$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

LED의 조도를 기반으로 삼각측량법을 사용한 물체 위치 계측 시스템
Object Position Measuring System using Trilateration Method based on Illuminance of LED 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.26 no.3, 2022년, pp.449 - 455  

사공병일 (Department of Intelligent Robot Eng., Pukyong National University) ,  김남호 (School of Electrical Engineering, Pukyong National University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 발광 다이오드(LED)의 조도를 기반으로 삼각측량법을 사용한 위치 계측 시스템을 제안한다. 세 개의 LED는 가상공간의 천장에 위치하고 각각의 고정 좌표는 모니터링 프로그램에 입력하여, 조도 값과 길이의 관계식을 통해 각각 LED로부터 조도 센서까지의 길이를 도출하였다. 도출된 길이를 바탕으로 삼각측량법을 사용해 가상공간의 물체 위치 정보를 검출하였다. 삼각측량법으로 도출된 길이의 오차를 최소화하기 위해 최소자승식을 이용하여 오차를 최대한으로 줄였다. 기존의 가시광통신(VLC)을 이용한 실내 위치 측정시스템과는 달리, 제안된 시스템은 송신기와 수신기 사이의 동기화가 필요치 않으므로 시스템을 간결하게 구성할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a position measuring system using trilateration based on the illuminance of a light-emitting diode (LED). Three LEDs are located on the ceiling of the virtual space, and each fixed coordinate is inputted to the monitoring program, and Length to the illuminance sensor is dra...

주제어

표/그림 (7)

참고문헌 (20)

  1. S. I. Eom, J. S. Ko, K. Shin, and B. An, "Machine Learning-based Text Error Correction System for Multicast Visible Lighting Communication," The Institute of Electronics and Information Engineers, pp. 3-16, Nov. 2020. 

  2. H. S. Kim and J. Ryeom, "Visible Light Communication System with LEDs using Digital Dimming Scheme," The Korean Institute of Electrical Engineers, no. 10, pp. 1230-1235, Oct. 2019. 

  3. J. Cho, "A Position Tracking System Using Pattern Matching and Regression Curve," Journal of Digital Convergence, vol. 17, no. 12, pp. 211-217, Dec. 2019. 

  4. J. S. Kin, Y. K. Kim, and G. C. Hoang, "A Study on Indoor Position-Tracking System Using RSSI Characteristics of Beacon," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol. 17, no. 5, pp. 85-90, Oct. 2017. 

  5. H. J. Mun, H. Y. Jeong, and K. H. Han, "Improved Trilateration Method on USN for reducing the Error of a Moving Node Position Measurement," Journal of Digital Convergence, vol. 15, no. 5, pp. 301-307, May. 2016. 

  6. K. Lee and J. Lim, "A Positioning Algorithm Using Virtual Reference for Accuracy Improvement in Relay-Based Navigation System," The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 40, no. 10, pp. 2102-2112, Oct. 2015. 

  7. J. Parras, S. Zazo, I. A. Perez-Alvares, and J. L. S. Gonzales, "Model Free Localization with Deep Neural Architectures by Means of an Underwater WSN," Sensors, 2019. 

  8. S. H. Oh and J. G. Kim, "WiFi Positioning Based on PSO in 3GPP Indoor Environments," Korea Institute Of Communication Sciences, vol. 46, no. 9, pp. 1440-1448, Sep. 2021. 

  9. W. Y. Kim, H. C. Zin, J. C. Kim, D. S. Noh, and D. H. Seo, "A study on 3-D indoor localization based on visible-light communication considering the inclination and azimuth of the receiver," The Korean Society of Marine Engineering, vol. 40, no. 7, pp. 647-654, Sep. 2016 

  10. K. J. Choi, K. J. Kim, and K. S. Kim, "Joint Spatial Division and Reuse for Maximizing Network Throughput in Densely-Deployed Massive MIMO WLANs," Korea Institute Of Communication Sciences, vol. 40, no. 3, pp. 469-477, Mar. 2015 

  11. S. J. Jung and S. C. Chang, "A variable TTI allocation scheme for control overhead reduction," Korea Institute Of Communication Sciences, pp. 1245-1246, 2016. 

  12. Y. M. Hong, J. H. Lee, and T. H. Han, "WDM/TDM-Based Channel Allocation Methodology in Optical Network-on-Chip," Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 52, no. 7, pp. 40-48, Jul. 2015. 

  13. O. Yazar and S. Gezici, "Optimal pulse design for visible light positioning systems," Signal Processing, vol.191, Feb, 2022. 

  14. R. Niwareeba, M. A. Cox, and L. Cheng, "PAPR Reduction in Optical OFDM Using Lexicographical Permutations With Low Complexity," IEEE Access, vol. 10, pp. 1706-1713, 2022. 

  15. S. H. Kim, "4th Industry and Li-Fi Technology Trend," Korea Institute of Information Technology Magazine, vol. 15, no. 2, pp. 1-13, Dec. 2017. 

  16. B. S. Lee and S. W. Kim "A Study on Self-Localization of Home Wellness Robot Using Collaboration of Trilateration and Triangulation," Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers, vol. 18, no. 1, pp. 57-63, 2014. 

  17. J. Li, X. Yue, J. Chen, and F. Deng, "A Novel Robust Trilateration Method Applied to Ultra-Wide Bandwidth Location Systems," Sensors, vol. 17, no. 4, 2017. 

  18. L. Cheng, Y. Li, M. Xue, and Y. Wang, "An Indoor Localization Algorithm Based on Modified Joint Probabilistic Data Association for Wireless Sensor Network," IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, vol. 17, no. 1, pp. 63-72, Jan. 2021. 

  19. J. W. Chang, T. S. Kim, and S. J. Lee, "Performance Analysis of TDOA-based Multilateration System with Linear Least Square Method," The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 43, no. 01, Jan. 2018. 

  20. D. J. Kim, C. G. Hwang, and C. P. Yoon, "Learning data preprocessing technique for improving indoor positioning performance based on machine learning," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, No. 11, pp. 1528-2533, Nov. 2020. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로