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가속도 센서기반의 인체활동 및 낙상 분류를 위한 알고리즘 구현
Implementation of Acceleration Sensor-based Human activity and Fall Classification Algorithm 원문보기

한국융합신호처리학회논문지 = Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, v.23 no.2, 2022년, pp.76 - 83  

박현 (동의대학교 인공지능그랜드ICT연구센터) ,  박준모 (연세대학교 디지털헬스케어학부) ,  하연철 (부산대학교 선박해양플랜트기술연구원)

초록
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최근 IT기술이 발달함에 따라 다양한 생체신호 측정 기기에 대한 연구 및 관심이 높아지고 있는 이유 중 하나로 고령사회가 본격화됨에 따라 IT 관련 기술을 이용한 고령 인구에 대한 연구가 지속해서 발전되고 있다. 본 논문은 초고령사회에 접어들면서 빠르게 발전하고 있는 노인층을 대상으로 한 의료서비스 영역 중 하나인 생활 패턴 감지와 낙상 감지 알고리즘 개발에 관한 것이다. 3축 가속도 센서와 심전도 센서를 이용한 시스템을 구성하여 데이터를 수집한 뒤 데이터를 분석하는 과정으로 진행하였고 실제 연구 결과로부터 행동 패턴의 분류가 가능함을 제안한다. 본 논문에 의해 구현된 인체 활동 모니터링 시스템의 유용성을 평가하기 위하여 자세 변화, 보행속도의 변화 등 다양한 조건에서 실험을 수행하여 인체의 중력 가속도와 인체 활동 정도를 반영하는 신호크기 범위 및 신호 벡터크기 파라미터를 추출하였다. 그리고 이들 파라미터값에 의해 피검자의 상태에 따라 판별이 가능하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the recent development of IT technology, research and interest in various biosignal measuring devices is increasing. As an aging society is in full swing, research on the elderly population using IT-related technologies is continuously developing. This study is about the development of life pat...

주제어

#가속도 센서   #활동 분류   #심전도   #낙상   #무선통신  

참고문헌 (8)

  1. World Health Organization, "Global Report on Falls？Prevention in Older Age," Geneva: World Health？Organization, 2007. Retrieved January 21, 2013 

  2. H. W. Yoo, K. Y. Kwon "Method for Classification of？Age and Gender Using Gait Recognition" Journal of？the Institute of Electronics and Information Engineers,？v.52 no.1,pp.162 - 172, 2015 

  3. Jeonggwan Cho, "Recent Advancement in the？Management of the Cardia Arrythmia", Journal of？Korean Medical Association, vol. 53, no. 3, pp.190-195,？2010 

  4. J.H.Hong et al.m "A PDA-Based Wireless ECG？Monitoring System for u-Healthcare", Journal of？Medical Informatics, vol.12, no.2, 99.153-159, 2006 

  5. R. Fensli, E. Gunnarson and O. Hejlesen, "A wireless？ECG system for continous event recording and？communication to a clinical alarm station",？Proceeding of the 26th Annul International Conference？of the IEEE EMBS, San Francisco, USA, Sept. 2004,？pp2208-2211 

  6. G. T. Kim, K. S. Lee & K. J. Lee, "IoT Technology？Trends based on Wearable devices" The Korea？Contents Association Review, 13(1), pp. 25-30. 2018 

  7. J. H. Lee, K. R. Park, D. H. Kim, & J. Y. Kim,？"Implementation of Emergency Monitoring System？using Biometric Data" Indian Journal of Public Health？Research & Development, 9(3), 861-865. 2018 

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  8. D. M. Karantonis, M. R. Narayanan, M. Mathie, N. H. Lovell, and B. G. Celler, IEEE Trans. Information？Technology in Biomedicine. 10, 156 (2006). 

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