$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 글로벌 가치사슬의 붕괴에 어떻게 대응해야 하는가? 분열적 상황의 심층규명과 중소기업의 위험관리 전략에 관한 연구
How Should We Respond to the Collapse of the Global Value Chain? An In-Depth Investigation of Disruptive Events and Risk Management Strategies in SMEs 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.12 no.5, 2022년, pp.107 - 115  

권세인 (한국과학기술기획평가원) ,  양종곤 (단국대학교 경영학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 공급사슬 취약성의 동인과 내·외부 분열적 상황을 규명하고 공급사슬 위험관리가 성과 피해를 완화하는 조절효과를 검증하는 것을 목적으로 한다. 182개 중소기업을 대상으로 한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 공급사슬 취약성은 글로벌화, 제품 다양화 등 기업의 과도한 효율성에서 비롯되었음을 확인하였다. 둘째, 외부 환경적 분열요인보다 내부요인의 발생 가능성과 심각성이 더욱 높게 나타났다. 특히, 기업 내부의 가치사슬보다는 기업 간 공급사슬 프로세스에서 발생하는 위험의 대응 우선순위가 높았다. 마지막으로 공급사슬 위험관리의 수준이 높을수록 성과 피해를 긍정적으로 완화하는 조절효과가 나타났다. 본 연구는 공급사슬 위험에 대응하는 기업실무자와 정책 입안자의 의사결정에 실행적 단서를 제공하는 것에 가치가 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to identify the drivers of supply chain vulnerability and internal/external disruptive events and to verify the moderating effect of SCRM to mitigate negative disruption impacts. The analysis results of 182 SMEs are as follows. First, SC vulnerability proceeded from exce...

Keyword

표/그림 (7)

참고문헌 (25)

  1. M. Hammer. (2001). The superefficient company. Harvard Business Review, 79(8), 82-93. 

  2. C. Steinle & H. Schiele. (2008). Limits to global sourcing?: Strategic consequences of dependency on international suppliers: Cluster theory, resource-based view and case studies. Journal of Purchasing & Supply Management, 14(1), 3-14. DOI : 10.1016/j.pursup.2008.01.001 

  3. Y. Sheffi & J. B. Rice Jr. (2005). A supply chain view of the resilient enterprise. MIT Sloan Management Review, 47(1), 41-48. 

  4. C. S. Tang, J. D. Zimmerman & J. I. Nelson. (2009). Managing new product development and supply chain risks: The Boeing 787 case. In Supply Chain Forum: An International Journal, 10(2), 74-86. DOI : 10.1080/16258312.2009.11517219 

  5. S. Chopra & M. Sodhi. (2014). Reducing the risk of supply chain disruptions. MIT Sloan Management Review, 55(3), 72-80. 

  6. S. Kumar & T. Havey. (2013). Before and after disaster strikes: A relief supply chain decision support framework. International Journal of Production Economics, 145(2), 613-629. DOI : 10.1016/j.ijpe.2013.05.016 

  7. Supply Chain Movement. (2020). SCM Quarterly Magazine. (Online). https://www.supplychainmovement.com 

  8. International Trade Centre. (2020). COVID-19: The Great Lockdown and its Impact on Small Business. SME Competitiveness Outlook. Geneva : ITC Publishing. 

  9. H. Babu, P. Bhardwaj & A. Agrawal. (2021). Assessment and prioritisation of risks and SCRM strategies in Indian small and medium enterprises supply chains': A SCRM-AHP model. International Journal of Agile Systems & Management, 14(2), 313-332. 

  10. S. Lund et al. (2020). Risk, Resilience, and Rebalancing in Global Value Chains. D.C. : McKinsey Global Institute. 

  11. M. Saenz & E. Revilla. (2014). Creating resilient supply chains. MIT Sloan Management Review, 55(4), 22-24. 

  12. T. Pettit, J. Fiksel & K. L. Croxton. (2010). Ensuring supply chain resilience: Development of a conceptual framework. Journal of Business Logistics, 31(1), 1-21. DOI : 10.1002/j.2158-1592.2010.tb00125.x 

  13. S. Chopra & M. S. Sodhi. (2004). Supply-chain breakdown. MIT Sloan Management Review, 46(1), 53-61. 

  14. M. Christopher & H. Peck. (2004). Building the resilient supply chain. The International Journal of Logistics Management, 15(2), 1-14. DOI : 10.1108/09574090410700275 

  15. J. H. Thun & D. Hoenig. (2011). An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry. International Journal of Production Economics, 131(1), 242-249. 

  16. D. Ivanov. (2021). Lean resilience: AURA (Active Usage of Resilience Assets) framework for postCOVID-19 supply chain management. The International Journal of Logistics Management. Ahead-of-print. DOI : 10.1108/IJLM-11-2020-0448 

  17. M. Christopher & H. Lee. (2004). Mitigating supply chain risk through improved confidence. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 3(5), 388-396. DOI : 10.1108/09600030410545436 

  18. S. M. Lee & J. S. Rha. (2016). Ambidextrous supply chain as a dynamic capability: Building a resilient supply chain. Management Decision, 54(1), 2-23. DOI : 10.1108/MD-12-2014-0674 

  19. G. A. Zsidisin & S. M. Wagner. (2010). Do perceptions become reality? The moderating role of supply chain resiliency on disruption occurrence. Journal of Business Logistics, 31(2), 1-20. DOI : 10.1002/j.2158-1592.2010.tb00140.x 

  20. A. Wieland & C. Wallenburg. (2012). Dealing with supply chain risks: Linking risk management practices and strategies to performance. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 42(10), 887-905. DOI : 10.1108/09600031211281411 

  21. M. S. Sodhi, B. G. Son & C. S. Tang. (2012). Researchers' perspectives on supply chain risk management. Production & Operations Management, 21(1), 1-13. DOI : 10.1111/j.1937-5956.2011.01251.x 

  22. S. J. Juan, E. Y. Li & W. H. Hung. (2021). An integrated model of supply chain resilience and its impact on supply chain performance under disruption. The International Journal of Logistics Management, 33(1), 339-364. 

  23. U. Juttner & S. Maklan. (2011). Supply chain resilience in the global financial crisis: An empirical study. Supply Chain Management: An International Journal, 16(4), 246-259. DOI : 10.1108/13598541111139062 

  24. R. Sreedevi & H. Saranga. (2017). Uncertainty and supply chain risk: The moderating role of supply chain flexibility in risk mitigation. International Journal of Production Economics, 193, 332-342. DOI : 10.1016/j.ijpe.2017.07.024 

  25. R. M. Baron & D. A. Kenny. (1986). The moderator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality & Social Psychology, 51(6), 1173-1182. DOI : 10.1037/0022-3514.51.6.1173 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로