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유효화소와 선형보간법을 이용한 Salt and Pepper 잡음제거
Salt and Pepper Noise Removal using Effective Pixels and Linear Interpolation 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.26 no.7, 2022년, pp.989 - 995  

이화영 (Dept. of Intelligent Robot Eng., Pukyong National University) ,  김남호 (School of Electrical Eng., Pukyong National University)

초록
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현재 IT 기술 등의 발전으로 인하여 영상처리에 대한 요구가 증가하고 있으며, 활발한 연구가 진행되고 있다. 영상 데이터는 다양한 외부 원인으로 인하여 영상잡음이 발생해 영상의 성능을 저하시키기 때문에 잡음제거가 필수적이다. Salt and Pepper 잡음은 대표적인 영상잡음이며, 이를 제거하기 위하여 다양한 연구가 진행되고 있다. 기존의 알고리즘으로는 A-TMF, AFMF, LIWF 등이 있지만 성능이 다소 미흡하다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 효율적으로 Salt and Pepper 잡음을 제거하기 위하여 잡음판단을 진행한 후 잡음일 경우에만 중심화소의 주변에 존재하는 유효화소와 선형보간법을 이용하여 필터링을 진행하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 성능을 판단하기 위하여 기존에 연구된 알고리즘의 처리영상과 PSNR을 사용하여 비교하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently, the demand for image processing is increasing due to the development of IT technology, and active research is being conducted. Since image data generates image noise due to various external causes, and thus degrades the performance of the image, noise removal is essential. Salt and Pepper...

주제어

#잡음제거   #유효화소   #선형보간법  

표/그림 (11)

참고문헌 (8)

  1. D. N. H. Thanh, V. B. S. Prasath, and L. T. Thanh, "Total Variation L1 Fidelity Salt-and-Pepper Denoising with Adaptive Regularization Parameter," in 2018 5th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), Hochiminh, Vietnam, pp. 400-405, 011. DOI: 10.1109/NICS.2018.8606870. 

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  2. X. Long and N. H. Kim, "A Study of Image Restoration Filter in Impulse Noise Environments," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 18, no. 2, pp. 475-481, Feb. 2014. DOI: 10.6109/jkiice.2014.18.2.475. 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. A. Bandyopadhyay, K. Deb, A. Das, and R. Bag, "Manhattan Distance based Nearest Vicinity Guided Filter Design for High Density Salt and Pepper Noise Removal," in 2020 IEEE 1st International Conference for Convergence in Engineering (ICCE), Kolkata, India, pp. 184-188, 2020. DOI: 10.1109/ICCE50343.2020.9290739. 

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  4. A. R. Idrais, S. Harb, M. O. Ahmad, and M. N. S. Swamy, "A Novel High Capacity Data Hiding Algorithm using Salt and Pepper Noise," in 2020 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), Irbid, Jordan, pp. 131-135, 2020. DOI: 10.1109/ICICS49469.2020.239486. 

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  5. D. N. H. Thanh, L. T. Thanh, V. B. S. Prasath, and U. Erkan, "An Improved BPDF Filter for High Density Salt and Pepper Denoising," in 2019 IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF), Danang, Vietnam, pp. 1-5, 2019. DOI: 10.1109/RIVF.2019.8713669. 

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  6. S. I. Kwon and N. H. Kim, "Salt and Pepper Noise Removel using Linear Interpolation and Spatial Weight value," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 20, no. 7, pp. 1383-1388, Jul. 2016. DOI: 10.6109/jkiice.2016.20.7.1383. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. P. Luo, X. Zhang, Z. Chang, and W. Liu, "Research on Salt and Pepper Noise Removal Method based on Adaptive Fuzzy Median Filter," in 2021 IEEE 5th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), Chongqing, China, pp. 387-392, 2021. DOI: 10.1109/IAEAC50856.2021.9390923. 

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  8. A. Kundu, S. Banerje, C. Sarkar, and S. Barman, "An Axis based Mean Filter for Removing High-Intensity Salt and Pepper Noise," in 2020 IEEE Calcutta Conference (CALCON), Kolkata, India, pp. 363-367, 2020. DOI: 10.1109/CALCON49167.2020.9106561. 

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