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COVID-19 전후 도시철도 승차인원 시계열 군집분석을 통한 역세권 군집별 대응방안 고찰
A Study on the Response Plan by Station Area Cluster through Time Series Analysis of Urban Rail Riders Before and After COVID-19 원문보기

KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research = 대한토목학회논문집, v.43 no.3, 2023년, pp.363 - 370  

리청시 (부산대학교 도시공학과) ,  정헌영 (부산대학교 도시공학과)

초록
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COVID-19 (Coronavirus disease 2019) 확산으로 2020년 초부터 도시철도 등 대중교통수단의 이용량이 크게 변동하였다. 이에 본 연구에서는 COVID-19 이전과 COVID-19 확산 이후, 3년 동안 도시철도 역별 일별 시계열 자료를 수집하여 DTW (Dynamic Time Warping) 거리법을 통해 시계열 군집분석 유사도를 평가하여 군집 별 회귀 중앙치를 도출하고, COVID-19 등 여러 외부 사건이 이용객 수의 변동에 미치는 영향을 시계열 충격 탐지 함수(Outlier Detection)로 진단하였다. 또한 도시철도 역의 군집 별 이용 특성을 분석하고 또한 외부 충격에 따른 승객량의 변동을 파악하였다. 향후 COVID-19 재확산 시 이용량의 유지와 회복에 대한 방안을 검토하는 데 목적을 두었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the spread of COVID-19, the use of public transportation such as urban railroads has changed significantly since the beginning of 2020. Therefore, in this study, daily time series data for each urban railway station were collected for three years before COVID-19 and after the spread of COVID-...

주제어

#시계열 군집분석   #역세권   #도시철도  

표/그림 (10)

참고문헌 (8)

  1. Cho, H. W. (2022). "Examining the characteristics of floating？population distribution in the urbanized area of daegu？metropolitan city before and after COVID-19: An application of？hotspot analysis." Joumal of Korea Planning Association, Vol.？57, No. 2, pp. 5-17. (in Korean). DOI: 10.17208/jkpa.2022.04.57.2.5. 

    상세보기 crossref

  2. Hwang, J. Y., Park, M. J., Kim, Y. H. and Kang, W. J. (2021).？"Optimize TOD time-division with dynamic time warping？distance-based non-hierarchical cluster analysis." The Korea？Institute of Intelligent Transport Systems, Vol. 20 No. 5, pp.？113-129. DOI: 10.12815/kits.2021.20.5.113. 

    원문보기 상세보기 crossref

  3. Javier, L. d. L. (2016). "Tsoutliers R package for detection of？outliers in time series." Published, Computer Science, Geology, p. 10806632. 

  4. Kim, D. K. (2022). "Time series cluster analysis using data from？public parking lot in Seoul." Korea Industrial Engineering？Association, pp. 3324-3329. 

  5. Kim, S. M. and Jung, H. Y. (2022). "Influence of COVID-19 on？Public transportation mode change and countermeasures." KSCE？Journal of Civil and Environmental Engineering Research, Vol.？42, No. 3, pp. 379-389. DOI: https://doi.org/10.12652/Ksce.2022.42.3？(in Korean). 

    crossref

  6. Lee, J. S. and Yoon, Y. J. (2017). "A study on the outliers detection？in the number of railway passengers for the gyeongbu line from？seoul to major cities using a time series outlier detection？technique." Journal of Korean Society of Transportation, Vol.？35, No. 6, pp. 469-480. DOI: 10.7470/jkst.2017.35.6.469 (in Korean). 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Lee, J. W., Go, J. Y., Jeon, S. W. and Jun, C. M. (2015). "A study of？land use characteristics by types of subway station areas in seoul？analyzing patterns of transit ridership." KSPR, Vol. 84, No. 3, pp.？35-53. DOI: http://dx/doi.org/10.15793/kspr.2015.84..00 (in Korean). 

    crossref

  8. Yang, J., Ning, C., Deb, C., Zhang, F., Cheong, D., Lee, S. E.,？Sekhar, C. and Wai Tham, K. (2017). "k-shape clustering？algorithm for building energy usage patterns analysis and？forecasting model accuracy improvement." Energy and？Buildings, Vol. 146, No. 1, pp. 27-37. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.03.071. 

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