$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

연구데이터 메타데이터의 품질과 연구데이터플랫폼의 활성화의 관계에서 동기부여 요인의 매개효과 연구
A Study on the Mediating Effect of Motivation Factors between the Quality of Research Data Metadata and the Activation of Research Data Platform 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.57 no.3, 2023년, pp.325 - 350  

박성은 (한국과학기술정보연구원(KISTI) 연구데이터공유센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 바이오 분야 연구데이터플랫폼인 K-BDS를 대상으로, 연구데이터 메타데이터의 품질이 연구데이터플랫폼의 활성화에 미치는 영향 및 이 관계에서 연구데이터플랫폼 이용에 관한 동기부여 요인의 매개효과를 밝히고자 하였다. 먼저 세 변인 간 구조적 관계를 구조방정식모형, 부트스트랩을 통해 분석하였으며 분석 결과, 연구자가 메타데이터의 품질에 대해 중요하다고 생각할수록 연구데이터플랫폼 이용의 동기부여 정도, 그리고 플랫폼의 활성화 의도가 높아지는 것으로 나타났다. 또한 동기부여 요인의 매개효과도 확인되었다. 추가적으로 각 변인의 하위요인간의 세부적인 구조를 회귀분석과 Sobel test를 통해 파악하였다. 그 결과 바이오 분야의 연구데이터 공유의 활성화를 위해서는 검색가능성을, 연구데이터 재이용의 활성화를 위해서는 발견가능성을 높이는 것이 가장 효과적이며, 인용가능성은 플랫폼의 활성화에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서 플랫폼을 활성화하기 위해서는 우선적으로 메타데이터 품질을 향상시킴으로써 시스템적인 지원을 충분히 하는 것이 중요하며, 이를 통해 플랫폼에 대한 신뢰를 높이고 인용에 대한 혜택을 제도적으로 정착시켜 갈 필요가 있다는 시사점을 얻을 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study focuses on the impact of research data metadata quality evaluation index on the revitalization of K-BDS, a research data platform in the bio field, and examines the mediating effect of motivation factors for utilizing the platform. The investigation employs a structural equation model ana...

주제어

#연구데이터   #메타데이터   #바이오 연구데이터플랫폼   #국가 연구데이터플랫폼   #플랫폼 활성화  

표/그림 (17)

참고문헌 (40)

  1. Bak, ji won & Chang, Woo kwon (2022). A study on factors affecting the reuse of research？data by academic researchers in the social sciences. Journal of the Korean Society for？Information Management, 38(4), 199-230.？ 

  2. Kim, Eun-Jeong & Nam, TaeWoo (2012). Factor analysis of effects on research data collection. Journal of the Korean Society for Information Management, 29(2), 27-44.？ 

  3. Kim, Jihyun (2012). A study on university researchers' data management practices. Journal of？Korean Library and Information Science Society, 43(3), 433-455.？ 

  4. Kim, Moon Jung & Kim, Seonghee (2015). A study on the factors affecting sharing of research？data of science and technology researchers. Journal of the Korean Society for Library and？Information Science, 49(2), 313-334.？ 

  5. Kim, Nayon & Chung, Eunkyung (2020). An investigation on data needs and data reuse behavior？in the field of social sciences. Journal of the Korean Society for Information Management,？37(4), 1-26.？ 

  6. Kim, Sun (2022). An exploratory study of biotechnology scientists' research data sharing intention:？the moderating effects of academic reputation. Journal of the Korean Society for Information？Management, 39(1), 45-68.？ 

  7. Ko, Young-Man, Ahn, Hye-yeon, Kim, Hyun Soo, & Shim, Ji-Woo (2019). Study on a model？for metadata quality and usability assessment of the national research data platform. Korea？Institute of Science and Technology Information.？ 

  8. Lee, Sang-Hwan & Shim, Wonsik (2009). Sharing and utilization of scientific data (KISTI knowledge？report vol.5), KISTI. Available: https://repository.kisti.re.kr/handle/10580/7608？ 

    crossref

  9. Park, Jin Ho, Ko, Young-Man, & Kim, Hyun Soo (2019). A study on evaluation model for？usability of research data service. Journal of the Korean Society for Information Management,？36(4), 129-159.？ 

  10. Park, Seong-Eun & Ko, Young Man (2022). A study on metadata interoperability between the？national research data platform and the bio research data platform. Journal of the Korean？Society for Information Management, 39(2), 159-202.？ 

  11. Song, Baek-hwa (2018). Research on the Sharing of Research Data in the Field of Chemistry.？MA. thesis, Dept. of LIS., Graduate School of Chung-Ang University.？ 

  12. Yu, jongpil (2012). Structural Equation Model Concepts and Understanding. Seoul: Hannarae.？ 

  13. Andersen, D. L. ed. (2004). Digital scholarship in the tenure, promotion, and review process. NY:？M.E. Sharpe, Inc.？ 

  14. Azeroual, O. & Schopfel, J. (2019). Quality issues of CRIS data: an exploratory investigation？with universities from twelve countries. Publications, 7(1), 14.？ 

  15. Baron, R. M. & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social？psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality？and Social Psychology, 51(6), 1173-1182.？ 

    상세보기

  16. Bollen, K. A. & Long, J. S. (1993). Testing Structural Equation Models, 154. CA: Sage.？ 

  17. Borgman, C. L. (2010). Research data: who will share what, with whom, when, and why? In？Paper Presented at the Fifth China-North America Library Conference, 1-21. Beijing, National Library of China.？ 

  18. Committee on Ensuring the Utility and Integrity of Research Data in a Digital Age (2009).？Ensuring the Integrity, Accessibility and Stewardship of Research Data in the Digital Age.？Washington, D.C.: National Academy Press.？ 

  19. Cragin, M. H. & Shankar, K. (2006). Scientific data collections and distributed collective practice.？Computer Supported Cooperative Work, 15(2-3), 185-204.？ 

  20. Faniel, I. M., Kriesberg, A., & Yakel, E. (2016). Social scientists' satisfaction with data reuse.？Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(6), 1404-1416.？https://doi.org/10.1002/asi.23730？ 

    상세보기 crossref

  21. Goncalves, R. S. & Musen, M. A. (2019). The variable quality of metadata about biological？samples used in biomedical experiments. Scientific Data, 6(1), 1-15.？https://doi.org/10.1038/sdata.2019.21？ 

    상세보기 crossref

  22. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate？Data Analysis. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.？ 

  23. Hedstrom, M. & Niu, J. (2008). Incentives for Data Producers to Create "Archive-Ready" Data:？Implications for Archives and Records Management. Society of american archivists - 2008？Research Forum.？ 

  24. Hsu, C. L. & Lin, J. C. C. (2008). Acceptance of blog usage: the roles of technology acceptance,？social influence and knowledge sharing motivation. Information & Management, 45(1),？65-74.？ 

    상세보기

  25. Joo, S., Kim, S., & Kim, Y. (2017). An exploratory study of health scientists' data reuse behaviors:？examining attitudinal, social, and resource factors. Aslib Journal of Information Management,？69(4), 389-407.？ 

    상세보기

  26. Kankanhalli, A., Tan, B. C. Y., & Wei, K. K. (2005). Contributing knowledge to electronic？knowledge repositories: an empirical investigation. MIS Quarterly, 29(1), 113-143.？ 

    상세보기

  27. Kim, B. & Han, I. (2009). The role of trust belief and its antecedents in a community-driven？knowledge environment. Journal of the American Society for Information Science and？Technology, 60(5), 1012-1026.？ 

    상세보기

  28. Kim, J. (2007). Motivating and impeding factors affecting faculty contribution to institutional？repositories. Journal of Digital Information, 8(2), 1-11.？ 

  29. Kim, Y. & Stanton, J. M. (2016). Institutional and individual factors affecting scientists' data-sharing？behaviors: a multilevel analysis. Journal of the Association for Information Science and？Technology, 67(4), 776-799. https://doi.org/10.1002/asi.23424 

    상세보기 crossref

  30. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford？publications.？ 

  31. Marc, D. T., Beattie, J., Herasevich, V., Gatewood, L., & Zhang, R. (2017). Assessing Metadata？Quality of a Federally Sponsored Health Data Repository. AMIA ... Annual Symposium？proceedings. AMIA Symposium, 2016, 864-873.？ 

  32. Piwowar, H. A., Day, R. S., & Fridsma, D. B. (2007). Sharing detailed research data is associated？with increased citation rate. PLoS ONE, 2(3), 1-5.？ 

  33. Rousidis, D., Garoufallou, E., Balatsoukas, P., & Sicilia, M. A. (2014). Metadata for Big Data:？a preliminary investigation of metadata quality issues in research data repositories. Information？Services and Use, 34(3-4), 279-286.？ 

  34. Sass, D. A. & Smith, P. L. (2006). The effects of parceling unidimensional scales on structural？parameter estimates in structural equation modeling. Structural Equation Modeling, 13(4),？566-586.？ 

    상세보기

  35. Sterling, T. D. & Weinkam, J. J. (1990). Sharing scientific data. Communications of the ACM,？33(8), 112-119.？ 

    상세보기

  36. Tenopir, C., Christian, L., Allard, S., & Borycz, J. (2018). Research data sharing: practices and？attitudes of geophysicists. Earth and Space Science, 5, 891-902.？ 

    상세보기

  37. Wiig, K. M. (1997). Knowledge management: where did it come from and where will it go?.？Expert Systems with Applications, 13(1), 1-14.？ 

    상세보기

  38. Yoon, A. (2017). Data reusers' trust development. Journal of the Association for Information？Science and Technology, 64(8), 946-956.？ 

  39. Yoon, A. & Lee, Y. (2019). Factors of trust in data reuse. Online Information Review, 43(7),？1245-1262. https://doi.org/10.1108/OIR-01-2019-0014？ 

    상세보기 crossref

  40. Zimmerman, A. (2008). New knowledge from old data: the role of standards in the sharing and？reuse of ecological data. Science, Technology, & Human Values, 33(5), 631-652. 

    상세보기

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로