[논문]질병 및 E-health에 대한 위성항법시스템 활용 동향

김태윤; 주정민; 황정현; 황석승

doi:10.13067/jkiecs.2023.18.3.545

질병 및 E-health에 대한 위성항법시스템 활용 동향
Trend in utilization of Global Navigation Satellite System for diseases and E-health 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.18 no.3, 2023년, pp.545 - 554

김태윤 (조선대학교 AI융합연구원) , 주정민 (한국항공우주연구원) , 황정현 (한국항공우주연구원) , 황석승 (조선대학교 전자공학부)

초록
AI-Helper

현대 산업에서 위성항법시스템(Global Navigation Satellite System : GNSS)은 PNT 정보(측위(P : Positioning), 항법(N : Navigation), 시각동기(T : Timing))가 항상 제공되어야 하고, 그 정보를 기반으로 정밀한 위치추정이 요구되는 다양한 분야에 활용되고 있다. 특히, 2019년부터 시작된 COVID-19 펜데믹 상황에 대한 감염 예방 및 확산 방지를 위해 정밀한 위성항법시스템 기술과 이를 보조하는 다양한 기술들이 사용되어 왔고, 전 세계의 적극적인 방역과 감염 확산 억제 노력으로 엔데믹 상황으로의 전환을 앞두고 있다. 질병, E-health 분야는 감염병의 추적 및 감시와 더불어 원격 의료 서비스 제공을 위해 이용자의 위치정보가 반드시 필요한데, 위성항법시스템이 정확한 위치정보 제공에 주도적인 역할을 하고 있다. 본 논문은 이러한 위성항법시스템 기술이 질병 및 E-health 분야에 활용된 최신 연구 동향에 대해 조사한 결과를 제시하고 그 결과를 분석한다.

Abstract ▼ AI-Helper

In modern industry, the Global Navigation Satellite System(GNSS) is utilized in various fields, where PNT information (P: Positioning, N: Navigation, T: Timing) is always provided and the accurate location estimation based on PNT information is required. In particular, in order to prevent the infection and the spread of the COVID-19 pandemic situation that began in 2019, the precise GNSS technology and various supporting techniques have been used, and, with active quarantine and efforts for the infection spread restrain around the world, we are facing the transition to an endemic situation. In fields of disease and E-health, the location information of users is absolutely necessary to track and monitor infectionous diseases and provide remote medical services, and GNSS plays a leading role in providing the accurate location information. This paper presents investigation results on the up-to-date research trends in which GNSS technologies are employed in the field of disease and E-health, and analyzes the results.

주제어

표/그림 (11)

그림 그림 1. E-health 시장 추이[6] Fig. 1 Trend of E-health market
그림 그림 2. 연도별 폭염 일수 대비 온열 환자수[9] Fig. 2 The number of patients with heat-related illness and the number of heat wave days by year
그림 그림 3. 웨어러블 디바이스 기반 폭염 관제 시스템 기본 구조[10] Fig. 3 Basic structure of heat wave control system based on wearable device
그림 그림 4. 최근 5년간 한국의 3대 응급질환의 골든타임 내 응급실 미 도착율[18] Fig. 4 Non-arrival rate to emergency room within the golden time of three major emergency diseases in Korea for the past 5 years
그림 그림 5. 대전광역시 응급 차량 우선 신호 시스템[19] Fig. 5 Daejeon Metropolitan City Emergency Vehicle Priority Signaling System
그림 그림 6. 딥러닝 기반 응급 차량 우선 신호 시스템 기본 구조[20] Fig. 6 Basic structure of deep learning-based emergency vehicle priority signaling system
그림 그림 7. 전 세계 COVID-19 사망자 추이[22] Fig. 7 Global COVID-19 death toll trend
그림 그림 8. GPS와 QR코드를 이용한 위치기반 코로나19 방역 알림 시스템[24] Fig. 8 Location-based COVID-19 quarantine notification system using GPS and QR code
그림 그림 9. E@syCare와 스마트 워치 기반 환자 모니터링 시스템[25] Fig. 9 E@syCare and smart watch-based patient monitoring system
그림 그림 10. FreeWalker 시스템 기본 구조[26] Fig. 10 Basic structure of FreWalker system
그림 그림 11. HERE 앱 기반 실외 트래킹[27] Fig. 11 HERE app based outdoor tracking

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상세보기
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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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