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우주 물체 충돌 위험 분석을 위한 이중 모드 프레임워크
Dual-Mode Framework for Space Object Collision Risk Assessment 원문보기

우주기술과 응용 = Journal of space technology and applications, v.2 no.1, 2022년, pp.13 - 29  

김시우 (한국과학기술원 항공우주공학과) ,  이진성 (한국과학기술원 항공우주공학과) ,  최은정 (한국천문연구원) ,  조성기 (한국천문연구원) ,  안재명 (한국과학기술원 항공우주공학과)

초록
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최근 지구 주변 우주 물체 수의 급격한 증가와 함께 우주 위험 대응 기술에 대한 중요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 우주 위험 중 하나인 우주 물체 간 충돌 위험을 분석하기 위한 방법론에 대해 기술하였다. 주어진 정보와 상황에 적합한 충돌 위험 정보를 도출하기 위해 일대일 충돌 사건에 초점을 맞춘 미시적 모드와, 관심 대상이 통과하는 공간에 초점을 맞춘 거시적 모드로 이루어진 이중 모드 프레임워크가 제안되었으며, 각 모드에 적합한 사례 연구를 통해 그 효용성을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the number of space objects around the Earth has increased rapidly, necessitating systematic space risk management. This paper proposes a dual-mode framework for assessing the risk of collision between space objects. The proposed framework consists of microscopic and macroscopic modes. The...

주제어

참고문헌 (13)

  1. Space-track.org, Satellite catalog statistics [Internet], viewed 2022 Jan 20, available from: https://space-track.org/#boxscore 

  2. Oltrogge D, Space situational awareness: Key issues in an evolving landscape, in Hearing of the Committee on Science, Space, and Technology, Washington, DC, 11 Feb 2020. 

  3. Contant-Jorgenson C, Lala P, Schrogl KU, The IAA cosmic study on space traffic management, Space Policy. 22, 283-288 (2006). https://doi.org/10.1016/j.spacepol.2006.08.004 

  4. Choi E, Development of a software for re-entry prediction of space objects for space situational awareness, J. Space Technol. Appl. 1, 23-32 (2021). https://doi.org/10.52912/jsta.2021.1.1.23 

  5. Foster JL, Estes HS, A Parametric Analysis of orbital Debris Collision Probability and Maneuver Rate for Space Vehicles (NASA, Houston, TX, 1992). 

  6. Chan FK, Collision probability analyses for earth-orbiting satellites, Proceedings of the 7th International Space Conference of Pacific Basin Societies, Nagasaki, 15-18 Jul 1997. 

  7. Patera RP, General method for calculating satellite collision probability, J. Guid. Control Dyn. 24, 716-722 (2001). https://doi.org/10.2514/2.4771 

  8. Alfano S, A numerical implementation of spherical object collision probability, J. Astronaut. Sci. 53, 103-109 (2005). https://doi.org/10.1007/BF03546397 

  9. Alfano S, Oltrogge D, Probability of collision: valuation, variability, visualization, and validity, Acta Astronaut. 148, 301-316 (2018). https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2018.04.023 

  10. Klinkrad H, Space Debris: Models and Risk Analysis (Springer, Berlin, 2006). 

  11. NASA, CARA: Conjunction Assessment Risk Analysis (2022) [Internet], viewed 2022 Jan 20, available from: https://satellitesafety.gsfc.nasa.gov/cara.html 

  12. Kim HD, Lee SC, Cho DH, Seong JD, Development of the KARI space debris collision risk management system (KARISMA), Int. J. Aeronaut. Space Sci. 19, 478-495 (2018). https://doi.org/10.1007/s42405-018-0018-2 

  13. Hejduk MD, Satellite conjunction assessment risk analysis for "dilution region" events: issues and operational approaches, in Space Traffic Management Conference, Austin, TX, 26 Feb 2019. 

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