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상용 이산사건 시뮬레이터 패키지들에 대한 선행연구 분석
Literature Review of Commercial Discrete-Event Simulation Packages 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.32 no.1, 2023년, pp.1 - 11  

박지현 (울산대학교 산업경영공학과) ,  황규선

초록
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스마트 팩토리 환경과 디지털 트윈 환경이 구축되며 요즘의 공장은 방대한 생산 데이터를 축적하고 공정 현황에 대해 실시간으로 사용자 편의에 맞는 시각화된 결과물로 관리되고 있다. 생산 제품의 다변화에 따른 공정의 복잡도가 증대되어 생산일정 계획이 어려워지고, 자동화 설비가 구축되는 상황에서 납기 지연을 예방하고, 공장의 변동성에 대한 사전 예측을 위한 방안으로 생산 시뮬레이션 기법이 각광받고 있다. 디지털 트윈 환경의 발전과 함께 신규 패키지가 개발되고 기존 패키지들의 기능 업데이트가 됨에 따라 상용 제품별 특성이나 장단점이 명확히 정의되지 않아 사용자들이 어떠한 패키지를 활용하여 시뮬레이션 개발을 진행하는 지에 대한 의사결정이 어려운 상황이다. 이에 본 연구에서는 이산적으로 발생되는 사건을 기반으로 수행하는 이산사건 시뮬레이션(DES, Discrete Event Simulation)의 개념을 정의하고, 다양한 시뮬레이션 패키지에 대한 특성을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 10년간 이산사건 시뮬레이션 패키지를 사용하여 실제 문제를 해결한 연구들을 분석하였고, 사용 빈도가 높은 패키지 세 가지를 도출하였다. 또한, 각 패키지들의 시뮬레이션 기법, 주요 업종, 시뮬레이션을 수행한 대상, 사용한 국가 등으로 분류하여 DES 소프트웨어의 특성과 사용 현황에 대한 분석을 진행하였다. 본 연구 결과는 추후 이산사건 시뮬레이션 패키지 선택에 어려움을 겪는 기업과 사용자에게 선택의 기반을 제공하며 기초자료로 사용될 것으로 판단한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Smart factory environments and digital twin environments are established, and today's factories accumulate vast amounts of production data and are managed in real time as visualized results suitable for user convenience. Production simulation techniques are in the spotlight as a way to prevent delay...

주제어

#이산사건 시뮬레이션   #체계화 분석   #동향 분석  

표/그림 (21)

참고문헌 (18)

  1. Alhaag, M. H., Aziz, T., & Alharkan, I. M. (2015,？March). A queuing model for health care pharmacy？using software Arena. In 2015 International？Conference on Industrial Engineering and Operations？Management (IEOM) (pp. 1-11). IEEE. 

  2. Anylogic.kr. doi:https://www.anylogic.kr/ 

  3. Bao, F., & Hu, Y. (2016, May). The high pressure water？mist fire extinguishing system based on Anylogic？modeling. In 2016 Chinese Control and Decision？Conference (CCDC) (pp. 6311-6315). IEEE. 

  4. Borshchev, A., & Filippov, A. (2004, July). From system？dynamics and discrete event to practical agent based？modeling: reasons, techniques, tools. In Proceedings？of the 22nd international conference of the system？dynamics society (Vol. 22, pp. 25-29). 

  5. dos Santos, V. H., Kotiadis, K., & Scaparra, M. P.？(2020, December). A review of hybrid simulation？in healthcare. In 2020 Winter Simulation Conference？(WSC) (pp. 1004-1015). IEEE. 

  6. Jadhav, A. S., & Sonar, R. M. (2009). Evaluating and？selecting software packages: A review. Information？and software technology, 51(3), 555-563. 

    상세보기

  7. Jovanoski, B., Polenakovik, R., Gecevska, V., & Minovski,？R. (2014). Applying a suitable simulation approach？for processes on different management levels. CIP？-Каталогизаци？а у публикаци？и, 14, 327. 

  8. Khan, A. A., & Abonyi, J. (2022). Simulation of？Sustainable Manufacturing Solutions: Tools for？Enabling Circular Economy. Sustainability, 14(15),？9796. 

    상세보기

  9. Lang, S., Reggelin, T., Muller, M., & Nahhas, A.？(2021). Open-source discrete-event simulation？software for applications in production and logistics:？An alternative to commercial tools?. Procedia？Computer Science, 180, 978-987. 

  10. Li, Y., & Liu, X. (2019, October). Guidance and？Evacuation Research on Passenger Flow of Rail？Transit Outbound Bottleneck based on AnyLogic.？In 2019 IEEE 7th International Conference on？Computer Science and Network Technology (ICCSNT)？(pp. 9-12). IEEE. 

  11. Macal, C. M. (2010, December). To agent-based？simulation from system dynamics. In Proceedings？of the 2010 winter simulation conference (pp. 371-？382). IEEE. 

  12. Maidstone, R. (2012). Discrete event simulation, system？dynamics and agent based simulation: Discussion？and comparison. System, 1(6), 1-6. 

  13. Shilina, A., Lupin, S., Barhotkin, V., Anuchin, A.,？Davydova, A., & Vagapov, Y. (2015, September).？Modelling of Smart Control System for plug-in？electric vehicle charging stations. In 2015 Internet？Technologies and Applications (ITA) (pp. 370-373).？IEEE. 

  14. Siebers, P. O., Macal, C. M., Garnett, J., Buxton, D.,？& Pidd, M. (2010). Discrete-event simulation is？dead, long live agent-based simulation!. Journal of？Simulation, 4(3), 204-210. 

    상세보기

  15. Sumari, S., Ibrahim, R., Zakaria, N. H., & Ab Hamid,？A. H. (2013). Comparing three simulation model？using taxonomy: System dynamic simulation, discrete？event simulation and agent based simulation.？International Journal of Management Excellence,？1(3), 54-59. 

  16. Yang, H., Sawhney, R., & Abrha, W. (2014, July).？Application of discrete-event simulation in acute？care's capacity analysis. In International Symposium？on Performance Evaluation of Computer and？Telecommunication Systems (SPECTS 2014) (pp.？528-535). IEEE. 

  17. Yang, Y. (2021, August). Research on Distributed？Material Vehicle Path Planning Based on AnyLogic.？In 2021 IEEE International Conference on Electronic？Technology, Communication and Information？(ICETCI) (pp. 377-381). IEEE. 

  18. Yuyang, J., & Hongyan, M. (2018, June). Study on？evacuation simulation of medical pension building？based on anylogic. In 2018 Chinese Control And？Decision Conference (CCDC) (pp. 2307-2312).？IEEE. 

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