[논문]정압기 EVENT 감소방안 연구

윤강옥; 엄태준; 김기범; 이용우; 이형민; 공병근

doi:10.7842/kigas.2023.27.1.57

정압기 EVENT 감소방안 연구
Study on the Plan to Reduce the EVENT of the Gas Regulator 원문보기

한국가스학회지 = Journal of the Korean institute of gas, v.27 no.1, 2023년, pp.57 - 62

윤강옥 (JB 주식회사) , 엄태준 (JB 주식회사) , 김기범 (JB 주식회사) , 이용우 (JB 주식회사) , 이형민 (JB 주식회사) , 공병근 (JB 주식회사)

초록
AI-Helper

정압기 EVENT는 각 지역정압기(이하 "정압기")에 설치된 원격감시장치가 보내는 신호로 당사 Client서버에서 직관적으로 확인할 수 있는 이상경보이다. 이는 정압기 이상발생 시 상황실에서 즉각적으로 출동명령 및 초동조치를 가능토록 하며 정압기 이상원인을 분석할 수 있는 중요한 Data이다. 최근 3년간 정압기 EVENT Data의 추이를 살펴보면 비점검 EVENT Data 증가 추세가 뚜렷하다. 비점검 EVENT(실제이상 또는 Noise EVENT)가 증가한다는 것은 첫째로 실제 정압기에 기계적 이상이나 압력이상 발생이 증가한다는 의미일 수도 있으며, 둘째로 실제 정압기엔 이상이 없지만 원격감시장치에서 발생한 통신오류, Reset오류, 센서오류, 전원오류(순간정전) 등에 의하여 정압기에 이상이 생긴 것처럼 EVENT Data가 형성될 수도 있다. 이중 본 연구에서는 최근 발생한 비점검 EVENT Data를 분석하여 Noise EVENT인 원격감시장치 오류 중 Critical Noise Event를 확인하고 이를 감소시켜 정압기 EVENT의 신뢰성을 높일 수 있는 방안에 대해 검토하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Gas Regulator EVENT is a signal sent by the Remote Terminal Unit(RTU) installed in each local gas regulator (hereinafter referred to as "regulator"), and is an abnormal alarm that can be intuitively checked in our client server. This is an important data that enables immediate dispatch order and initial action in the situation room when a regolator abnormality occurs, and can analyze the cause of the regulator abnormality. Looking at the trend of EVENT data for regulator over the past three years, there is a clear trend of increasing unchecked EVENT data. The increase in non-checking event (actual abnormality or noise event) may mean that firstly, mechanical or pressure abnormality occurs in the actual regulator, and secondly, there is no abnormality in the actual regulator, but communication error occurred in the RTU, reset. EVENT Data may be formed as if an abnormality occurred in the static voltage due to an error, sensor error, power failure (instantaneous power failure), etc. Among them, this study analyzed the recently generated unchecked EVENT data to identify critical noise events among RTU errors, which are noise events, and reviewed ways to increase the reliability of Regulator EVENTs by reducing them.

주제어

표/그림 (15)

그림 Fig. 1. Comparison of actual abnormal Event com-pared to non-inspection Event in ‘16~’18. (Refers to the JB Web Scada database)
그림 Fig. 2. Actual abnormal and Noise Events by Quarter from 2016 to 2018.
표 Table 1. Event Data Definition.
표 Table 2. Quarterly Actual Anomalies and Noise Events from 2016 to 2018. (Refers to the JB Web Scada database)
그림 Fig. 3. Real Anomaly and Noise Event Pareto Chart.
그림 Fig. 4. WCDMA~Client Data Movement Flow and Communication Error Types in SCADA system.
표 Table 3. Remote monitoring device error classi-fication.
표 Table 4. Actual Anomaly and Noise Event Sta-tus.(Refers to the JB Web Scada data-base)
그림 Fig. 5. Comparison of LTE modem (top) and 3G modem (bottom).
표 Table 5. Difference between 3G and LTE.
표 Table 6. Comparison of communication error events in 1 month before/after the test.
그림 Fig. 6. Trends in the number of communication errors after switching to LTE modem.
그림 Fig. 7. Comparison of events by year after prac-tical application of change in remote mo-nitoring device communication method (‘16~’21).
표 Table 7. Number of communication errors after switching to LTE modem. (Refers to the JB Web Scada database)
표 Table 8. Number of communication abnormalities by year ('16~'21). (Refers to the JB Web Scada database)

참고문헌 (6)

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