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스파크에서 스칼라와 R을 이용한 머신러닝의 비교
Comparison of Scala and R for Machine Learning in Spark 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.18 no.1, 2023년, pp.85 - 90  

류우석 (부산가톨릭대학교 병원경영학과)

초록
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보건의료분야 데이터 분석 방법론이 기존의 통계 중심의 연구방법에서 머신러닝을 이용한 예측 연구로 전환되고 있다. 본 연구에서는 다양한 머신러닝 도구들을 살펴보고, 보건의료분야에서 많이 사용하고 있는 통계 도구인 R을 빅데이터 머신러닝에 적용하기 위해 R과 스파크를 연계한 프로그래밍 모델들을 비교한다. 그리고, R을 스파크 환경에서 수행하는 SparkR을 이용한 선형회귀모델 학습의 성능을 스파크의 기본 언어인 스칼라를 이용한 모델과 비교한다. 실험 결과 SparkR을 이용할 때의 학습 수행 시간이 스칼라와 비교하여 10~20% 정도 증가하였다. 결과로 제시된 성능 저하를 감안한다면 기존의 통계분석 도구인 R을 그대로 활용 가능하다는 측면에서 SparkR의 분산 처리의 유용성을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Data analysis methodology in the healthcare field is shifting from traditional statistics-oriented research methods to predictive research using machine learning. In this study, we survey various machine learning tools, and compare several programming models, which utilize R and Spark, for applying ...

주제어

#머신 러닝   #보건 의료   #스칼라   #스파크R  

표/그림 (3)

참고문헌 (12)

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