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초분광센서를 활용한 낙동강 하류부 남조류세포수 추정식 개발에 관한 연구
A study on the development of a Blue-green algae cell count estimation formula in Nakdong River downstream using hyperspectral sensors 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.56 no.6, 2023년, pp.373 - 380  

남수한 (명지대학교 토목환경공학과) ,  김광수 (명지대학교 토목환경공학과) ,  최재윤 (인제대학교 건설환경공학부) ,  김영도 (명지대학교 토목환경공학과) ,  권재현 (인제대학교 건설환경공학부(낙동강유역환경연구센터))

초록
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국내 이상기후현상과 기후변화로 인해 하천, 호소에 조류의 과대성장이 빈번히 발생하고 있다. 하천의 조류는 녹조류, 남조류, 규조류, 기타조류 등으로 분류되며, 남조류 중 일부 종은 악취 유발과 독성물질의 배출로 문제를 야기하고 있다. 국내에서는 조류경보제를 시행하고 있으며, 이는 유해남조류세포수에 따라 발령이 된다. 이렇듯 유해남조류 측정은 매우 중요하며, 현재 조류의 분석방법은 현장샘플을 하여 조류검경을 통해 녹조류, 남조류, 규조류 중 유해남조류를 구분하여 세포수를 산정하기 때문에 시간이 많이 소요된다. 최근 원격탐사를 통해 남조류세포수의 대체 인자(지표)인 Phycocyanin을 통해 조류농도를 분석하고 있으나, 남조류세포수 분석에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 연구에서는 실제 하천에서 발생한 조류를 채취하여 조류검경을 통해 남조류세포수를 검경하였으며, 광학센서로 Phycocyanin농도, 초분광센서를 통해 조류스펙트럼을 취득하고, 이를 통해 남조류세포수 추정식을 산정하여 남조류세포수를 추정하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to abnormal climate phenomena and climate change in Korea, overgrowth of algae in rivers and reservoirs occurs frequently. Algae in rivers are classified into green algae, blue-green algae, diatom, and other types, and some species of blue-green algae cause problems due to odor and the discharge...

주제어

#남조류   #피코시아닌   #초분광영상   #세포수  

표/그림 (14)

참고문헌 (17)

  1. Back, S.C., Park, J.K., and Park, J.H. (2016). "Spatial distribution？mapping of cyanobacteria in Daecheong reservoir using the？satellite imager." Journal of the Korean Society of Agricultural？Engineers, Vol. 58, No. 2, pp. 53-63. 

  2. Choe, E.Y., Jung, K.M., Yoon, J.S., Janh, J.H., Kim, M.J., and Lee,？H.J. (2021). "Application of spectral indices to drone-based？multispectral remote sensing for algal bloom monitoring in the？river." Korean Journal of Remote Sensing, Vol. 37, No. 3, pp.？419-430. 

  3. Gwon, Y., Kim, D., and You, H. (2020). "A standardized procedure？on building spectral library for identifying hazardous chemicals？mixed in rivers using UAV-based hyperspectral technique." In？Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference, KWRA, pp. 161-161. 

  4. Hillebrand, H., Durselen, C.D., Kirschtel, D., Pollingher, U., and？Zohary, T. (1999). "Biovolume calculation for pelagic and？benthic microalgae." Journal of Phycology, Vol. 35, No. 2, pp.？403-424. 

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  5. Jung, W.S., and Kim, Y.D. (2019). "Effect of abrupt topographical？characteristic change on water quality in a river." KSCE？Journal of Civil Engineering, Vol. 23,pp. 3250-3263. 

    상세보기

  6. Jung, W.S., Kim, S.E., and Kim, Y.D. (2021). "Analysis of influential？factors of cyanobacteria in the mainstream of Nakdong River？using random forest." Journal of Wetlands Research, Vol.？23, No. 1, pp. 27-34. 

  7. Kim, B.C. (2017a). "Causes and countermeasures for algal bloom."？Water for Future, Vol. 50, No. 6, pp. 8-14. 

  8. Kim, G.J., Lee, S.H., and Lee, H.H. (2003). "Chlorophyll-a analysis？by optical sensor." Korean Society of Environmental Engineers, Vol. 5, pp. 734-737. 

  9. Kim, H.M., Jang, S.W., and Yoon, H.J. (2017). "Utilization of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) image for detection of algal？bloom in Nakdong River." Korea Institute of Electronic？Communication Sciences, Vol. 12, pp. 457-463. 

  10. Kim, S.G. (2017b). "Algae bloom and Algae warning system."？Water for Future, Vol. 50, No. 7, pp. 22-26. 

  11. Ministry of Environment (ME). (2020). 2020 Algae (Green Algae)？occurrence and response annual report. pp. 3-7. 

  12. Montagnes, D.J., Berges, J.A., Harrison, P.J., and Taylor, F.J.R.L.？(1994). "Estimating carbon, nitrogen, protein, and chlorophyll？a from volume in marine phytoplankton." Limnology and？Oceanography, Vol. 39, No. 5, pp. 1044-1060. 

    상세보기

  13. Nam, G.B., Shin, H.J., Ha, R., Song, H.O., Yoo, J.H., Lee, H., Park,？S.H., Kang, T.G., and Kim, K.H. (2021). "Quantification of？phycocyanin in inland waters through remote measurement of？ratios and shifts in reflection spectral peaks." Remote？Sensing, Vol. 13, No. 16, 3335. 

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  14. Seo, D.M.., Oh, S.W., Dong, D.D., Lee, J.W., and Sed. S.K. (2016).？"Real-time micro-algae flocculation analysis method based？on Lens-free Shadow Imaging Technique (LSIT)." The？Korean Society for Marine Environment and Energy, Vol. 19,？No. 4, pp. 341-348. 

  15. Shin, Y.H., Barnett, J.Z., Song, E., Gutierrez-Wing, M.T., Rusch,？K.A., and Choi, J.W. (2015). "A portable fluorescent sensor for？on-site detection of microalgae." Microelectronic Engineering,？Vol. 144, pp. 6-11. 

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  16. Turner Designs (2020). CYCLOPS Submersible sensors user's manual.？pp. 9-15. 

  17. You, H.J., Kim, D.S., and Shin, H.S. (2020). "Evaluation of depth？measurement method based on spectral characteristics using？hyperspectrometer." Korean Journal of Remote Sensing, Vol.？36, No. 2-1, pp. 103-119. 

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