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서지통계학적 분석을 이용한 동형 암호의 연구경향 분석
Analysis of Research Trends in Homomorphic Encryption Using Bibliometric Analysis 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.33 no.4, 2023년, pp.601 - 608  

야마다 아키히코 (서울대학교 빅데이터 혁신융합대학) ,  이은상 (세종대학교)

초록
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동형 암호 기술은 최근 널리 연구되고 있는 유망한 기술로서, 데이터를 암호화한 상태에서도 연산이 가능하게 하는 기술이다. 본 논문에서는 서지통계학적 분석을 통해 6,047개의 동형 암호 논문을 대상으로 연구 동향을 체계적으로 분석한다. 구체적으로 연도별 논문 수 분석, 키워드 상관관계, 주제 군집 분석, 동형 암호 관련 키워드의 연도별 변화 분석, 그리고 동형 암호 연구 수행 기관의 국가 분석을 통해 동형 암호 기술의 연구 동향을 객관적이고 정량적으로 분석한다. 이러한 분석 결과는 동형 암호를 연구하고 활용하는데 필요한 전략적인 방향성을 제공하며, 이는 후속 연구, 산업 응용 등에 큰 도움이 될 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Homomorphic encryption is a promising technology that has been extensively researched in recent years. It allows computations to be performed on encrypted data, without the need to decrypt it. In this paper, we perform bibliometric analysis to objectively and quantitatively analyze the research tren...

주제어

#homomorphic encryption   #bibliometric analysis   #cryptography   #research trends   #topic cluster  

표/그림 (5)

참고문헌 (11)

  1. J. Yoo and J. Yoon, "Analysis and trends of LWE and fully homomorphic encryption," Review of KIISC, 30(5), pp. 111-119, Oct. 2020.？ 

  2. P. Kokol, H, B, Vosner, and J. Zavrsnik, "Application of bibliometrics in medicine: a historical bibliometrics analysis," Health Information & Libraries Journal, vol. 38, no. 2, pp. 125-138, Jan. 2021.？ 

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  3. M. Abouzid, A. K. Glowka, and M. Karazniewicz-Lada, "Trend research of vitamin D receptor: Bibliometric analysis," Health Informatics Journal, vol. 27, no. 4, pp. 1-14, Oct. 2021.？ 

  4. V. H. Pauna, E. Buonocore, M. Renzi, G. F. Russo, and P. P. Franzese, "The issue of microplastics in marine ecosystems: A bibliometric network analysis," Marine Pollution Bulletin, vol. 149, pp. 110612, Dec. 2019.？ 

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  5. N. J. Eck and L. Waltman, VOSviewer Manual(2022), (4/23, 2023), https://www.vosviewer.com/documentation/Manual_VOSviewer_1.6.18.pdf？ 

  6. N. J. Van Eck and L. Waltman, "Visualizing bibliometric networks," Measuring scholarly impact: Methods and practice, pp. 285-320, Jan. 2014.？ 

  7. C. Gentry, "Fully homomorphic encryption using ideal lattices," Proceedings of the Forty-First Annual ACM Symposium on Theory of Computing, pp. 169-178, Springer, May 2009.？ 

  8. W. Jung, S. Kim, J. Ahn, J. Cheon, and Y. Lee, "Over 100x faster bootstrapping in fully homomorphic encryption through memory-centric optimization with GPUs," IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, vol. 2021, no. 1, pp. 114-148, Aug. 2021.？ 

  9. S. Kim, J. Kim, M. J. Kim, W. Jung, J. Kim, M. Rhu, and J. Ahn, "BTS: An accelerator for bootstrappable fully homomorphic encryption," Proceedings of the 49th Annual International Symposium on Computer Architecture, pp. 711-725, June 2022.？ 

  10. M. Kim, X. Jiang, K. Lauter, E. Ismayilzada, and S. Shams, "Secure human action recognition by encrypted neural network inference," Nature Communications, vol. 13, no. 1, pp. 4799, Aug. 2022.？ 

    상세보기

  11. J. Cheon, A. Kim, M. Kim, and Y. Song, "Homomorphic encryption for arithmetic of approximate numbers," Proceedings of ASIACRYPT 2017, LNCS 10624, pp. 409-437, Springer, Nov. 2017. 

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