$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

CT 영상재구성을 위한 빠른 선적분 알고리즘
Fast Calculation Algorithm for Line Integral on CT Reconstruction 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.12 no.1, 2023년, pp.41 - 46  

천권수 (대구가톨릭대학교 방사선학과) ,  길준민 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

CT의 반복재구성법은 투영과 역투영을 번갈아 가며 최적의 단면 영상을 얻을 때까지 반복 수행하기 때문에 계산 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 영상재구성 시간을 단축하기 위하여 계산 시간이 많이 소요되는 투영을 빠르게 수행할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 본 논문은 Siddon 알고리즘을 개선한 Jacobs 버전보다 대략 10% 빠른 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 Jacobs 버전의 루프 횟수를 줄임으로써 계산 시간을 줄이도록 하였다. 제안한 방법은 계산속도뿐만 아니라 영상 품질 측면에서도 우수한 성능을 보였다. 평행빔의 경우에 대해 조사되었지만 향후 부채살빔 및 콘빔의 경우로 확장이 가능하다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Iterative reconstruction of CT takes a long time because projection and back-projection are alternatively repeated until taking a good image. To reduce the reconstruction time, we need a fast algorithm for calculating the projection which is a time-consuming step. In this paper, we proposed a new al...

주제어

표/그림 (3)

참고문헌 (16)

  1. L. W. Goldman, "Principles of CT: Radiation dose and?image quality," Journal of Nuclear Medicine Technology,?Vol.35, No.3, pp.213-225, 2007. 

  2. L. Yu et al., "Radiation dose reduction in computed tomography: Techniques and future perspective," Imaging?Medicine, Vol.1, No.1, pp.65-84, 2009. 

  3. E. P. Tamm, X. J. Rong, D. D. Cody, R. D. Ernst, N. E.?Fitzgerald, and V. Kundra, "Quality initiatives: CT radiation dose reduction: How to implement change without?sacrificing diagnostic quality," RadioGraphics, Vol.31, No.7,?pp.1823-1832, 2011. 

  4. Y. Nakayama et al., "Abdominal CT with low tube voltage:?Preliminary observations about radiation dose, contrast?enhancement, image quality, and noise," Radiology, Vol.?237, No.3, pp.945-951, 2005. 

  5. P. Mohammadinejad et al., "CT noise-reduction methods?for lower-dose scanning: Strengths and weaknesses of?iterative reconstruction algorithms and new techniques,"?RadioGraphics, Vol.41, No.5, pp.1493-1508, 2021. 

  6. J. K. Kim, J. A. Fessler, and Z. Zhang, "Forward-projection?architecture for fast iterative image reconstruction in?X-ray CT," IEEE Transactions on Signal Processing, Vol.60,?No.10, pp.5508-5518, 2012. 

  7. H. Gao, "Fast parallel algorithms for the X-ray transform?and its adjoint," Medical Physics, Vol.39, No.11, pp.7110-7120, 2012. 

  8. L. Flores, V. Vidal, and G. Verdu, "Iterative reconstruction?from few-view projections," Procedia Computer Science,?Vol.51, pp.703-712, 2015. 

  9. A. H. Vija and A. Yahil, "Controlling the number of iterations in image reconstruction," US Patent, 20120076389,?2011. 

  10. G. L. Zeng, "Estimation of the optimal iteration number?for minimal image discrepancy," IEEE Transactions on?Radiation and Plasma Medical Sciences, Vol.3, No.5,?pp.572-578, 2019. 

  11. S. Allner, A. Gustschin, A. Fehringer, P. B. Noel, and F.?Pfeiffer, "Metric-guided regularisation parameter selection for statistical iterative reconstruction in computed?tomography," Scientific Reports, Vol.9, 6016, 2019. 

  12. R. L. Siddon, "Fast calculation of the exact radiological?path for a three-dimensional CT array," Medical Physics,?Vol.12, No.2, pp.252-255, 1985. 

  13. F. Jacobs, E. Sundermann, B. D. Sutter, M. Christiaens, and?I. Lemahieu, "A fast algorithm to calculate the exact radiological path through a pixel or voxel space," Journal?of Computing and Information Technology, Vol.6, No.1,?pp.89-94, 1998. 

  14. P. P. Bruyant, "Analytic and iterative reconstruction?algorithms in SPECT," Journal of Nuclear Medicine,?Vol.42, No.10, pp.1343-1358, 2002. 

  15. Photon Treatment Planning Collaborative Working Group,?"Three-dimensional dose calculations for radiation treatment planning," International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, Vol.21, No.1, pp.25-36, 1991. 

  16. S. Zhang, D. Zhang, H. Gong, O. Ghasemalizadeh, G.?Wang, and G. Cao, "Fast and accurate computation of?system matrix for area integral model-based algebraic?reconstruction technique," Optical Engineering, Vol.53,?No.11, pp.113101, 2014. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로