[논문]Do Leisure Activities Reduce the Level of Depressive Symptoms after Social Distancing Restrictions to be Lifted?: Focused on Offline Leisure Activities and Online Leisure Activities

Lee, Jong Man

doi:10.9708/jksci.2022.27.08.225

[국내논문] Do Leisure Activities Reduce the Level of Depressive Symptoms after Social Distancing Restrictions to be Lifted?: Focused on Offline Leisure Activities and Online Leisure Activities 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.27 no.8, 2022년, pp.225 - 232

Lee, Jong Man (Dept. of Management Information Systems, Dongyang Mirae University)

초록
AI-Helper

본 연구는 코로나19 엔데믹 상황에서 오프라인 여가활동과 온라인 여가활동이 우울증상에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보는데 목적이 있다. 이를 위해 성별, 연령, 최종학력, 월소득과 같은 인구통계학적 특성, 관계적 여가활동과 같은 오프라인 여가활동유형, 정보탐색활동, 오락활동과 같은 온라인 여가활동유형, 우울수준으로 구성된 이론적 모델을 제안하였다. 연구가설을 검증하기 위하여 설문조사를 실시하였으며, 총 99부의 설문지를 최종분석에 활용하였다. 주요 분석 결과를 보면 첫째, 월소득은 우울수준을 예측하는 주요 요인으로 일관되게 확인되었다. 둘째, 오프라인 관계적 여가활동과 온라인 정보탐색형 여가활동이 활발할수록 우울수준이 낮아지는 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 우울수준을 감소시킬 수 있는 여가활동의 특성을 파악했다는 점에서 시사점이 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to analyze the effect of offline leisure activities and online leisure activities on depressive symptoms in the COVID-19 endemic. To do this, this study proposed a theoretical model consisting of demographic characteristics such as gender, age, academic background, and monthly income, offline leisure activity types such as socially-oriented activities, online leisure activity types such as information searching activities, entertainment activities, and the level of depressive symptoms. A survey was conducted to confirm research hypotheses, and a total of 99 questionnaires were used for statistical analysis. The major results of analysis reveal that first, monthly income is an important factor in predicting the level of depressive symptoms. Second, both offline socially-oriented activities and online entertainment activities have a negative effect on the level of depressive symptoms. This study has implications in that it identified the characteristics of leisure activities that can reduce the level of depressive symptoms.

주제어

표/그림 (7)

표 Table 1. Key Research Findings Related to Depressive Symptoms
그림 Fig. 1. Research model
표 Table 2. Questionnaires
표 Table 3. Demographic Characteristics of Sample
표 Table 4. Result of Normality Test
표 Table 5. Results of One-Way ANOVA
표 Table 6. Results of Hierarchial Regression Analysis for Depression

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구의 목적은 코로나19 팬데믹 및 엔데믹 장기화로 인하여 우울증상이 사회적 문제로 대두되는 상황 속에서 우울증상 극복에 일조할 수 있는 여가활동의 특성을 파악하는 것이다. 이를 위해 우울증상과 관계가 있는 인구통계학적 특성, 오프라인 여가활동 및 온라인 여가활동 특성을 함께 고려한 연구모형을 제시하였고 설문조사를 통하여 실증하였다.
그런데 사회적 거리두기 조치가 약 2년 1개월만인 2022년 4월 18일부터 해제되었지만, 코로나19의 장기화로 인해 비대면이 이미 새로운 일상이 된 상황으로 인하여 오프라인 여가활동과 온라인 여가활동을 같이 고려하여 우울증상 (depressive symptoms)을 유발하는 조건이나 상황을 구체적으로 파악하는 연구는 더욱 필요해졌다. 이에 본 연구에서는 코로나19 사회적 거리두기 해제 이후 우울증상 유발 조건이나 상황을 구체적으로 파악할 수 있는 연구를 선행 연구와의 연계성을 유지하면서 수행하고자 한다.

제안 방법

둘째, 여가활동은 오프라인 여가활동(offline leisure actitities)과 온라인 여가활동(online leisure actitities)으로 구분하였다. 그리고 선행연구에서 우울증상과의 관계가 일관되게 보고되고 있는 오프라인의 관계적 여가활동(socially-oriented activities) 요인과 온라인의 정보탐색형 여가활동(information searching activities) 요인에 주안점을 두고 실증을 수행하고자 한다.
먼저, 인구통계학적 특성은 성별, 연령, 최종학력, 월소득 요인으로 구성하였으며, 기존 선행연구에서 일관된 방향성을 보인 월소득(monthly income) 요인에 주안점을 두고 해석하고자 한다. 둘째, 여가활동은 오프라인 여가활동(offline leisure actitities)과 온라인 여가활동(online leisure actitities)으로 구분하였다. 그리고 선행연구에서 우울증상과의 관계가 일관되게 보고되고 있는 오프라인의 관계적 여가활동(socially-oriented activities) 요인과 온라인의 정보탐색형 여가활동(information searching activities) 요인에 주안점을 두고 실증을 수행하고자 한다.
먼저 본 연구에서는 오프라인 여가활동과 온라인 여가활동을 함께 고려하여 여가활동과 우울증상과의 관계를 분석하였다. 본 연구는 이를 통하여 기존의 인구통계학적 특성과 더불어 오프라인 여가활동 및 온라인 여가활동 특성을 동시에 살펴볼 수 있는 통합적 시각을 제공한 것은 학술적으로 의미가 있다.
먼저, 인구통계학적 특성은 성별, 연령, 최종학력, 월소득 요인으로 구성하였으며, 기존 선행연구에서 일관된 방향성을 보인 월소득(monthly income) 요인에 주안점을 두고 해석하고자 한다. 둘째, 여가활동은 오프라인 여가활동(offline leisure actitities)과 온라인 여가활동(online leisure actitities)으로 구분하였다.
본 연구에서는 <그림 1>의 연구모형을 실증하기 위해 설문조사를 실시하고 수집된 자료를 분석하여 검증하기로 하였다
오프라인 여가활동의 문항들은 코로나19 사회적 거리두기 해제 이후 참여했던 주된 여가활동에 대한 여가활동유형, 동반자 여부, 일상성 여부에 대한 보기를 제시한 후 선택하도록 하였다. 온라인 여가활동은 손영준과 허만섭의 연구[12] 문항들을 본 연구에 맞게 수정 보완하여 사용하였다. 온라인 여가활동의 문항들도 역시 코로나19 엔데믹 상황에서 소셜미디어, 유튜브의 이용 동기를 5점 척도로 측정하였다(1=전혀 그렇지 않다, 5=매우 그렇다).
본 연구에서는 <그림 1>의 연구모형을 실증하기 위해 설문조사를 실시하고 수집된 자료를 분석하여 검증하기로 하였다. 이를 위해 먼저 문헌연구를 수행하여 연구모형에서 제시한 연구변수를 바탕으로 설문문항을 개발하였다.
본 연구의 목적은 코로나19 팬데믹 및 엔데믹 장기화로 인하여 우울증상이 사회적 문제로 대두되는 상황 속에서 우울증상 극복에 일조할 수 있는 여가활동의 특성을 파악하는 것이다. 이를 위해 우울증상과 관계가 있는 인구통계학적 특성, 오프라인 여가활동 및 온라인 여가활동 특성을 함께 고려한 연구모형을 제시하였고 설문조사를 통하여 실증하였다. 본 연구의 주요 결과 및 시사점은 다음과 같다.

대상 데이터

본 연구에서는 국내 2명의 연구자와 인터뷰를 실시하여 설문문항에 대한 내용 적합성을 확인하였다. 이후 10명의 대학생과 10명의 직장인을 대상으로 설문지 응답 후 설문문항 내용이 모호하거나 응답하기 어려웠던 부분에 대해 인터뷰를 실시하였다.
최종 설문지는 이와 같은 예비조사를 통해 확정하였다. 설문조사 방법은 대학교와 전문대 재학생 및 졸업생을 표본 프레임으로 선정하였다. 이후 2022 년 6월 8일에 설문조사의 목적과 주요 내용 및 설문지 링크를 문자 메시지 또는 카카오톡 메시지로 보냈으며, 2022 년 6월 23일까지 온라인 구글 설문지 응답으로 실증을 위한 자료를 수집하였다.
본 연구에서는 국내 2명의 연구자와 인터뷰를 실시하여 설문문항에 대한 내용 적합성을 확인하였다. 이후 10명의 대학생과 10명의 직장인을 대상으로 설문지 응답 후 설문문항 내용이 모호하거나 응답하기 어려웠던 부분에 대해 인터뷰를 실시하였다. 최종 설문지는 이와 같은 예비조사를 통해 확정하였다.
설문조사 방법은 대학교와 전문대 재학생 및 졸업생을 표본 프레임으로 선정하였다. 이후 2022 년 6월 8일에 설문조사의 목적과 주요 내용 및 설문지 링크를 문자 메시지 또는 카카오톡 메시지로 보냈으며, 2022 년 6월 23일까지 온라인 구글 설문지 응답으로 실증을 위한 자료를 수집하였다. 회수된 설문지 중에서 본 연구에 사용할 수 없다고 판단된 1부를 제외하고 총 99부를 실제 분석에 사용하였다.
이후 2022 년 6월 8일에 설문조사의 목적과 주요 내용 및 설문지 링크를 문자 메시지 또는 카카오톡 메시지로 보냈으며, 2022 년 6월 23일까지 온라인 구글 설문지 응답으로 실증을 위한 자료를 수집하였다. 회수된 설문지 중에서 본 연구에 사용할 수 없다고 판단된 1부를 제외하고 총 99부를 실제 분석에 사용하였다. 표본의 특성치는 <표 3>과 같다.

데이터처리

향후 연구에서는 비슷한 분석방법인 다중회귀분석을 수행하여 개별 변수들의 영향력을 좀더 상세하게 살펴볼 필요도 있다고 생각된다. 다음으로 실무적 관점에서 살펴보면, 본 연구에서는 여가활동과 우울증상과의 관계에 관한 연구모형을 통계분석방법으로 실증하였다. 향후 연구에서 FGI(Focus Group Interview)를 통한 근거이론(grounded theory) 방법에 따른 질적연구가 뒤따른다면 본 연구 결과에 대한 현장에서의 설명력 및 활용도가 배가될 것으로 기대된다.
향후에는 충분한 표본 수 확보를 통해 집단 비교 연구를 수행할 필요가 있다. 둘째, 본 연구에서는 위계적 회귀분석을 수행하였다. 향후 연구에서는 비슷한 분석방법인 다중회귀분석을 수행하여 개별 변수들의 영향력을 좀더 상세하게 살펴볼 필요도 있다고 생각된다.
둘째, 정규성 검정 결과 정규분포를 가정할 수 있는 것으로 판단된 성별, 최종학력, 월소득 특성에 대해서는 일원배치 분산분석을 실시하였다. 그 결과는 <표 5>와 같다.
본 연구는 인구통계학적 특성 요인으로 구성된 1단계 모형의 우울수준 설명력과 오프라인 여가활동 요인이 추가된 2단계 및 온라인 여가활동 요인들이 추가된 3단계 모형의 설명력을 비교하는 위계적 회귀분석(hierarchical analysis)을 수행하였다[13]. 그 결과는 <표 6>에서 보는바와 같다.
셋째, 월소득에 따른 우울수준 차이 분석에서는 100만원 미만, 100만원 이상 200만원 미만, 200만원 이상 300 만원 미만, 300만원 이상 400만원 미만, 400만원 이상 그룹 모두 정규분포를 이루고 있음을 확인하였다. 이에 월소득을 독립요인으로 우울수준을 종속요인으로 한 일원배치 분산분석을 실시하였다. 분석 결과, 월소득에 따라 우울수준이 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
둘째, 최종학력에 따른 우울수준 차이 분석에서는 전문대 재학, 대학교 재학, 전문대 졸업, 대학교 졸업, 대학원 졸업 이상 그룹 모두가 정규분포를 이루고 있음을 확인하였다. 이에 최종학력을 독립요인으로 우울수준을 종속요인으로 한 일원배치 분산분석을 실시하였다. 분석 결과, 최종학력에 따라 우울수준이 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
먼저 학술적 관점에서 살펴보면 첫째, 본 연구에서는 전 연령층을 대상으로 표본을 수집하긴 하였으나 집단비교 분석결과를 바탕으로 제시된 연구모형을 일반화하기에는 미흡하였다. 이에 표본의 정규성에 대한 검정을 시도한 후 일원배치 분산분석 및 위계적 회귀분석을 적용하였다. 향후에는 충분한 표본 수 확보를 통해 집단 비교 연구를 수행할 필요가 있다.
그룹 비교를 위해서 먼저 표본이 정규분포를 이루고 있는지를 확인하였다[13]. 이후 정규분포인 경우는 모수적 방법인 일원배치 분산분석 (One-Way ANOVA)을 실시하였다. 결과는 다음과 같다.
첫째, 샤피로-윌크(Shapiro-Wilk) 검정(S-W 검정) 및 콜모고로프-스미노프(Kolmogorov-Smirnov) 검정(K-S 검정) 기법으로 정규성 검정을 실시하였으며, 그 결과는 <표 4>에서 보는바와 같다.

이론/모형

오프라인 여가활동은 강은나 외 2인[3]의 설문 문항들을 사용하였다. 오프라인 여가활동의 문항들은 코로나19 사회적 거리두기 해제 이후 참여했던 주된 여가활동에 대한 여가활동유형, 동반자 여부, 일상성 여부에 대한 보기를 제시한 후 선택하도록 하였다.
온라인 여가활동의 문항들도 역시 코로나19 엔데믹 상황에서 소셜미디어, 유튜브의 이용 동기를 5점 척도로 측정하였다(1=전혀 그렇지 않다, 5=매우 그렇다). 우울수준은 전겸구 외 2인[8]이 개발한 한국판 CES-D 척도를 사용하였다. 우울정서 7문항, 긍정정서 4 문항, 신체 및 행동둔화 7문항, 대인관계 2문항으로 구성된 우울증상의 문항들은 지난 일주일 동안의 우울빈도를 4 점 척도로 측정하였다(1=전혀 없었다, 2=1~2번 있었다, 3=3~4번 있었다, 4=5~7번 있었다).

성능/효과

둘째 본 연구의 주요 분석결과를 살펴보면, 오프라인에서 동반자와 함께하는 여가활동일수록, 온라인에서 여가정보를 탐색할수록, 우울수준이 낮은 것으로 밝혀졌다. 이것은 오프라인의 관계적 여가활동과 온라인의 정보탐색형 여가활동이 우울증상을 예측하는 주요 요인임을 의미하는 것이다.
따라서 이에 대한 후속연구가 뒤따라야 할 것이다. 먼저 학술적 관점에서 살펴보면 첫째, 본 연구에서는 전 연령층을 대상으로 표본을 수집하긴 하였으나 집단비교 분석결과를 바탕으로 제시된 연구모형을 일반화하기에는 미흡하였다. 이에 표본의 정규성에 대한 검정을 시도한 후 일원배치 분산분석 및 위계적 회귀분석을 적용하였다.
셋째, 월소득에 따른 우울수준 차이 분석에서는 100만원 미만, 100만원 이상 200만원 미만, 200만원 이상 300 만원 미만, 300만원 이상 400만원 미만, 400만원 이상 그룹 모두 정규분포를 이루고 있음을 확인하였다. 이에 월소득을 독립요인으로 우울수준을 종속요인으로 한 일원배치 분산분석을 실시하였다.
셋째, 인구통계학적 특성 중 월소득과 우울수준과의 관계가 재차 확인되었다. 월소득과 같은 경제적 수준은 우울증상과 관계가 있다고 선행연구에서도 일관되게 보고되었던 요인이다.
캐나다의 스테빈스(Stebbins) 교수가 제안했던 진지한 여가는 관심 있고 좋아하는 취미 등을 체계적이고 지속적으로 수행하는 여가활동을 말한다[14]. 진지한 여가 관점에서 본 연구의 결과를 해석하면, 자전거 혹은 사진 여행, 도시 농업, 미술심리상담 등과 같은 여가활동을 오프라인에서 혼자가 아닌 함께 수행하면서 온라인에서 향상을 위한 정보를 적시에 탐색해 나가는 소위 진지한 여가의 형태가 우울증상을 극복하는데 기여할뿐만 아니라 삶의 질 향상과 자기 발전의 수단으로도 활용될 수 있다는 해석이다.
첫째, 성별에 따른 우울수준 차이 분석에서는 남성 그룹과 여성 그룹 모두 정규분포를 이루고 있음을 확인하였다. 성별을 독립요인으로 우울수준을 종속요인으로 한 t-검정 결과에서는 두 그룹 간 우울수준의 차이는 없는 것으로 나 타났다.

후속연구

본 연구는 우울한 사람들의 특징을 알 수 있는 의미 있는 시사점을 제시하긴 하였지만, 본 연구는 흥미로운 결과와 다음과 같은 한계가 공존한다. 따라서 이에 대한 후속연구가 뒤따라야 할 것이다. 먼저 학술적 관점에서 살펴보면 첫째, 본 연구에서는 전 연령층을 대상으로 표본을 수집하긴 하였으나 집단비교 분석결과를 바탕으로 제시된 연구모형을 일반화하기에는 미흡하였다.
월소득과 같은 경제적 수준은 우울증상과 관계가 있다고 선행연구에서도 일관되게 보고되었던 요인이다. 따라서 인구통계학적 특성치 중에서 월소득 요인은 우울증상을 설명하는데 기본적으로 활용될 필요가 있다고 판단된다.
다음으로 실무적 관점에서 살펴보면, 본 연구에서는 여가활동과 우울증상과의 관계에 관한 연구모형을 통계분석방법으로 실증하였다. 향후 연구에서 FGI(Focus Group Interview)를 통한 근거이론(grounded theory) 방법에 따른 질적연구가 뒤따른다면 본 연구 결과에 대한 현장에서의 설명력 및 활용도가 배가될 것으로 기대된다.
둘째, 본 연구에서는 위계적 회귀분석을 수행하였다. 향후 연구에서는 비슷한 분석방법인 다중회귀분석을 수행하여 개별 변수들의 영향력을 좀더 상세하게 살펴볼 필요도 있다고 생각된다. 다음으로 실무적 관점에서 살펴보면, 본 연구에서는 여가활동과 우울증상과의 관계에 관한 연구모형을 통계분석방법으로 실증하였다.
이에 표본의 정규성에 대한 검정을 시도한 후 일원배치 분산분석 및 위계적 회귀분석을 적용하였다. 향후에는 충분한 표본 수 확보를 통해 집단 비교 연구를 수행할 필요가 있다. 둘째, 본 연구에서는 위계적 회귀분석을 수행하였다.

참고문헌 (14)

Health Insurance Review & Assessment Service, https://repository.hira.or.kr
National Institute of Korean Language, https://www.korean.go.kr
E. Kang, H. Kim, and Y. Kim, "Leisure Activity Types and Depressive Symptoms among Middle-Aged People Living Alone," Health and Social Welfare Review, Vol. 37, No. 2, pp. 184-215, Jun. 2017. DOI: 10.15709/hswr.2017.37.2.184

상세보기
H. Shin, and H. Lee, "Does Leisure Reduce Our Perceived Loneliness?: Focused on Smartphone-Based Online and Offline Leisure," Journal of Tourism and Leisure Research, Vol. 26, No. 7, pp. 101-120, Sep. 2014.
H. Yoon, Y. Kim, and E. Kim, "Effects of Leisure Activities and the Perception of Leisure and Work on Happiness by Generation," Journal of Tourism and Leisure Research, Vol. 28, No. 12, pp. 353-370, Dec. 2016.
DBpia(DataBase Periodical Information Academic), https://www.dbpia.co.kr
L. S. Radloff, "The CES-D Scale: A self-report depression scale for research in the general population," Applied Psychological Measurement, Vol. 1, pp. 385-401, 1977. DOI: 10.1177/014662167700100306

상세보기
K. K. Chon, S. C. Choi, and B. C. Yang, "Integrated Adaptation of CES-D in Korea," Korean Journal of Health Psychology, Vol. 6, No. 1, pp. 59-76, Jun. 2001.
J. Joo, S. Lee, and H. Won, "A Study on Leisure Activity Types and Depressive Symptoms among YOUTH(Comparison before/after COVID-19)," Korean Journal of Leisure, Recreation & Park, Vol. 45, No. 2, pp. 87-99, Jun. 2021. DOI: 10.26446/kjlrp.2021.6.45.2.87

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S. Hwang, and H. Cho, "Research Trends in Leisure Studies," Korean Journal of Sport Science, Vol. 27, No. 1, pp. 1-11, Mar. 2016. DOI : 10.24985/kjss.2016.27.1.1

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K. Lee, and W. Shim, "A Study on The Influence of Online Tourism Information for Leisure Activities on Tourism Satisfaction and Continuous Usage Intention," Journal of Tourism Management Research, Vol. 23, No. 3, pp. 545-569, May 2019. DOI: 10.18604/tmro.2019.23.3.27

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Y. J. SON, and M. Heo, "A Study on Social Media Usage, Helplessness, and Loneliness Experienced by College Students since the COVID-19 Pandemic," Journal of Digital Contents Society, Vol. 21, No. 11, pp. 1957-1971, Nov. 2020. DOI : 10.9728/dcs.2020.21.11.1957

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J. M. Bae, "An Illustrated Guide to Medical Statistics using SPSS," Hannarae Publishing Co., 2012.
T. Kim, and S. Hwang, "Serious Leisure Costs based on the Degree of Serious Leisure," Korean Journal of Leisure, Recreation & Park, Vol. 41, No. 3, pp. 19-29, 2017. DOI : 10.26446/kjlrp.2017.09.41.3.19

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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