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교통사고 정보를 이용한 과실비율 산정 모델 개발
Development of a Model for Calculating the Negligence Ratio Using Traffic Accident Information 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.21 no.6, 2022년, pp.36 - 56  

한음 (도로교통공단 교통운영연구처) ,  박기옥 (한국교통안전공단 자동차안전연구원) ,  강희진 (한국교통안전공단 자동차안전연구원) ,  이요셉 (아주대학교 교통공학과) ,  윤일수 (아주대학교 교통시스템공학과)

초록
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국내에서 발생하는 교통사고는 손해보험협회에서 작성한 「자동차사고 과실비율 인정기준」에 따라 과실비율을 산정하며, 이를 통해 보험사의 합의나 판결이 내려진다. 하지만, 과실비율 산정에 있어 분쟁이 빈번하게 일어나고 있다. 따라서, 교통사고 발생 시 경찰공무원에 의해 작성되는 교통사고 정보를 이용하여 「자동차사고 과실비율 인정기준」 상의 교통사고 유형을 신속하게 확인할 수 있다면, 보다 효과적인 대응이 가능할 것으로 사료된다. 이에 본 연구에서는 경찰에 의해 작성된 교통사고 정보를 학습시켜 「자동차사고 과실비율 인정기준」 에서 제시하는 교통사고 유형으로 분류하는 모델을 개발하고자 한다. 특히, 데이터마이닝을 통해 경찰청 교통사고 데이터에서 「자동차사고 과실비율 인정기준」 의 교통사고 유형으로 분류하는 데 필요한 핵심어들을 추출하였다. 그리고, 키워드를 의사결정나무랜덤 포레스트 모델을 통해 학습시켜 교통사고 유형을 도출하는 모델을 개발하였다.

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Traffic accidents occur in Korea are calculated with the 「Automobile Accident Negligence Ratio Certification Standard」 prepared by the 'General Insurance Association of Korea' and the insurance company's agreement or judgment is made. However, disputes are frequently occurring in calcu...

주제어

참고문헌 (18)

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