$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

고속도로 돌발상황 발생 영향 요인 연구
A Study of the Effect Factor of Unexpected Accidents on Expressways 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.22 no.2, 2023년, pp.105 - 116  

김혜진 (아주대학교 TOD기반 지속가능 도시교통연구센터) ,  공용혁 (아주대학교 교통공학과) ,  최동준 (아주대학교 교통공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

2차 사고의 치사율은 일반 교통사고의 7배이며 고속도로에 한정하면, 사망자 4명 중 1명은 2차 사고로 인한 사망이라고 할 수 있다. 돌발상황은 2차 사고를 유발할 수 있으며 운전자에게 대비할 시간을 주지 않아 주행속도가 높은 고속도로에서의 사고 위험은 더욱 치명적이다. 그러나 기존 연구에서는 이미 교통사고에 관한 연구를 수행하거나 교통사고 후 발생하는 2차 사고에 관한 연구를 수행하고 있어서 그 외 도로에서 발생할 수 있는 다른 돌발상황에 대해 고려하지 못하고 있다. 따라서 2차 사고로 인한 피해와 사상자 감소를 위해서는 교통사고 외에도 사고 유발 가능성을 제거하여 안전한 도로환경을 만들 필요성이 존재한다. 본 연구에서는 돌발상황과 발생요일, 발생시간, 곡선반경이 돌발상황 발생과 연관성이 있는지에 대하여 분석하였다. 돌발상황은 천안논산고속도로와 서울양양고속도로에서 2022년 발생한 자료를 사용하였으며 고속도로의 구간을 분할하여 곡선반경을 계산하고 이를 군집분석을 통해 직선부, 완화곡선부, 곡선부로 구분하여 분석하였다. 분석결과 발생요일, 발생시간, 곡선반경이 돌발상황과 연관성이 있는 것으로 분석되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The fatality rate of secondary accidents is seven times that of general traffic accidents. If limited to highways, one in four deaths are said to occur from secondary accidents. Unexpected situations which do not give drivers time to prepare are the cause of secondary accidents. This risk results in...

주제어

참고문헌 (12)

  1. Chakraborty, P., Hegde, C. and Sharma, A.(2019), "Data-driven Parallelizable Traffic Incident?Detection Using Spation-temporally Denoised Robust Thresholds", Transportation Research Part?C: Emerging Technologies, vol. 105, pp.81-99. 

  2. Choi, J. T., Shin, C. H. and Kang, S. M.(2012), "Development of an AIDA(Automatic Incident?Detection Algorithm) for Uninterrupted Flow By Diminishing the Random Noise Effect of?Traffic Detector Variables", The Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems,?vol. 11, no. 2, pp.29-38. 

  3. Ciro, C., Maurizio, G. and Alessandra, P.(2007), "A Crash-Prediction Model for Multi-Lane Roads",?Accident Analysis and Prevention, vol. 39, pp.657-670. 

  4. Federal Highway Administration(FHWA)(2000), Speed Prediction for Two Lane Rural Highways,?pp.99-171. 

  5. Jin, X., Cheu, R. and Srinivasan, D.(2001), "Development and Adaptation of Constructive?Probabilistic Neural Network in Freeway Incident Detection", Transportation Research Part C:?Emerging Technologies, vol. 10, no. 5, pp.1173-1187. 

  6. Kang, J. G. and Lee, S. K.(2002), "Traffic Accident Prediction Model by Freeway Geometric Types",?Journal of Korean Society of Transportation, vol. 20, no. 4, pp.163-175. 

  7. Kang, M. W., Son, B. S., Dho, C. U. and Kang, J. S.(2002), "Development of Accident Prediction?Models at Freeway Curve Section Based on Geometric Characteristics", Journal of the Korean?Society of Civil Engineers D, vol. 22, no. 6D, pp.1077-1088. 

  8. Kim, D. K.(2012), Analysis of The Factors Effecting of Secondary-Accident in Highways, The?University of Seoul Master Degree Research, pp.1-97. 

  9. Kim, S.(2006), "A Study on the Classification of Traffic Flow Areas for Detecting Sudden?Situations", The Korea Society of Transportation, vol. 24, no. 3, pp.39-50. 

  10. Kong, Y. H., Kim, H. J., Yi, Y. J. and Kang, S. J.(2021), "Development of Incident Detection?Algorithm using GPS Data", The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication?Sciences, vol. 16, no. 4, pp.771-782. 

  11. Kwon, C.(2019), Development of Automatic Incident Detection Model for Highway Using Machine?Learning, Ajou University Master Degree Research, pp.5-7. 

  12. No, H. J.(2011), Statistical Package for the Social Sciences, Hakhyunsa, p.483. 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로