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[국내논문] 상태 추정 필터를 이용한 영상 잡음 제거
Image Noise Removal using State Estimation Filter 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.15 no.4, 2022년, pp.237 - 242  

장훈석 (IT Application Research Center, Korea Electronics Technology Institute (KETI))

초록
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관제 및 측정 시스템 등에서 고품질 영상을 획득하는 것은 중요한 요소 중 하나이다. 영상 획득 기술 중에서 SFF (Shape from Focus)는 물체를 광축 방향으로 사전에 결정된 스텝 사이즈로 이동시킴으로써 초점 정도가 다른 2D 영상들을 획득함으로써 삼차원 형상을 복원하는 기술이다. SFF를 위해 일정한 스텝 사이즈로 물체를 이동시킬 때 각 스텝에서 광축 방향으로 기계 진동, 즉 지터 노이즈가 발생한다. 본 논문에서는 이 지터 노이즈의 영향을 줄이기 위해 새로운 상태 추정 필터를 설계 및 적용한다. 제안된 방법의 적용을 위해 지터 노이즈와 초점 커브는 가우시안 함수로써 모델링한다. 실험 결과들을 통해 제안된 방법의 효율성을 증명한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Acquiring high-quality images in control and measurement systems is one of the important factors. Among image acquisition technologies, SFF (Shape from Focus) is a technology for recovering a 3D shape by acquiring 2D images with different focus levels by moving an object at a predetermined step size...

주제어

#Focus curve   #Jitter noise   #Mechanical vibration   #Shape from Focus(SFF)   #State estimation filter  

표/그림 (7)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 제안된 방법인 베이즈 필터를 통해 알려지지 않은 확률 밀도 함수를 반복적으로 추정하고 가장 높은 확률을 가지는 각 영상 프레임의 위치를 획득한다. 베이즈 필터의 SFF 적용을 위해 현미경의 스테이지가 광축을 따라 진동함으로써 영상 프레임 위치가 변하기 때문에 노이즈를 각 영상 프레임 위치에 더한다.
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참고문헌 (8)

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