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[논문철회]데이터 품질진단 기법을 이용한 학사정보시스템의 데이터 관리
[Retracted]Data management of academic information system using data quality diagnosis technique 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.26 no.4, 2022년, pp.598 - 604  

류동환 (Department of Computer Engineering, Paichai University) ,  성미경 (Department of Computer Engineering, Paichai University) ,  이지은 (Business School, Sogang University) ,  정회경 (Department of Computer Engineering, Paichai University)

초록
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대학의 학사정보시스템은 대학의 핵심이 되는 시스템으로 학생의 학적 등 다양한 대학내 모든 활동을 관리해야 하므로 해마다 복잡해지고 데이터가 무분별하게 많아진다. 이에 따라 학사정보시스템의 데이터는 신뢰성이 저하되어 사용자와의 의사소통 문제가 발생하게 되고 시스템 내부에 큰 장애를 불러올 수 있기에 학사정보시스템의 데이터 검증 연구가 필요하다. 이에 본 논문에서는 학사정보시스템에 대해 데이터 품질관리의 데이터 프로파일링 기법을 이용하여 컬럼 속성 분석, 허용 값 목록 분석, 문자열 패턴 분석, 날짜 유형 분석, 유일 값 분석 방법으로 설계하였다. 구현 단계에서는 위의 5가지 분석 방법을 이용하여 스크립트를 구현하였고, 스크립트를 실행하여 학사정보시스템의 유형별 오류를 발견하여 오류의 원인을 시스템 내부에서 찾아 수정하였으며 내부시스템 장애 확률을 낮출 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The academic information system of a university is the core system of the university, and since it has to manage all the various activities in the university, such as student academic records, it becomes complicated every year and the data increases indiscriminately. As a result, the reliability of ...

주제어

#데이터 품질관리   #데이터 품질진단   #데이터 프로파일링   #학사정보시스템  

표/그림 (14)

참고문헌 (8)

  1. S. O. Yoon, "A Study on the Main Issues of Artificial Intelligence-based Public Services," Korea Public Management Review, vol. 32, no. 2, pp. 83-104, Jun. 2018. 

    상세보기 crossref

  2. K. R. Seo, D. S. Kang, J. K. Eo, S. J. Park, J. M. Kim, and H. J. Kim, "A Study on Development Model of Public Intelligent Virtual Assistant Service based on Artificial Intelligence," in Proceedings of Symposium of the Korean Institute of Communications and Information Sciences, Jeju, pp. 890-891, Jun. 2017. 

  3. J. h. Park, K. I. Yoon, and S. T. Min, "AI-based Chatbot System Technology Trend," Korea Information Processing Society Review, vol. 26, no. 2, pp. 107-117, Jul. 2019. 

  4. J. T. Kim, H. G. Lee, and H. S. Kim, "Effective Generative Chatbot Model Trainable with a Small Dialogue Corpus," Journal of the Korea Information Science Society, vol. 46, no. 3, pp. 246-252, Mar. 2019. 

  5. H. Y. Song, C. -W. Gwak, and Y. S. Lee, "Informational Chatbot System about COVID-19 based on Natural Language Processing," in Proceedings of the Korean Information and Communication Society Women's ICT Conference, Online, pp. 823-825, Aug. 2020. 

  6. J. W. Lee, I. Y. Yeo, and H. K. Jung, "Document Analysis based Main Requisite Extraction System," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 23, no. 4, pp. 401-406, Apr. 2019. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. J. W. Lee, G. Wu, and H. K. Jung, "Deep learning Document Analysis System Based on Keyworkd Frequency and Section Centrality Analysis," Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol. 19, no. 1, pp. 48-53, Mar. 2021. 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. J. W. Lee, H. J. Yang, and J. G. Kim, "Developing Scenario for Implementation of Counseling Chatbot and Verifying Usefulness," Journal of the Korea Contents Association, vol. 19, no. 4, pp. 12-29, Apr. 2019. 

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