[논문]사용자의 앱특성과 개인특성이 배달앱에 대한 태도,신뢰 및 재사용의도에 미치는 영향에 관한 연구

박용정; 류기환

doi:10.5392/jkca.2022.22.09.113

[국내논문] 사용자의 앱특성과 개인특성이 배달앱에 대한 태도,신뢰 및 재사용의도에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Effects of a User's App Characteristics and Personal Characteristics on Attitudes, Trust, and Reuse Intention towards Delivery Apps 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.9, 2022년, pp.113 - 125

박용정 (광운대학교 실감융합콘텐츠학과) , 류기환 (광운대학교 스마트융합대학원 관광외식산업학과)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 배달앱의 앱특성과 개인특성이 소비자의 태도, 신뢰 그리고 재사용의도에 미치는 영향을 살펴보기 위함이다. 이를 위해 배달앱을 통해 음식을 주문한 경험이 있는 소비자를 대상으로 2022년 4월 1일부터 4월 30일까지 구조화된 설문지를 작성 한 후 코로나 19로 인하여 구글 설문지를 통해 수집을 하였으며 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 앱특성은 태도, 신뢰, 그리고 재사용의도에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 개인특성은 태도, 신뢰, 그리고 재사용에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 태도와 신뢰는 재사용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 배달앱의 지속적인 사용을 위한 요소를 살펴봄에 있어서 앱특성과 개인특성을 동시에 고려함으로써 기존 연구와의 차별성을 가진다. 그리고 본 연구의 결과를 통해 배달앱의 재사용을 위해서는 앱 특성, 개인 특성의 요소가 중요하다는 것을 밝혔다는 점에서 의미를 가진다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine how the app characteristics of delivery apps and personal characteristics influence consumers' attitudes, trust, and reuse intention. To address the goal, this researcher selected consumers having experience in ordering food through a delivery app as subjects and carried out a survey with a structured questionnaire from April 1st to 30th, 2022, and then collected the results through Google Surveys due to the prevalence of COVID-19. The main results are summed up as follows. First, it has been found that app characteristics influence their attitudes, trust, and reuse intention. Second, personal characteristics have significant effects on their attitudes, trust, and reuse intention. Third, their attitudes and trust have been found to exert effects on their reuse intention. This study is distinct from previous studies in that it has considered app characteristics and personal characteristics both in examining the factors to realize the continuous use of delivery apps. Moreover, this study is significant in that based on the results, it has revealed that factors associated with app characteristics and personal characteristics are crucial to enhance their intention to reuse delivery apps.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서 배달 앱의 지속적인 성장과 재이용 확대를 위해서는 앱특성과 소비자의 개인특성을 동시에 살펴볼 필요가 있을 것이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 앱특성과 개인특성을 중심으로 태도와 신뢰, 그리고 재사용의도를 살펴보고자 한다.
그러나 지금까지 배달앱 관련 선행연구를 살펴보면 배달앱의 특성과 소비자의 이용의도 및 행동과의 관계 [9-11], 소비자 개인의 특성과 소비자의 이용의도와 관계[12][13], 서비스 품질의 특성과 소비자의 만족 및 이용의도와의 관계[14-17]연구와 같이 배달앱 특성, 소비자 특성, 서비스 품질 등을 중심으로 재이용 의도가 개별적으로 이루어져왔다. 따라서 본 연구는 앱특성과 개인특성을 동시에 고려하여 이와 같은 선행요인이 소비자의 재사용의도에 미치는 영향을 검증하고, 소비자의 태도와 신뢰가 앱특성, 개인특성과 재사용의도 간의 관계에서 매개역할을 하는지 확인함으로써 기존연구와의 차별성을 가진다.

제안 방법

지금까지 본 연구의 결과를 요약 제시하였다. 본 연구는 배달앱의 지속적인 사용을 위한 요소를 살펴봄에 있어서 앱특성과 개인특성을 동시에 고려함으로써 기존 연구와의 차별성을 가진다.
그리고 [21]는 앱의 특성으로 정보제공성, 편리성, 오락성, 보안성의 4가지를 제시하였다. 이처럼 연구자들은 연구에서 앱특성을 다양하게 제시하고 있음을 확인할 수 있으며 본 연구에서는 [21]가 제시한 앱 특성 4가지(정보제공성, 편리성, 오락성, 보안성)로 연구를 진행하고자 한다.
본 연구는 소비자가 인식하는 배달 앱에 대한 특성, 개인적 특성, 태도 ,신뢰, 지속적 사용의도에 미치는 영향에 대한 구조적인 관계를 밝히기 위해 구조방정식 모형을 사용하였다. 연구모형 수립을 위하여 선행연구에서 연구변수에 대해 종합적으로 고찰한 후 이론적 근거를 확인하였다.
독립변수는 앱특성, 개인특성으로 하였고 매개변수는 태도와 신뢰로 구성하였다. 그리고 종속변수는 재사용 의도로 구성하였으며 아래 [그림 1]과 같이 연구모형을 제시하였다.
표본 추출 방식은 연구의 편의를 위하여 비확률표집 판단표본추출방법(Nonprobability sampling method) 중 임의추출 방식(convenience sampling) 을 사용하였다. 연구대상자들을 대상으로 2022년 4월 1일부터 4월 30일까지 구조화된 설문지를 작성 한 후 코로나 19로 인하여 구글 설문지를 통해 수집을 하였다. 회수된 설문지 중 불성실한 설문지에 대해 불성실한 응답은 분석대상에서 제외하였다.
설문지 구성은 앱에 대한 특성, 개인적 특성, 태도, 신뢰, 지속적 사용의도의 정도로 정의하였다. 그리고 설문 문항은 5점 리커트척도로 ‘전혀 아니다(1점)’, ‘매우 그렇다(5점)’로써 점수가 높을수록 앱에 대한 특성을 호의적으로 생각하는 것을 의미한다.
설문지 구성은 선행연구에 기반하여 연구의 목적에 맞게 재구성하였다. 설문을 배포하기 전 전문가(기업 마케팅 담당 임원 1명, 경영학 박사 2명, 경영학과 교수 1명)들의 도움을 받아 설문문항에 문제가 없는지, 그리고 이해하는데 어려움은 없는지를 확인하고 최종 수정 후 배포를 하였다.
설문지 구성은 선행연구에 기반하여 연구의 목적에 맞게 재구성하였다. 설문을 배포하기 전 전문가(기업 마케팅 담당 임원 1명, 경영학 박사 2명, 경영학과 교수 1명)들의 도움을 받아 설문문항에 문제가 없는지, 그리고 이해하는데 어려움은 없는지를 확인하고 최종 수정 후 배포를 하였다. 설문의 요약은 [표 1]과 같이 제시하였다.
본 연구에서는 앱특성, 개인특성이 태도와 신뢰, 그리고 재사용의도에 미치는 영향을 실증분석 하고자 선행연구를 토대로 연구모형을 도출하고 가설을 설정하였다. 그리고 본 연구의 목적에 맞는 조작 정의를 통해 설문 조사를 실시하였다.

대상 데이터

본 연구의 범위는 전국으로 선정하였으며 배달앱을 통해 음식을 주문한 경험이 있는 소비자를 대상으로 하 였다. 표본 추출 방식은 연구의 편의를 위하여 비확률표집 판단표본추출방법(Nonprobability sampling method) 중 임의추출 방식(convenience sampling) 을 사용하였다.
그리고 본 연구의 목적에 맞는 조작 정의를 통해 설문 조사를 실시하였다. 본 연구을 위한 설문 대상은 배달앱을 사용한 경험이 있는 소비자를 대상으로 하여 500부 배포하여 318부를 본 연구에 사용하였다 본 연구의 분석을 위하여 SPSS 24와 AMOS24를 활용하였고 주요 연구결과를 살펴보면 다음과 같다.

데이터처리

0를 사용하였다. 세부적인 분석방법으로 설문 응답자에 대한 일반적인 특성을 살펴보기 위하여 빈도분석 (frequency analysis)을 실시하였다. 그리고 타당도를 확인하기 위해 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)을 실시하였고 설문문항에 대해 신뢰도 검사를 실시하였다.
세부적인 분석방법으로 설문 응답자에 대한 일반적인 특성을 살펴보기 위하여 빈도분석 (frequency analysis)을 실시하였다. 그리고 타당도를 확인하기 위해 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)을 실시하였고 설문문항에 대해 신뢰도 검사를 실시하였다.
이후 상관관계 분석을 통해 변수 간의 상관관계를 확인하였고 확인적 요인분석을 통해 모형적합도와 개념타당도를 확인하였다. 마지막으로 가설 검증을 하기 전 모형적합도를 확인 한 후 경로 간 유의성을 확인한 후 가설 검증을 진행하였다.
이후 상관관계 분석을 통해 변수 간의 상관관계를 확인하였고 확인적 요인분석을 통해 모형적합도와 개념타당도를 확인하였다. 마지막으로 가설 검증을 하기 전 모형적합도를 확인 한 후 경로 간 유의성을 확인한 후 가설 검증을 진행하였다.
탐색적 요인분석은 구성요인을 추출하기 위하여 주성분 분석(Principle component analysis)을 사용하 였으며, 직교회전방식(Varimax)를 채택하였다. 그리고 탐색적 요인분석을 통해 타당도를 판단하기 전, 공통성(Communality)을 측정하였으며 공통성은 기준치 0.

이론/모형

본 연구의 범위는 전국으로 선정하였으며 배달앱을 통해 음식을 주문한 경험이 있는 소비자를 대상으로 하 였다. 표본 추출 방식은 연구의 편의를 위하여 비확률표집 판단표본추출방법(Nonprobability sampling method) 중 임의추출 방식(convenience sampling) 을 사용하였다. 연구대상자들을 대상으로 2022년 4월 1일부터 4월 30일까지 구조화된 설문지를 작성 한 후 코로나 19로 인하여 구글 설문지를 통해 수집을 하였다.
피어슨(Peason) 상관계수를 활용하여 변수 간 상관관계의 유의성을 확인하였다. 그 결과 모든 변인들은 최소(r=.
본 연구에서는 연구가설을 검정하기에 앞서 모형에 따른 확인적 요인분석을 실시하기 위해 AMOS 24를 사용하였다. 그리고 앱특성은 하위변인 4가지.

성능/효과

가설1은 앱 특성이 태도, 신뢰, 그리고 재사용의도에 미치는 영향에 대한 것으로 앱 특성이 소비자의 태도에 미치는 영향(가설1-1)과 앱 특성이 소비자의 신뢰에 미치는 영향(가설 1-2)은 채택되었다. 그리고 앱 특성이 재사용의도에 미치는 영향(가설1-3)도 채택되었다.
그리고 앱특성이 재사용의도에 영향을 미친다는 선행연구[18][21]의 결과와 일치하는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과를 통해서 앱 특성이 향상되면 태도, 신뢰, 재사용의도가 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 앱특성 중에서 정보제공성을 향상시키기 위해서는 소비자에게 제공되는 정보를 정확하게 정보를 제공하기 위한 노력이 중요하다.
본 연구의 결과는 개인특성이 태도에 영향을 미친다고 제시한 선행연구[5][40][43], 개인특성이 신뢰에 영향을 미친다는 선행연구[48-50], 그리고 개인특성이 재사용의도에 영향을 미친다는[38][46][47]의 결과와 일치하는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과를 통해서 개인특성이 향상되면 태도, 신뢰, 재사용의도가 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 소비자의 혁신성을 향상시키기 위해서는 이들에게 관련 경험을 증가시키기 위한 노력이 필요하다.
이는 본 연구의 결과 태도가 지속적 사용의도에 영향을 미친다고 제시한 선행연구[52][51]의 결과와 신뢰가 재이용의도에 영향을 미친다는 선행연구[49][33]의 결과와 일치하는 것으로 확인 되었다. 본 연구의 결과를 통해서 태도, 신뢰는 재사용의도에 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 태도를 향상시키기 위해서는 상품에 대한 소비자의 긍정, 호의, 호감을 느끼게 하기 위한 노력이 필요하다.
본 연구에서 앱특성과 개인특성이 배달앱의 재사용 의도에 영향을 미친다는 것을 밝혔다는 점에서 이론적 시사점을 가진다고 할 수 있다. 그리고 앱특성과 개인특성이 태도와 신뢰에 미치는 관계에서 표준화계수를 기준으로 확인한 결과 앱특성 개인특성에 비해 더 높은 표준화계수를 보이는 것을 알 수 있었다. 이는 태도와 신뢰에 영향을 미치는 요인이 개인특성보다는 앱특성이 더 높음을 의미하며 본 연구에서는 이를 확인했다는 점에서 이론적 시사점을 갖는다.
이는 태도와 신뢰에 영향을 미치는 요인이 개인특성보다는 앱특성이 더 높음을 의미하며 본 연구에서는 이를 확인했다는 점에서 이론적 시사점을 갖는다. 반면 재사용의도에 영향을 미치는 표준화계수는 앱특성(베타=.788), 개인특성(베타=.748)이 비슷한 것을 확인할 수 있었으며 이를 통해 배달앱의 재사용의도에 미치는 영향은 앱특성과 개인특성이 모두 중요하다는 것을 이론적으로 밝혔다는 점에서 시사점을 갖는다. 또한 본 연구에서는 배달앱의 재사용의도를 향상시키기 위해서는 앱특성과 개인 특성을 제시하였고 두 가지 모두 유의한 것을 확인할 수 있었다.
748)이 비슷한 것을 확인할 수 있었으며 이를 통해 배달앱의 재사용의도에 미치는 영향은 앱특성과 개인특성이 모두 중요하다는 것을 이론적으로 밝혔다는 점에서 시사점을 갖는다. 또한 본 연구에서는 배달앱의 재사용의도를 향상시키기 위해서는 앱특성과 개인 특성을 제시하였고 두 가지 모두 유의한 것을 확인할 수 있었다. 따라서 관련 기업에서는 소비자들이 지속적으로 배달앱을 사용하게 하기 위해서는 소비자 측면에서 개인특성을 고려하고 기업측면에서는 앱의 다양한 기능을 향상시킬 필요가 있음을 실무적으로 확인했다는 점에서 의미를 갖는다.

후속연구

하지만 이처럼 연구가 갖는 의의에도 다음과 같은 한계를 가지고 있다. 첫째 샘플 수의 한계이다. 본 연구에서는 다소 적은 수로 인하여 연구의 결과를 일반화하기에는 다소 무리가 있다.
첫째 샘플 수의 한계이다. 본 연구에서는 다소 적은 수로 인하여 연구의 결과를 일반화하기에는 다소 무리가 있다. 따라서 후속 연구에는 보다 많은 수의 조사를 통해 연구의 일반화를 위한 노력을 할 것을 제안한다.
본 연구에서는 다소 적은 수로 인하여 연구의 결과를 일반화하기에는 다소 무리가 있다. 따라서 후속 연구에는 보다 많은 수의 조사를 통해 연구의 일반화를 위한 노력을 할 것을 제안한다. 둘째 본 연구에서는 구조화된 설문지를 통해 조사하였으나 배달앱의 지속적인 사용에 미치는 더 많은 변수를 확인하지 못했다는 한계를 가진다.
따라서 후속 연구에는 보다 많은 수의 조사를 통해 연구의 일반화를 위한 노력을 할 것을 제안한다. 둘째 본 연구에서는 구조화된 설문지를 통해 조사하였으나 배달앱의 지속적인 사용에 미치는 더 많은 변수를 확인하지 못했다는 한계를 가진다. 따라서 후속 연구에서는 좀 더 다양한 변수를 활용하여 지속적인 배달앱 사용을 위한 연구가 필요하다고 할 것이다.
둘째 본 연구에서는 구조화된 설문지를 통해 조사하였으나 배달앱의 지속적인 사용에 미치는 더 많은 변수를 확인하지 못했다는 한계를 가진다. 따라서 후속 연구에서는 좀 더 다양한 변수를 활용하여 지속적인 배달앱 사용을 위한 연구가 필요하다고 할 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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