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텍스트마이닝과 CONCOR을 활용한 중독 관련 국내 연구 동향 분석
Analysis of trends in domestic research on addiction using text mining and CONCOR 원문보기

사물인터넷융복합논문지 = Journal of internet of things and convergence, v.9 no.6, 2023년, pp.99 - 110  

이솔지 (동명대학교 사회복지학과) ,  윤기혁 (동명대학교 사회복지학과)

초록
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이 연구는 한국의 중독 연구의 동향을 파악하고 발전 방향을 모색하기 위해 2020년부터 2022년까지 지난 3년간 국내 전문학술지 게재 논문 817 건을 대상으로 텍스트마이닝 기법을 활용하여 분석한 연구이다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 다양한 중독 관련 키워드가 나타났으나 스마트폰, 게임, 인터넷, 도박, 관계중독 등 모바일을 중심으로 한 온라인에서의 행위중독 관련 중독 연구들이 주요 상위 키워드로 두드러지게 나타났다. 둘째, TF-IDF 분석결과 중독연구에서 지난 3년 간 스마트폰이나, 게임, 인터넷, 일 중독과 같은 행위중독 관련 중독연구가 많이 수행되었고 특히, 아직 임상적으로 중독문제로 진단화 하고 있지 않은 스마트폰이나 게임, 인터넷 등에 대한 중독문제들에 대한 연구수행이 많다는 것을 알 수 있다. 셋째, 2-gram 분석 결과 스마트폰이나 게임, 인터넷 등 주로 행위중독에 해당 되는 단어들이 중독이라는 키워드와 나란히 등장하는 비율이 매우 높으며, 그 가운데 스마트폰과 중독문제와 관련하여 쌍을 이루는 단어들이 연구논문에서 많이 언급되고 있음을 알 수 있다. 넷째, CONCOR 분석결과 알코올사용장애, 인터넷 등 보편적 중독문제에 관한 연구, 마약과 도박중독의 회복 관련 연구, 모바일기기와 미디어 중독 관련 연구, 행위중독 관련 최신 경향 연구, 그 외 기타 중독 문제 관련 연구로 5개의 군집으로 나타났다. 마지막으로 본 연구 결과를 바탕으로 향후 중독 관련 연구를 위한 방향성을 제언하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study analyzed 817 articles published in Korean professional journals over the past three years, from 2020 to 2022, using text mining techniques to identify trends in addiction research in Korea and explore development directions. The analysis results are as follows. First, as a result of the a...

주제어

#중독   #스마트폰   #연구동향   #텍스트마이닝   #CONCOR 분석  

표/그림 (8)

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