$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

작물 시설재배 초기 의사결정 지원 인터페이스 설계
Design of Initial Decision-Making Support Interface for Crop Facility Cultivation 원문보기

사물인터넷융복합논문지 = Journal of internet of things and convergence, v.8 no.2, 2022년, pp.71 - 78  

김국종 (순천대학교 스마트농업전공) ,  조용윤 (순천대학교 스마트농업전공)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 귀농을 희망하는 사람들이 증가하고 있으며 이들 대부분은 노지재배 보다는 상대적으로 소득이 높은 시설재배를 선호하는 경향이지만 부족한 영농경험과 경영정보 부재로 농업 실패 확률이 높은 실정이다. 본 연구는 시설재배를 원하는 귀농인의 초기 시설재배 경영의사결정 지원 인터페이스를 제안한다. 제안하는 인터페이스는 표준화 모델링 언어인 UML(Unified Modeling Language)로 설계되며, 사용자가 입력하는 재배지역, 선택작목, 재배형태 등의 정보에 따라 토지/작물 적합성, 토지/시설비용 및 경영비 등의 주요 의사결정 정보를 제공한다. 제안하는 인터페이스를 통해, 시설재배 희망 귀농인은 원하는 대상지에서의 시설재배를 위한 초기 의사결정 정보 획득을 통해 효과적이고 빠르며 체계적인 작물 시설재배 설계가 가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the number of people wishing to return to farming is increasing, However, the lack of farming experience and management information of returnees is one of the main reasons for increasing the probability of agricultural failure. This study proposes an interface to support early facility cul...

주제어

#시설재배   #의사결정인터페이스   #의사결정지원시스템   #스마트팜  

표/그림 (12)

참고문헌 (18)

  1. Seungho Son, Ho-sang Lee, The Characteristics of Population Distribution and Change in Rural Areas: 1995-2020, Journal of Korean Geographical Society, Vol.56, No6, pp.607-622, 2021 

    crossref

  2. Sanghyeon Ju, Local Government Depopulation Status and Policy Alternatives, Journal of Korean Autonomous Administration, Vol.35. No.3, pp,295-321. 2021. 

  3. Chul-Soo Kim, Increase in Return to the Farm and Rural and Launch of Agricultural Portal Site, Journal of Agriculture, Vol. 61, No12, pp.54-57, 2017. 

  4. Songlu Li, Sejong Oh, Research and Design of Decision Support System for Environmental Control for Greenhouse, Part 2 of the Journal of the Korean Society of Industrial Technology's Autumn Conference, pp.642-644, 2014. 

  5. Giduck Kwon, Korean Smart Farm Model Using Big Data and ICT Convergence, Journal of Industrial Studies, Vol.44, No.3, pp.69-88, 2020. 

  6. Lahoon Cho, Minki Nam, Youngkwang Jeon, Seokjun Kim, Seungyoung Park, Daehyun Kim, Development and Validation of the Temperature and Humidity Prediction Algorithm in the Smartfarm using Deep Learning, Journal of the Korean Society of Agricultural Machinery, Vol.26. No.2, pp.123-123. 2021. 

  7. Hyoungsuk Yoo, Donghyun Lee, Current Status and Activation Plan of Returning to Farming and Rural Areas, Journal of Agricultural Cooperative Economic Review, Vol.55, No.0, pp.1-22, 2021. 

  8. Won Suk Lee, Joowon Choi, Jungjae Lee, Yongtae Shin, A Study on the Establishment of Information Support System to Promote Decision Making in Rural and Rural Areas, Journal of Information Processing Society of Korea, Vol.27, No.2, pp.498-500, 2020. 

  9. Won Suk Lee, Sang-hyun Jang, Seung-jae Ha, Yongtae Shin, A Study on the Factors Affecting the Intention to Use the Integrated Farming and Returning Village Platform Based on Big Data, Journal of Information Processing Society of Korea, Vol.28, No.1, pp.249-252, 2021. 

  10. Moon-ho Park, Ji-eun Lim, Hwan-seok Seo, Jae-hyun Hwang, A Study on City People's Returning Strategy for Economic Vitalization of Region, Journal of, A Study on Agricultural Management and Policy, Vol.41, No4, pp.795-820, 2014. 

  11. Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, A Survey on the Status of Returned Farms and Villages in 2020 - Problems of Returning to Agriculture Policy, Statistics Korea Online Source 

  12. Won-ji Cho, Hwan-suk Seo, Byung-hoon Lee, Ho-jung Jung, A Study on the Construction of Information Platform for Rural Settlements in North Jeolla Province, Report of The Jeonbuk Research Institute, pp.1-126. 2020. 

  13. Won Suk Lee, Sang-hyun Jang, Seung-jae Ha, Yongtae Shin, A Study on the Factors Affecting the Intention to Use the Integrated Farming and Returning Village Platform Based on Big Data, Journal of the Korean Society for Information Processing, Vol.28 No.1, pp249-252, 2021. 

  14. Ju-Hee Kang, Se-Hoon Jung, Sun-Sik Nor, Won-Ho So, Chun-Bo Sim, Design and Implementation of Produce Farming Field-Oriented Smart Pest Information Retrieval System based on Mobile for u-Farm, Journal of the Korean Electronic Communications Association, Vol10. No.10, pp.1145-1156. 2015. 

  15. Dae-seok Seo, Yeon-joong Kim, Eui-jun Kim, A Plan to Establish Precision Agricultural System to Enhance Agricultural Competitiveness, Report of Korea Rural Economic Research Institute, pp.1-206. 2020 

  16. Jinuk Park, Heuihak Ahn, ByungKwan Lee, The Agriculture Decision-making System(ADS) based on Deep Learning for improving crop productivity, Journal of The Korea Institute of Information and Electronic Communication Technology, Vol.11, No5, pp.521-530, 2018. 

    원문보기 상세보기 crossref

  17. Rural Development Administration, 2020 Agricultural and Fishery Income Estimation Data Collection, Report of the Agricultural Management Research, No.152. pp.1-240, 2021. 

  18. Jin-Dong Baeg, Big Data Based Strawberry Growing Environment Decision Making System, Journal of Next-generation Convergence Technology Association, Vol.4, No.3, pp.258-264, 2020. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로