$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

MAVLink 프로토콜 기반 드론 교란 신호 생성 및 송출에 관한 연구
A Study on the Generation and Transmission of Drone Jamming Signals Based on the MAVLink Protocol 원문보기

융합보안논문지 = Convergence security journal, v.23 no.2, 2023년, pp.75 - 84  

이우진 (한화시스템(주) 기반기술연구소) ,  임창한 (한화시스템(주) 기반기술연구소) ,  이재연 (한화시스템(주) 기반기술연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 러시아-우크라이나 전쟁, 북한의 대남 정찰, 육군 Army Tiger 4.0의 드론봇체계 등 군사용 목적으로 드론의 활용도가 증가하고 있기 때문에 각 국에서는 이에 따른 안티드론 기술이 많이 발전하고 있다. 하지만 재래식 무기 또는 전자전 무기를 활용하는 형태의 전통적인 안티드론 기술들은 비용이 비싸다는 단점이 있어 현재는 저비용으로 수행할 수 있는 안티드론 기술도 새롭게 연구되고 있다. 따라서 이러한 안티드론 기술에 대응하여 아군의 생존성을 높이기 위한 노력도 많이 하고 있다. 이러한 흐름에 발맞추어 본 연구에서는 다양한 안티드론 기술들 중 비용이 비싼 재래식 무기 또는 전자전 무기를 활용한 기술이 아닌 저비용으로 수행할 수 있는 사이버영역과 전자전영역 기술이 적용된 가상의 대 드론 체계를 가정하고 이에 대응하여 아군 드론의 생존성을 높일 수있는 방안에 대해 제시하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, as the use of drones for military purposes is increasing, such as the Russia-Ukraine War, North Korea's reconnaissance against South Korea, and Army Tiger 4.0's dronebot system, anti-drone technology is developing a lot in each country. However, traditional anti-drone technologies in the f...

주제어

표/그림 (11)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 이러한 드론 무력화 기술이 적용된 대 드론 체계에 대비하여 아군의 운용 드론에 대한 생존 가능성을 향상하는 것은 현재 드론을 실전 배치[11]하고자 하는 군에게 중요한 기술이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 드론 무력화 기술 중 비교적 저비용으로 드론을 저지할 수 있고 가장 최근에 연구가 시작된 사이버 전자전 기술이 적용된 대드론 체계에 대비하여 통신 프로토콜의 교란 신호 생성 및 송출을 통해 아군 드론의 생존 가능성을 높이는 방안에 대해 제시하고 연구 결과를 소개하고자 한다.
  • 본 연구에서는 아직 잘 알려지지 않은 드론 무력화 기술이 적용된 대 드론 체계에 대응하기 위해 상용 통신 프로토콜 기반 MTD 기술을 적용하여 공격 표면을 늘리는 효과로 인해 드론의 생존 가능성을 향상하는 방안을 제시하였다. 아직 연구의 시작 단계로 성능 최적화, 드론 무력화 기술의 운용개념 적용, MTD 변이 알고리즘의 다양화, RF 신호 특성 변이, 암호화 통신에서의 적용 방안 등 고려해야 할 요소들이 많다.
  • 전통적으로 MTD 기술은 유선 네트워크상에서 디지털 자산의 네트워크 주소에 해당하는 IP 또는 Port를 변이하여 공격자를 기만하는 형태의 연구[12, 13, 14, 15, 16, 17]가 활발히 진행됐으며 각 MTD 기술들에 대한 평가 및 특성이 연구[18, 19]되었다. 본 연구에서는 이러한 전통적인 MTD 기술에 대한 연구내용을 바탕으로 드론에서 사용하는 별도의 텔레메트리(RF) 통신에서의 프로토콜에 MTD 개념을 확장하여 적용하였기 때문에 IP, Port 이외의 항목에 대해서 자가 변이를 수행하는 방안을 제시하고자 한다.
  • <표 1>에서 분류한 드론 무력화 기술 중 물리, 전자전 영역은 비용이 많이 드는 경향이 있으며 항재밍 기술이 탑재되지 않은 아군의 드론과 전자 장비 또는 민간 상용 드론과 장비에 피해를 줄 수 있다는 제한사항이 있으므로 단점으로 볼 수 있으며 아군에 피해를 줄 가능성이 있으므로 본 연구에서는 공격 대상은 제한적이지만 피해를 주지 않는 사이버 영역의 드론 무력화 기술이 활발하게 사용될 것이라 가정하고 이에 대한 대응 방안을 중점적으로 다룰 예정이다. 특히 Wifi, 블루투스를 이용한 공격은 해당 통신 모듈에 제한적이므로 범용적으로 쓰일 수 있는 기술 연구를 위해 SW 취약점 해킹에 대응할 수 있는 방어 기술에 관해 연구한다. 사이버 영역에서 SW 취약점 공격을 이용한 무력화를 수행하기 위해서는 공격하고자 하는 대상에서 사용하는 SW의 취약점을 찾아 공격하기 위한 페이로드를 구성하여 대상의 네트워크 주소를 목적지로 악성 코드를 전송하여 제어권을 탈취하거나 서비스 거부 공격을 수행한다.
  • 일반적으로 SW 취약점 공격은 암호화[24], 시큐어 코딩[25], 퍼징[26, 27]을 이용한 취약점 검증 등과 같은 기존의 방어 기술들이 있지만 본 연구에서 제시하고자 하는 방어 기술은 이러한 기존 방어 기술들이 무력화되었을 때를 대비한 방어 기술이며 SW의 취약점 공격은 주로 외부와의 접점이 있는 통신 프로토콜을 통해 발생하므로 통신 프로토콜을 활용한 공격에 대응하여 생존 가능성을 보장하는 방안을 연구하였다. 특히 본 논문에서는 오픈소스 통신 프로토콜인 MAVLink 통신 프로토콜 메시지의 취약점을 공격하여 드론을 무력화하는 기술 및 시나리오[28]를 활용한 대 드론 체계에 대한 아군 드론의 생존 가능성을 높일 수 있는 대응 방안을 제시하고자 한다. MAVLink 통신 프로토콜은 공식적으로 현재 우리 군에서 활용하고 있는 통신 프로토콜이 아니며 군이 현재 운용 중인 군용 드론은 별도의 정립된 표준 통신 프로토콜이 없는 상황이지만 25년까지 기반 체계 구축, 27년까지 주요 부대 전력화, 30년까지 전 부대 전력화를 위해 추진 중인 육군의 드론봇 전투체계의 구축 방안을 보면 320여억 원의 예산을 활용하여 상용 드론을 도입[29]하려고 하고 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (35)

  1. 정지훈, "드론의 발전현황과 향후 시장전망", 광학세계, 제158권, pp.40-47, 2015. 

  2. 이건영, "드론, 우리 곁으로 성큼 다가온다.", 전기의?세계, 제65권, 제1호, pp.17-24, 2016. 

  3. 서강일, 김기원, 김종훈, 조상근, 박상혁, "우크라이나-러시아 전쟁에서 나타난 다영역 대드론체계 연구",?국방로봇학회논문집, 제2권, 제1호, pp.25-32, 2023. 

  4. Yunm ok Son, Hocheol Shin, Dongkw an Kim,?Youngseok Park, Juhwan Noh, Kibum Choi,?Jungwoo Choi, Yongdae Kim, "Rocking Drones with?Intentional Sound Noise on Gyroscopic Sensors",?USENIX Conference on Security Symposium,?2015. 

  5. Jinseob Jeong, Dongkw an Kim, Joonha Jang,?Juhwan Noh, Changhun Song, Yongdae Kim,?"Un-Rocking Drones: Foundation of Acoustic Injection?Attacks and Recovery Thereof", Network and?Distributed Systems Security Symposium, 2023. 

  6. Joonha Jang, ManGi Cho, Jaehoon Kim, Dongkwan?Kim, Yongdae Kim, "Paralyzing Drones via EMI?Signal Injection on Sensory Communication Channels",?Network and Distributed Systems Security Symposium,?2023. 

  7. 최상혁, 채종석, 차지훈, 안재영, "안티 드론 기술동향", 정보통신동향분석, 제33권, 제3호, pp.78-88,?2018. 

  8. 이우진, 서경덕, 채병민, "오픈소스 활용 드론에 대한 보안 위협과 Telemetry Hijacking을 이용한 군용 드론 공격 시나리오 연구", 융합보안논문퍛ㅅ지, 제20권, 제4호, pp.103-112, 2020. 

  9. 김명수, 유일선, 임강빈, "무인이동체 드론의 취약점분석 및 대응기술 연구 동향", 정보보호학회지, 제30권, 제2호, pp.49-57, 2020. 

  10. 김선웅, 강승민, 이원준, 전준, 김봉연, "한국군사이버.전자전 발전방향 제언 : 미 사이버.전자전무기 조직체계 강화방안을 중심으로", 국방과 기술,?제514호, pp64-71, 2021. 

  11. 류창수, 김명환, 정영진, "드론봇 전투부대 편성 및 운용개념에 관한 연구", 국방과 기술, 제480호,?pp.70-81, 2019. 

  12. 우사무엘, 박경민, 문대성, 김익균, "네트워크 주소변이 기반 Moving Target Defense 연구 동향",?정보보호학회지, 제28권, 제2호, 2018. 

  13. Justin Yackoski, Peng Xie, Harry Bullen, Jason?Li, Kun Sun, "A Self-shelding Dynamic?Network Architecture", Military Communications?Conference, 2011. 

  14. Jafar Haadi Jafarian, Ehab Al-Shaer, Qi Duan,?Proceedings of the first workshop on Hot topics?in software defined networks, pp.127-132, 2012. 

  15. Jafar Haadi H.Jafarian, Ehab Al-Shaer, Qi Duan,?"Spatio-temporal Address Mutation for Proactive?Cyber Agility against Sophisticated Attackers",?Proceedings of the First ACM Workshop on Moving Target Defense, pp.69-78, 2014. 

  16. Jafar Haadi Jafarian, Ehab Al-Shaer, Qi Duan,?"An Effective Address Mutation Approach for?Disrupting Reconnaissance Attacks", IEEE Transactions?on Information Forensics and Security, pp.?2562-2577, 2015. 

  17. Jianhua Sun, Kun Sun, "DESIR: Decoy-enhanced?seamless IP randomization", IEEE INFOCOM,?2016. 

  18. Gui-lin CAI, Bao-sheng WANG, Wei HU, Tianzuo WANG, "Moving target defense: state of?the art and characteristics", Frontiers of Information?Technology & Electronic Engineering, pp.1122-1153,?2016. 

  19. Lei, Cheng, et al. "Moving target network defense?effectiveness evaluation based on change-point?detection." Mathematical Problems in Engineering?2016 (2016). 

  20. MITRE ATT&CK Enterprise Framework, "https://attack.mitre.org/docs/attack_matrix_poster_2021_june.pdf", 2021. 

  21. ELVIRA, "https://www.robinradar.com/elvira-antidrone-system". 

  22. SQUIRE, "https://www.thalesgroup.com/en/squire-ground-surveillance-radar". 

  23. DRONERANGER, "https://scgroup-ltd.com/droneranger/". 

  24. Allouch, Azza, et al. "MAVSec: Securing the?MAVLink protocol for ardupilot/PX4 unmanned?aerial systems." 2019 15th International Wireless?Communications & Mobile Computing Conference?(IWCMC). IEEE, 2019. 

  25. 안준선, 이은영, 창병모, "SW 개발보안을 위한?보안약점 표준목록 연구", 정보보호학회지, 제25권, 제 1호, 2015. 

  26. 오상환, 김태은, 김환국, "SW 보안 취약점 자동탐색 및 대응 기술 분석", 한국산학기술학회논문지, 제 18권, 제 11호, 2017. 

  27. Domin, Karel, Iraklis Symeonidis, and Eduard?Marin. "Security analysis of the drone communication?protocol: Fuzzing the MAVLink protocol." (2016). 

  28. 이우진, 서경덕, 채병민, "오픈소스 활용 드론에?대한 보안 위협과 Telemetry Hijacking 을 이용한 군용 드론 공격 시나리오 연구" 융합보안논문지 20.4, pp.103-112, 2020. 

  29. 대한민국 육군, "https://www.army.mil.kr/webapp/mbshome/mbs/newmobile/subview.do?idnewmobile_030102000000". 

  30. MAVLink, "https://mavlink.io/" 

  31. MAVLink Common Message Set XML, "https://github.com/mavlink/mavlink/blob/master/message_definitions/v1.0/common.xml". 

  32. MAVLink Common Message Set, "https://mavlink.io/en/messages/common.html". 

  33. 서상, 문해은, 이선호, 이재연, 김병진, 이우진,?김도훈, "무인기동체계 사이버 생존성 보장을 위한 게임이론 기반 능동적 이동 변이 연구", 군사과학기술학회 종합학술대회, pp.1207-1208, 2022. 

  34. Seo Sang, Dohoon Kim. "OSINT-based LPCMTD and HS-decoy for organizational defensive?deception." Applied Sciences 11.8, 2021. 

  35. pymavlink 패키지, "https://github.com/ArduPilot/pymavlink" 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로