[논문]시간의 흐름에 따른 청소년 사이버범죄 가해경험 영향요인의 변화에 대한 연구

신지희; 홍명기; 황의갑

doi:10.7472/jksii.2022.23.2.87

시간의 흐름에 따른 청소년 사이버범죄 가해경험 영향요인의 변화에 대한 연구
Trend Analysis of the Factors of Cyber Crime Offences Among Adolescents 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.23 no.2, 2022년, pp.87 - 95

신지희 (Department of Criminology, Kyonggi University) , 홍명기 (Department of Criminology, Kyonggi University) , 황의갑 (Department of Police Administration, Kyonggi University)

초록
AI-Helper

인터넷이 보급화되면서 우리의 일상에 용이함을 주고 있음과 동시에 사이버범죄와 같은 부정적인 측면도 발생하고 있는 실정이다. 최근 들어 청소년의 사이버범죄 수법이 교묘해지고 흉포해지며 그 심각성이 매우 크다는 것을 알려주는 사건들이 발생하고 있다. 그동안 다양한 선행연구가 있었으나 시간의 흐름에 따른 사이버범죄 영향요인의 변화에 주목한 연구는 찾아보기 쉽지 않다. 본 연구에서는 시간의 흐름에 따라 청소년 사이버범죄 가해경험에 영향을 주는 요인들이 사회구조 변화에 영향을 받아 어떻게 변화되어 왔는지에 대해 살펴보았다. 분석결과, 사회학습요인 중 정의와 접촉이 시간이 지나도 지속적으로 가해경험을 유발하는 요인으로서 통계적으로 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 분석결과를 토대로 시대와 상황에 맞는 청소년 사이버범죄 예방 및 대응책에 대한 논의는 물론 후속연구에 대한 시사점을 논하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Cyber society formed by the development of the Internet is growing rapidly. The Internet is very convenient for our daily life, but it comes with negative aspects including cybercrime and cyberbullying. Recently, there have been incidents that show cyber criminal techniques of adolescents are getting more sophisticated and ferocious. To cope with this crime problem, it is necessary to analyze the causes that affect cyber crime offences among adolescents. There are numerous studies on cybercrime, but less attention has been given to trend analysis. To fill this void, this study examined how the factors that affected the cyber crime offences among adolescents have been changed over time according to transitions in social structure. Implications for future research and policies for adolescents' cyber crime prevention such as time considered response strategies are discussed based on the findings.

주제어

표/그림 (6)

그림 (그림 1) 표 1에 대한 도식화 (Figure 1) Graphing of Table 1
그림 (그림 2) 표 2에 대한 도식화 (Figure 2) Graphing of Table 2
표 (표 1) 시간의 흐름에 따른 언어적·비언어적 사이버범죄의 평균 변화 (Table 1) The mean change in verbal and nonverbal cyber crime over time
표 (표 2) 시간의 흐름에 따른 사회학습이론 요인들의 평균 변화 (Table 2) The mean change in factors of social learning theory over time
표 (표 3) 청소년 사이버범죄 가해경험에 대한 로지스틱 회귀분석 결과 (Table 3) Logistic Regression on Cyber crime offences among adolescents
표 (표 4) 연도별 청소년 사이버범죄 가해경험에 대한 로지스틱 회귀분석 결과 (Table 4) Logistic Regression on Cyber crime offences among adolescents by year

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 청소년의 기존의 선행연구에서 한 발 더 나아가 청소년의 사이버범죄 가해 경험의 원인이 시간이 지남에 따라서 어떠한 변화를 해왔는지에 대해 파악함으로써 시대적 흐름을 반영한 청소년 사이버 범죄의 예방 및 대응책에 대한 제언과 더불어 후속연구에 대한시사점을 논하는 것을 목적으로 한다.

제안 방법

응답범주의 수가 클수록 사이버범죄 가해 시 법적 처벌에 대한 인지가 높은 것으로 해석된다. 또한 시간적 흐름에 따른 사이버범죄의 변화를 확인하기 위하여 연도를 투입하였다. 통제변수로는 성별과 교급을 고려하였다.
조사 대상자는 초등학교 4학년 학생부 터 고등학교 3학년 학생까지의 청소년으로 구성되었다. 이 설문자료는 조사대상이 매년 달라진다는 점에서 횡단 연구를 위한 패널조사라기보다는 트랜드조사 방식으로 진행되어 분석방법도 이에 맞춰 선택되었다.
사이버범죄 가해경험에 대해서 횟수로 측정하지 않고 사이버범죄 가해경험을 가진 경우는 ‘1’로 코딩하고, 그렇지 않은 경우는 ‘0’으로 더미 코딩하여 변수를 측정하였다. 이를 언어적 사이버범죄 가해경험과 비 언어적 사이버 범죄 가해경험으로 나누어 사용하였다. 언어적 사이버 범죄는 언어적으로 상대방에게 피해를 입히는 것으로서 욕설, 모욕 등이 이에 해당한다.

대상 데이터

본 연구는 방송통신위원회와 한국지능정보사회진흥원이 공동으로 주관하여 수집한 ‘사이버폭력 실태조사’의 2018년, 2019년 그리고 2020년까지 최근 약 3년간의 자료를 사용하여 분석하였다
본 연구는 방송통신위원회와 한국지능정보사회진흥원이 공동으로 주관하여 수집한 ‘사이버폭력 실태조사’의 2018년, 2019년 그리고 2020년까지 최근 약 3년간의 자료를 사용하여 분석하였다. 조사 대상자는 초등학교 4학년 학생부 터 고등학교 3학년 학생까지의 청소년으로 구성되었다. 이 설문자료는 조사대상이 매년 달라진다는 점에서 횡단 연구를 위한 패널조사라기보다는 트랜드조사 방식으로 진행되어 분석방법도 이에 맞춰 선택되었다.

데이터처리

다음으로 사회학습이론의 영향요인(정의, 접촉, 강화/ 처벌)이 언어적⸱비언어적 사이버범죄에 유의미하게 영향을 미치는가를 세부적으로 확인하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 그리고 연도별로 구분하여 진행한 언어적⸱비언어적 사이버범죄의 영향요인을 로지스틱 회귀분석을 통해 확인함으로써 시간의 흐름에 따라서 사회학습이론의 영향요인이 어떠한 방향으로 변화하였는지에 대해 분석하였다.
다음으로 사회학습이론의 영향요인(정의, 접촉, 강화/ 처벌)이 언어적⸱비언어적 사이버범죄에 유의미하게 영향을 미치는가를 세부적으로 확인하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 그리고 연도별로 구분하여 진행한 언어적⸱비언어적 사이버범죄의 영향요인을 로지스틱 회귀분석을 통해 확인함으로써 시간의 흐름에 따라서 사회학습이론의 영향요인이 어떠한 방향으로 변화하였는지에 대해 분석하였다.
시간의 흐름에 따라서 언어적·비언어적 사이버 범죄에 대한 가해경험의 평균값이 유의미한 차이를 가지는 것인지 알아보기 위하여 ANOVA 분석**을 실시한 결과를 표 1로 정리하였다
종속변수인 언어적 사이버범죄와 비언어적 사이버 범죄의 가해경험에 대한 평균 차이가 시간의 흐름에 따라서 유의미하게 변화하였는지를 확인하기 위하여, 그리고 사이버 범죄를 유발하는 영향요인들의 평균 차이 또한 시대적 흐름에 따라서 통계적으로 유의미한 변화를 보였는지 확인하기 위하여 ANOVA 분석*을 실시하였다.

성능/효과

그리고 3개의 연도를 비교하면, 2019년(p<.01)과 2020년(p<.001) 모두 2018년에 비해 부(-)적인 효과를 보이며 시간이 흐를수록 점점 언어적 사이버범죄 가해 경험이 감소하는 것을 확인할 수 있었다.
본 연구의 로지스틱 회귀분석 결과를 살펴보자면, 언어적·비언어적 사이버범죄 두 유형의 사이버범죄에 사회학습이론 요인 중 ‘접촉’은 모든 년도에 유의미한 영향을 미쳤다. 또한 비행친구와의 접촉이 시간이 지날수록 사이버 범죄에 더 큰 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 이는 [5] 의 분석결과와 일치하였다.
이는 어플리케이션에 대한 제한적 개발의 필요성을 시사함과 더불어 비행 친구와의 접촉을 통제시킨다면 청소년의 사이버범죄 문제를 해결에 도움이 된다는 것을 보여주는 결과이기도 하다. 또한 시간이 흐를수록 사회학습이론 요인 중 정의는 사이버 범죄에 부적인 영향을 미쳤고, 그 수는 점차 증가하는 모습을 보였다. 이는 사이버범죄에 대해서 어떻게 인식하고, 어떠한 태도를 취하는지 즉 어떻게 정의를 내리는지가 사이버 범죄 가해에 중요한 영향을 준다는 것으로 확인되었다.
본 연구의 로지스틱 회귀분석 결과를 살펴보자면, 언어적·비언어적 사이버범죄 두 유형의 사이버범죄에 사회학습이론 요인 중 ‘접촉’은 모든 년도에 유의미한 영향을 미쳤다
언어적 사이버 범죄와 비언어적 사이버범죄의 가해경험 모두 시간이 지날수록 점차 감소하는 모습을 보이며 연도별로 언어적·비언어적 사이버범죄 평균에 유의미한 차이가 있음을 확인하였다.
이러한 사회적 변화로 인하여 청소년들의 사이버 범죄에 대한 문제의식과 비우호적인 정의 그리고 처벌에 대한인지가 증가하였고, 이는 사이버범죄 가해경험이 감소되는 영향으로 이어졌다. 또한, 코로나 19 현상과 맞물려 등교가 제한되면서 비대면 수업으로 인해 친구들과의 직접적인 접촉이 적어짐에 따라 오프라인 비행 친구와의 접촉이 줄어들었다.

후속연구

정리하자면, 여러 미디어와 인터넷에 무분별하게 게시되는 광고나 별다른 조건적인 제한 없이 설치나 로그인이 가능한 어플리케이션의 확대를 규제하여 청소년들이 사이버범죄 가해의 원인 요소에 노출되거나 접촉할 수 있는 기회를 줄이는 환경조성을 하는 것이 중요하다. 가장 중요한 것은 시대적 흐름에 따라 변화하는 가해 경험의 영향요인을 토대로 그에 맞는 사이버범죄 예방 방안을 구체화하여 실시해야한다는 점이다. 사회학습이론의 요인들은 모든 연도에서 청소년의 사이버 범죄에 유의미한 영향을 미치고 있으며, 이러한 요인들은 시간의 흐름에 따라 증가하는 모습을 보인다.
이러한 과정에서 청소년 사이버 범죄 또한 Covid-19의 발생 이전과 이후로 나누어 영향요인에 대한 분석이 필요하였다는 점에서 본 연구가 갖는 의의는 크다. 그러나 자료수집의 어려움으로 인하여 비교적 단기간의 추세에 한정하여 분석을 진행하였다는 한계는 있다. 후속연구에서는 보다 장기간에 걸친 조사를 토대로 청소년 사이버범죄에 영향을 미치는 요인들의 시대적 흐름을 살펴볼 필요가 있겠다.
사회학습이론의 요인들은 모든 연도에서 청소년의 사이버 범죄에 유의미한 영향을 미치고 있으며, 이러한 요인들은 시간의 흐름에 따라 증가하는 모습을 보인다. 코로나 19로 인하여비 대면으로 수업이 진행되면서 학생들에 대한 교육과 감시가 약화되고 있는 만큼 시대적 흐름과 사회적 현상에 따라 이를 보완할 수 있는 교육 방식으로 변화시켜 나아가야 할 것이다.
그러나 자료수집의 어려움으로 인하여 비교적 단기간의 추세에 한정하여 분석을 진행하였다는 한계는 있다. 후속연구에서는 보다 장기간에 걸친 조사를 토대로 청소년 사이버범죄에 영향을 미치는 요인들의 시대적 흐름을 살펴볼 필요가 있겠다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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