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빠른 회로 시뮬레이션을 위한 멤리스터의 전류-전압 및 과도 동작 콤팩트 Verilog-A 모델
Compact Verilog-A Model of Current-Voltage and Transient Behaviors of Memristors for Fast Circuit Simulation 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.27 no.2, 2023년, pp.180 - 186  

조승명 (Dept. of Electronics Engineering, Kookmin University) ,  오석진 (Dept. of Electronics Engineering, Kookmin University) ,  윤리나 (Dept. of Electronics Engineering, Kookmin University) ,  민경식 (Dept. of Electronics Engineering, Kookmin University)

초록
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본 논문은 저전력, 높은 집적도, 빠른 스위칭 속도 등의 이점으로 차세대 비휘발성 메모리 기술로 주목받고 있는 멤리스터의 butterfly 전류-전압 특성과 시간의 변화에 따른 transient 특성에 대한 콤팩트한 모델을 제안하고 이를 설명한다. 구체적으로 멤리스터 소자의 측정과 비교하여 모델의 정확도를 평가하여 회로 시뮬레이션에 본 모델을 적용하여 시뮬레이션 시간이 단축되는 것을 확인하려 한다. 멤리스터 측정과 본 논문의 모델의 오차는 2% 이하로 계산이 되어서 본 모델이 멤리스터의 전류-전압 특성을 높은 정확도로 예측할 수 있음을 보여준다. 이전 모델과 본 논문의 멤리스터 모델의 시뮬레이션 시간을 비교한 결과 본 논문의 모델을 이용해서 회로 시뮬레이션을 수행하면 이전의 모델에 비해 시뮬레이션 시간이 27% 정도 단축이 될 수 있음을 확인할 수 있다. 본 논문에서 제안한 멤리스터 콤팩트 모델은 특히 엣지 인텔리젼스 하드웨어의 설계 등에서 시뮬레이션 시간을 단축하여 시스템 총 설계 시간을 줄이는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes and describes a compact model for the butterfly current-voltage characteristics and time-varying transient characteristics of memristors, which are attracting attention as a next-generation nonvolatile memory technology due to their advantages of low power, high integration, and ...

주제어

표/그림 (6)

참고문헌 (15)

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  15. K. V. Pham et al, "Asymmetrical training scheme of binary-memristor-crossbar-based neural networks for energy-efficient edge-computing nanoscale systems," Micromachines, Vol.10, No.2, p.141, 2019. DOI: 10.3390/mi10020141 

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