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Estimation of missing landmarks in statistical shape analysis 원문보기

Communications for statistical applications and methods = 한국통계학회논문집, v.30 no.1, 2023년, pp.37 - 48  

Sang Min Shin (Department of Statistics, Pusan National University) ,  Jun Hong Kim (Department of Statistics, Pusan National University) ,  Yong-Seok Choi (Department of Statistics, Pusan National University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Shape analysis is a method for measuring, describing and comparing the shape of objects in geometric space. An important aspect is to obtain Procrustes distance based on least square method. We note that the shape is all the geometrical information that remains when location, scale and rotational ef...

주제어

참고문헌 (15)

  1. Albers CJ and Gower JC (2010). A general approach to handling missing values in Procrustes analysis, Advances in Data Analysis and Classification, 4, 223-237. 

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  5. Gower JC (1975). Generalized Procrustes analysis, Psychometrika, 40, 33-50. 

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  12. Scholz M, Kaplan F, Guy CL, Kopka J, and Selbig J (2005). Non-linear PCA: A missing data approach, Bioinformatics, 21, 3887-3895. 

  13. Stacklies W, Redestig H, Scholz M, Walther D, and Selbig J (2007). PcaMethods-A bioconductor?package providing PCA methods for incomplete data, Bioinformatics, 23, 1164-1167. 

  14. Ten Berge JMF (1977). Orthogonal Procrustes rotation for two or more matrices, Psychometrika, 42,?267-276. 

  15. Ten Berge JM, Kiers HA, and Commandeur JJ (1993). Orthogonal procrustes rotation for matrices?with missing values, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 46, 119-134. 

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