은 어음인지도를 보였으며, 특히 적은 수(2개)의 정현파 성분에서 큰 차이를 보였다. 본 연구는 정현파 모델에 대한 인공와우 사용자의 전기 청각 인지 패턴의 특성을 제시하며, 인공와우 어음처리 알고리즘의 개발에 대한 기초 자료를 제공한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Speech consists of the sum of complex sine-waves. This study investigated the perception of electrical hearing by applying the sinusoidal model to cochlear implant simulation. Fourteen adults with normal hearing participated in this study. The sentence recognition tests were implemented using the se...

주제어

표/그림 (2)

참고문헌 (11)

  1. R. J. McAulay and T. F. Quatieri, "Speech analysis/Synthesis based on a sinusoidal representation," IEEE Trans. Acoust. 34, 744-754 (1986). 

  2. D. H. Lim, "Speech coding strategies in the scala tympanic electrode array of the cochlear implant system" (in Korean), Audio. 1, 8-13 (2005). 

  3. S. M. Lee, S. Akbarzadeh, S. Singh, and C. T. Tan, "A speech processing strategy based on sinusoidal speech model for cochlear implant users," Proc. APSIPA. Convention paper, 393-397 (2018). 

  4. S. M. Lee, S. Akbarzadeh, and C. T. Tan, "Neural tracking of band-limited sine-wave speech in normal hearing and cochlear implant listeners," Int. J. Speech-Lang. Pathol. 8, 38-49 (2020). 

  5. J. H. Lee, S. J. Cho, J. S. Kim, H. S. Jang, D. H. Lim, K. W. Lee, and H. J. Kim, Korean Speech Audiometry (KSA) (Hakjisa, Seoul, 2010), pp. 1-448. 

  6. Personal Hompage, https://www.ee.columbia.edu/~dpwe/resources/matlab/sinemodel/, (Last viewed December 25, 2021). 

  7. Personal Hompage, http://www.tigerspeech.com/angelsim/angelsim_about.html, (Last viewed December 25, 2021). 

  8. D. D. Greenwood, "A cochlear frequency-position function for several species-29 years later," J. Acoust. Soc. Am. 87, 2592-2605 (1990). 

  9. O. Timms, Speech processing strategies based on the sinusoidal speech model for the profoundly hearing impaired, (Doctoral thesis, University Hospital of Zurich, 2003). 

  10. J. M. Kates, "Speech enhancement based on a sinusoidal model," J. Speech Hear. Res. 37, 449-464 (1994). 

  11. P. C. Loizou, M. Dorman, and Z. Tu, "On the number of channels needed to understand speech," J. Acoust. Soc. Am. 106, 2097-2103 (1999). 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로