[논문]영상처리 및 어파인변환을 이용한 핀튜브 열교환기 오염율 평가 알고리즘 개발에 관한 연구

박성민; 정명인; 황광일; 조경래

doi:10.5407/jksv.2022.20.1.011

영상처리 및 어파인변환을 이용한 핀튜브 열교환기 오염율 평가 알고리즘 개발에 관한 연구
A study on the development of the fin-tube heat exchanger pollution ratio evaluation algorithm using Image Processing and Affine Transformation 원문보기

한국가시화정보학회지= Journal of the Korean society of visualization, v.20 no.1, 2022년, pp.11 - 17

박성민 (Graduate School of Department of Mechanical Engineering, Korea Maritime & Ocean University) , 정명인 (R&D Lab.) , 황광일 (Department of Mechanical Engineering, Korea Maritime & Ocean University) , 조경래 (Brain Korea 21, Korea Maritime & Ocean University)

Abstract ▼ AI-Helper

Among the various factors that cause the performance decrease of heat exchangers used in many industries, flow path blocking is one of the important and serious factor. In order to solve this problem, proper maintenance and management of the heat exchanger is important and emphasized. In this study, we developed and algorithm that can quantitatively determine and diagnose the normal and blocked areas of fin-tube heat exchanger using pattern analysis, Gaussian Edge Detection, Image Processing and Affine Transformation techniques. The developed algorithms was applied to the actual heat exchanger and the performance was evaluated by comparing with the manual results. From these results, it was proved that the developed algorithm is effective in evaluating the pollution ratio of the fin-tube heat exchanger.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. Flow diagram for pollution measurement system of Fin-tube heat exchangers.
그림 Fig. 3. Image processing with Gaussian edge filter
그림 Fig. 4. Max and Min thresholding image
그림 Fig. 5. Non-pollution area detected by image processing methods
그림 Fig. 6. Edge filter for boundary edge detection of the fin-tube heat exchanger (a) Left edge, (b) Right edge, (c) Top edge, (d) Bottom edge.
그림 Fig. 7. Results of affine transformation and Area detection algorithm (a. 4.1%, b. 8.2%, c. 12%, d. 18%).
그림 Fig. 8. Pollution area results of developed algorithm (a=4.1%) and manual by 4 different users (b=3.2%, c=4.1%, d=4.6%, e=5.1%).
그림 Fig. 9. Pollution ratio evaluation results of developed algorithm and manual.

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