$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

농업연구자의 기상자료 활용을 위한 파이썬 패키지 제작
Python Package Production for Agricultural Researcher to Use Meteorological Data 원문보기

한국농림기상학회지 = Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, v.25 no.2, 2023년, pp.99 - 107  

박주현 (에피넷) ,  안문일 (에피넷) ,  강민구 (국립농업과학원) ,  한용규 (에피넷) ,  박은우 (에피넷) ,  양현지 (에피넷)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

농업은 기상에 매우 민감한 산업으로, 따라서 농업분야의 기상을 이용한 연구는 더욱 중요해지고 있다. 연구자들은 기상청과 농촌진흥청에서 제공하는 기상정보서비스 웹사이트에 접속해 기상관측자료를 다운로드할 수 있다. 그러나 대량의 기상자료를 받아야 할 때는 여러 번의 조회작업이 필요한 단점이 있다. 본 데이터 논문은 기상청과 농촌진흥청에서 수집한 자료를 원격 저장소 서비스인 깃허브에 업로드하고 소프트웨어 프로그램인 파이썬을 이용해 기상자료에 쉽게 접근할 수 있는 패키지를 제작했다. 이를 통해 추가적인 인증 절차 없이 누구나 자료를 가져갈 수 있는 방식을 채택하여 농업 관계자들의 기상자료에 대한 접근성 및 활용성을 높이는 방법을 제안한다. 자료와 패키지는 분산 버전 관리 시스템인 깃에 업로드하여 수정 및 관리가 용이하게 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, the abnormal weather events and crop damages occurred frequently likely due to climate change. The importance of meteorological data in agricultural research is increasing. Researchers can download weather observation data by accessing the websites provided by the KMA (Korea Meteorological...

주제어

#Agricultural researcher   #Weather data   #GitHub   #Python package   #Remote storage  

표/그림 (7)

참고문헌 (15)

  1. Cho, Y. N., C. Y. Yoon, H. K. Kim, H. D. Moon,？K. N. An, and J. I. Cho, 2020: Meteorological？data measured under Agrivoltaic Systems in？Boseong-gun during winter barley season. Korean？Journal of Agricultural and Forest Meteorology？22(3), 144-151. (in Korean with English abstract) 

  2. Hur, J. N., J. H. Park, K. M. Shim, Y. S. Kim, and？S. R. Jo, 2020: A high-resolution agro-climatic？dataset for assessment of climate change over？South Korea. Korean Journal of Agricultural and？Forest Meteorology 22(3), 128-134. (in Korean？with English abstract) 

  3. Jang, Y. B., I. H. Jang, and Y. C. Choe, 2020:？Prediction of soil moisture with open source？weather data and machine learning algorithms.？Korean Journal of Agricultural and Forest？Meteorology 22(1), 1-12. (in Korean with English？abstract) 

  4. Jeong, H. K., J. H. Sung, and H. J. Lee, 2020:？Analysis of Social Demand for Countermeasures？in Response to Extreme Weather Events in？Korean Agricultural Sector. Journal of Climate？Change Research 11(4), 235-246. (in Korean with？English abstract) 

  5. Kang, H. S., J. H. Cho, and H. C. Kim, 2017: Case？Study on Software Education using Social Coding？Sites. Journal of Digital Convergence 15(5),？37-48. (in Korean with English abstract) 

  6. Kim, H. K. H. D. Moon, Y. N. Cho, S. H. Sin, J.？H. Kim, Y. W. Lee, and J. I. Cho, 2021: Direct？and Diffuse Radiation Data in Naju During May？2019 to November 2020. Korean Journal of？Agricultural and Forest Meteorology 23(2),？134-140. (in Korean with English abstract) 

  7. Korea Meteorological Administration (KMA), 2017:？Abnormal Climate Report 2016. KMA, 58pp. (in？Korean) 

  8. Korea Meteorological Administration (KMA), 2021:？Abnormal Climate Report 2020. KMA, 78-81. (in？Korean) 

  9. Korea Meteorological Administration (KMA), 2022:？Abnormal Climate Report 2021. KMA, 78-80. (in？Korean) 

  10. Lee, J. H., 2016: 공학적 데이터 처리를 위한 파이썬 (Python) 언어의 활용: Spyder (Scientific PYthon Development EnviRonment). The Korean Institute？of Electrical Engineers 65(5), 41-48. 

  11. Lee, S. H., and I. Y. Lee, 2011: Effective？Searchable Symmetric Encryption System using？Conjunctive Keyword on Remote Storage？Environment. The KIPS Transactions:PartC 18C(4),？199-206. 

  12. Noh, H. J., and J. H. Son, 2021: 오픈 API 기반의？금융생태계 변화와 시사점. KIRI report(포커스).？521, 8-13. 

  13. Park, J. H., Y. S. Shin, and K. M. Shim, 2021:？Improvements of Unit System for nationwide？expansion of Early Warning Service for？Agrometeorological Disaster. Korean Journal of？Agricultural and Forest Meteorology 23(4),？356-365. (in Korean with English abstract) 

  14. Shim, K. M., Y. S. Kim, M. P. Jung, J. W. Kim,？M. S. Park, S. H. Hong, and K. K. Kang, 2018:？Recent Changes in the Frequency of Occurrence？of Extreme Weather Events in South Korea.？Journal of Climate Change Research 9(4),？461-470. (in Korean with English abstract) 

  15. Version control, 2021: https://en.wikipedia.org/wiki/Version_control (2021. 4. 15. Accessed) 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로