[논문]농촌 공간 환경영향요인 분석을 위한 무인항공기 적용 가능성에 관한 실험적 연구 - 홍성군 갈산면의 태양광 발전시설과 빈집을 중심으로 -

안필균; 엄성준; 김수연; 김용균

doi:10.14577/kirua.2022.24.1.9

농촌 공간 환경영향요인 분석을 위한 무인항공기 적용 가능성에 관한 실험적 연구 - 홍성군 갈산면의 태양광 발전시설과 빈집을 중심으로 -
An Experimental Study on the Applicability of UAV for the Analysis of Factors Influencing Rural Environment - Focusing on Photovoltaic Facilities and Vacant House in Galsan-Myeon, Hongseong-gun - 원문보기

韓國農村建築學會論文集 = Journal of the Korean Institute of Rural Architecture, v.24 no.1, 2022년, pp.9 - 17

안필균 (국립농업과학원) , 엄성준 (국립농업과학원) , 김수연 (국립농업과학원) , 김용균 (국립농업과학원)

Abstract ▼ AI-Helper

Rural spaces are increasingly valuable as areas for introducing renewable energy infrastructure to achieve carbon neutrality. Rural areas are the living grounds of rural residents, and the balance of conservation and development for rural areas is important for the introduction of reasonable facilities. In order to maintain a balance between development and preservation and to introduce reasonable renewable energy facilities, it is necessary to develop a current status survey and an effective survey method to utilize a space capable of introducing renewable energy facilities such as idle land and vacant houses. Therefore, this study was conducted to verify the readability using an unmanned aerial vehicle, and the main results are as follows. The detection of photovoltaic power generation facilities using unmanned aerial vehicles was effective in analyzing the location and area of photovoltaic panels located on the roofs of buildings, and it was possible to calculate the expected power generation by region through the area calculation of photovoltaic panels. The vacant house detection can be used to select an investigation target for an vacant house condition survey as it can identify damage to buildings that are expected to be empty houses, management status, and electricity supply facilities through aerial photos. It is judged that the unmanned aerial vehicle detection capability can be utilized as a method to improve the efficiency of investigation and supplement the data related to solar power generation facilities and vacant houses provided by public institutions. Although this study detected the status of solar power generation facilities and vacant houses through high-resolution aerial image analysis, as a follow-up study, automatic measurement methods using the temperature difference of solar power generation facilities and general characteristics of vacant houses that can be read from the air were investigated. If the deriving research is carried out, it is judged that it will be possible to contribute to the improvement of the accuracy of the detection result using the unmanned aerial vehicle and the expansion of the application range.

주제어

참고문헌 (25)

경기개발연구원, 탄소중립, 농촌태양광의 이슈와 과제, 2021.
국토연구원, 빈집의 예방.관리.활용을 위한 정책방안, 국토정책 Brief, 2018.
김범석, 최재혁, 영상 딥러닝 기반의 3차원 자율비행 기술을 이용한 풍력터빈 블레이드 검사 및 손상검출 자동화 시스템, 한국신재생에너지학회 학술대회논문집, 2019.
김창윤, 윤준희, 드론 기반 태양광 패널 상태 모니터링 기술 개발, 한국건설관리학회지, 17(1), 2017.
박준규, 이근왕, 주택건설 사업계획 수립을 위한 공사 예정지의 DEM 구축 및 공간분석, 한국산학기술학회논문지, 22(1), 2021.

원문보기 상세보기
박준규, 정갑용, 드론을 활용한 산림공간정보 조사 및 분석, 한국산한기술학회논문지, 19(2), 2018.
서장원, 재생에너지 분야의 무인항공기 활용사례, 한국자원공학회지, 58(4), 2021.
안필균 외 5인, 무인항공기를 활용한 농촌 지역자원의 물리적 환경변화 분석연구, 한국농촌건축학회지, 23(4), 2021.
이근상, 심정민, 드론 공간정보 기반의 태양광발전소 유지보수 업무지원, 한국지적정보학회 춘계학술대회 논문집, 2017.
이인수, 국토정보자사사업에서의 드론의 활용과 발전방향, 한국국토정보공사 기획특집, 1(4), 2015.
이철용, 에너지 전환에 따른 신재생에너지 산업의 경제적 파급효과 추정, 한국혁신학회지, 16(3), 2021.
장민원, 정희훈, 이상현, 인터넷 고해상도 영상서비스를 이용한 농촌어메니티 자원조사 기술에 관한 연구, 한국농촌계획 학회지, 15(4), 2009.
전병돈, 조경연, 이승재, 드론과 열화상 카메라를 이용한 태양광 패널검사에 관한 연구, 한국신재생에너지학회 학술대회논문집, 2017.
전정배 외 3인, 농촌형 디지털 뉴딜을 위한 공간정보의 구축 및 활용, 한국농공학회지, 63(2), 2021.
진경일, 태양광 발전사업 부지조성을 위한 농초지역개발 행위의 문제점 분석 및 개선방안, 한국생태환경건축학회지, 21(5), 2021.
최경아, 이임평, 무인항공측량을 통한 해안지형 모델링의 정확도 분석, 대한원격탐사학회지, 32(6), 2016.

원문보기 상세보기
Diaz, J. J. V., Vlaminck, M., Lefkaditis, D., Vargas, S. A. O. and Luong, H., Solar panel detection within complex backgrounds using thermal images acquired by uavs, Sensors, 20(21), 2020.

상세보기
Kim, Dusik, Youn, Junhee and Kim, Changyoon, Automatic Photovoltaic Panel Area Extraction from UAV Thermal Infrared Images, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 34(6), 2021.
Koc, A. B., Anderson, P. T., Chastain, J. P. and Post, C., Estimating rooftop areas of poultry houses using uav and satellite images, Drones, 4(4), 2020.

상세보기
공가랑, http://www.gongga.lx.or.kr
귀농귀촌 종합센터, http://www.retrunfarm.com
기상청 날씨누리, 서산기상관측소, http://www.weather.go.kr
신재생에너지센터, http://www.knrec.or.kr
충청남도 홍성군 태양광 발전시설 설치현황, http://www.data.go.kr
홍성군청, http://www.hongseong.go.kr

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